择期手术早期术后恶心呕吐的风险因素：临床预测模型的建立与验证

作     者：何华 

作者单位：吉林大学 

学位级别：硕士

导师姓名：宋雪松

授予年度：2024年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100217[医学-麻醉学] 10[医学] 

主      题：术后早期恶心呕吐 PACU 预测因素 Lasso回归 多因素Logistic回归分析 列线图 

摘      要：目的: 此回顾性研究拟确定术后恶心呕吐的危险因素,并建立一个能够在择期手术后在麻醉后护理病房(PACU)中预测早期术后恶心呕吐的模型,以便探讨术后早期的个体化管理。 方法: 该研究为单中心回顾性研究,选取本院2024年1月1日-2024年3月31日进行择期全麻手术且术后转入PACU的患者。将符合研究标准的患者按照7:3的比例随机分为训练集和验证集。通过单因素分析和多因素Logistic回归分析,建立风险预测模型。对该临床预测模型进行临床验证,以灵敏度、特异度和正确率验证模型的临床应用效能。 结果: 本研究选取了1029名患者信息,其中301名患者发生了术后早期恶心呕吐,发生率为29.2%。其中妇科手术、甲状腺外科手术、乳腺外科手术以及手足外科手术术后早期恶心呕吐的发生率均高达35%以上。本研究纳入性别、年龄、BMI、吸烟史、晕动症或PONV史、ASA分级、麻醉持续时间、是否使用七氟烷、七氟烷使用剂量、术中瑞芬太尼使用剂量、术中使用曲马多、术中使用地塞米松、诱导使用咪达唑仑、PACU使用阿片类药物、是否为腹腔镜手术及手术持续时间等16个变量。经过Lasso回归分析共筛选出8个非零变量,包括:性别、年龄、BMI、吸烟史、晕动症或PONV史、术中使用曲马多、PACU使用阿片类药物、是否为腹腔镜手术。将数据按照7:3分为训练集和验证集,将训练集中数据进行多因素Logistic回归分析,确定性别(P0.0001)、年龄(P0.0001)、BMI(P0.0001)、晕动症或PONV史(P0.0001)、腹腔镜手术(P=0.0128)、术中使用曲马多(P=0.0010)、PACU使用阿片类药物(P=0.0009)、吸烟史(P0.0001)等为全麻术后早期恶心呕吐的8个独立危险因素。绘制列线图,经过ROC曲线、Calibration校准曲线、决策曲线分析(Decision Curve Analysis,DCA)等分析以及内部验证,确定该临床预测模型具有良好的准确性和稳定性以及临床实用性。 结论: 女性、年轻患者、高BMI、非吸烟状态、晕动症及恶心呕吐史、腹腔镜手术、术中使用曲马多、术后使用阿片类药物等为全麻术后早期恶心呕吐的8个独立危险因素。通过这8个高危因素构建的临床预测模型具有良好的准确性以及稳定性以及临床实用性。