程序性死亡蛋白配体1表达状态对早期三阴性乳腺癌患者生存的预测作用

作     者：岳健 王雪 朱安婕 王鼎元 高崧淋 胡南林 司怡然 郑方超 巨洁 王征 袁芃 Yue Jian;Wang Xue;Zhu Anjie;Wang Dingyuan;Gao Songlin;Hu Nanlin;Si Yiran;Zheng Fangchao;Ju Jie;Wang Zheng;Yuan Peng

作者机构：国家癌症中心、国家肿瘤临床医学研究中心、中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院特需医疗部北京100021 国家癌症中心、国家肿瘤临床医学研究中心、中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院内科北京100021 国家癌症中心、国家肿瘤临床医学研究中心、中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院乳腺外科北京100021 国家老年医学中心、中国医学科学院老年医学研究院、北京医院病理科北京100730 

出 版 物：《中华肿瘤杂志》 (Chinese Journal of Oncology)

年 卷 期：2023年第45卷第11期

页      面：948-954页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：希思科临床肿瘤学研究基金(Y-HR2020QN-0306) 

主　　题：三阴性乳腺肿瘤 程序性死亡蛋白配体1 列线图 生存 

摘      要：目的探讨早期三阴性乳腺癌中程序性死亡蛋白配体1(PD-L1)的表达情况及其对预后的影响,为临床治疗决策提供帮助。方法纳入2009年6月至2015年11月于中国医学院科院肿瘤医院行手术治疗的早期三阴性乳腺癌患者205例,采用免疫组化方法检测癌组织中雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体2、SPARC、雄激素受体和PD-L1的表达状态。通过电子病历系统收集患者的临床资料,通过随访获得患者的复发和生存资料。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,患者生存时间影响因素分析采用单因素和多因素Cox比例风险模型进行回归分析。基于多因素Cox回归分析结果建立早期三阴性乳腺癌患者的无病生存率列线图预测模型和总生存率列线图预测模型。结果205例患者中,PD-L1阳性90例,占43.9%。中位随访63个月,出现复发转移37例,死亡16例。205例患者的5年无病生存率为86.1%(95%CI:81.4%~90.8%),5年总生存率为93.6%(95%CI:91.0%~97.6%)。单因素Cox回归分析显示,PD-L1表达、淋巴结转移与早期三阴性乳腺癌患者的无病生存时间(DFS)及总生存时间(OS)有关(均P0.05)。多因素Cox回归分析显示,PD-L1表达是早期三阴性乳腺癌患者DFS的独立影响因素,PD-L1表达阳性者DFS有明显获益(HR=0.31,95%CI:0.13~0.73);淋巴结转移是早期三阴性乳腺癌患者OS的独立影响因素,淋巴结转移阳性的患者OS明显缩短(HR=3.2495%CI:1.15~9.17)。纳入PD-L1表达、淋巴结转移情况、绝经状态、Ki-67指数和辅助化疗方案建立早期三阴性乳腺癌患者的1、3年无病生存率列线图预测模型和总生存率列线图预测模型,C指数分别为0.698和0.748。结论PD-L1表达情况可以作为预测早期三阴性乳腺癌患者生存的有效标志物,PD-L1阳性患者的DFS明显延长,OS表现出延长趋势。所建立的列线图预后预测模型对早期三阴性乳腺癌患者的术后辅助化疗有一定的参考价值。