新型冠状病毒Omicron变异株引起的续发率及影响因素研究

作     者：尚庆香 许可 戴启刚 黄昊頔 胡建利 邹鑫 陈立凌 魏叶 李海朋 甄茜 蔡伟 王寅 鲍倡俊 Shang Qingxiang;Xu Ke;Dai Qigang;Huang Haodi;Hu Jianli;Zou Xin;Chen Liling;Wei Ye;Li Haipeng;Zhen Qian;Cai Wei;Wang Yin;Bao Changjun

作者机构：南京医科大学公共卫生学院南京211166 江苏省疾病预防控制中心急性传染病防制所南京210009 苏州市疾病预防控制中心急性传染病防制科苏州215004 南通市疾病预防控制中心急性传染病防制科南通226007 连云港市疾病预防控制中心急性传染病防制科连云港222003 常州市疾病预防控制中心急性传染病防制科常州213003 宿迁市疾病预防控制中心急性传染病防制科宿迁223899 扬州市疾病预防控制中心急性传染病防制科扬州225007 

出 版 物：《中华预防医学杂志》 (Chinese Journal of Preventive Medicine)

年 卷 期：2023年第57卷第10期

页      面：1550-1557页

核心收录：

学科分类：0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

基　　金：江苏省卫生健康委重点项目(ZD2021037) 江苏省卫生健康委员会(M2020026) 

主　　题：新型冠状病毒 Omicron变异株 续发率 横断面研究 

摘      要：目的分析新型冠状病毒Omicron变异株引起的续发率(SAR)及影响因素。方法选取2022年2—4月江苏省本土社会面发现的新型冠状病毒Omicron变异株感染病例和密切接触者,纳入328例社会面原发病例和40 146名密切接触者,并将密切接触者中7 d集中隔离医学观察期间核酸检测结果转为阳性者定义为续发病例。收集人口学和临床特征等相关信息,采用多因素logistic回归模型分析SAR的影响因素。结果 328名原发病例共报告续发病例1 285例,SAR为3.2%(95%CI:3.0%~3.4%)。328例原发病例中,男性占61.9%(203例),年龄M(Q1,Q3)为38.5(27,51)岁;1 285例续发病例中,男性占59.1%(759例),年龄M(Q1,Q3)为34(17,52)岁。多因素logistic回归模型分析结果显示,原发病例为男性(OR=1.632,95%CI:1.418~1.877)、年龄20岁以下(OR=1.766,95%CI:1.506~2.072)和60岁及以上(OR=1.869,95%CI:1.476~2.365)、感染BA.2毒株分支(OR=2.906,95%CI:2.388~3.537)、病例分型是确诊普通型(OR=2.572,95%CI:2.036~3.249)和确诊轻型(OR=1.717,95%CI:1.486~1.985)的SAR风险更高;密切接触者年龄在20岁以下(OR=2.604,95%CI:2.250~3.015)和60岁及以上(OR=1.287,95%CI:1.052~1.573)、接触方式为同住接触(OR=27.854,95%CI:23.470~33.057)的SAR风险更高。结论 Omicron变异株原发病例性别、年龄、感染毒株分支、病例分型,以及密切接触者的年龄和接触方式是SAR的影响因素。