MRI影像组学对135例肝癌耐药蛋白PFKFB3的预测价值

作     者：靳新娟 左立平 邓展昊 李安宁 于德新 JIN Xinjuan;ZUO Liping;DENG Zhanhao;LI Anning;YU Dexin

作者机构：山东大学齐鲁医院放射科山东济南250012 

出 版 物：《山东大学学报（医学版）》 (Journal of Shandong University:Health Sciences)

年 卷 期：2023年第61卷第6期

页      面：79-86页

学科分类：1002[医学-临床医学] 10[医学] 

主　　题：肝细胞肝癌 耐药 PFKFB3 影像组学 磁共振成像 

摘      要：目的探讨原发性肝细胞肝癌(HCC)MRI强化特点、影像组学特征与癌组织中PFKFB3表达的相关性,建立HCC耐药相关蛋白的影像组学预测模型。方法回顾性分析2015年1月至2020年12月接受手术治疗并行术前增强MRI HCC患者135例,统计患者的临床数据(年龄、性别、吸烟史、饮酒史、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、甲胎蛋白、病理分级、乙型肝炎病毒感染)、传统影像学指标(肿瘤大小、包膜、动脉期强化特征、肿瘤坏死、门静脉侵犯、肿瘤供血类型、出血、肝内卫星灶、动脉期肿瘤-肝差异)及影像组学特征,并通过免疫组织化学法检测PFKFB3表达。二元Logistic分析筛选出独立预测因素(P0.05),根据筛选后的训练集特征构建影像组学预测模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型的准确性并在验证集中进行验证。结果HCC患者丙氨酸氨基转移酶(OR=0.36,95%CI:0.16~0.83,P=0.017)及肝内卫星灶(OR=6.89,95%CI:1.76~27.03,P=0.006)是PFKFB3阳性表达的独立预测因子,MRI影像组学模型训练集AUC值为0.99,在验证集AUC值为0.80、95%CI为0.61~1.00、灵敏度为0.78、特异度为0.75。结论增强MRI影像组学预测模型可一定程度预测原发性HCC中PFKFB3的表达,可为HCC治疗肿瘤耐药提供重要的信息。