检索结果-南通市图书馆

影像组学在肝细胞癌精准诊疗及预后评估中的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磁共振成像 2025年第1期16卷 216-221,227页

作者：刘璐豪周舟河南中医药大学第三临床医学院郑州450046 河南中医药大学第一附属医院放射科郑州450003

影像组学(radiomics)技术能够从多模态医学图像中高通量地提取人眼难以识别的图像特征,通过复杂的统计学分析,建立疾病的诊断、预后预测模型。肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,在全球和我国的发病率和... 详细信息

影像组学(radiomics)技术能够从多模态医学图像中高通量地提取人眼难以识别的图像特征,通过复杂的统计学分析,建立疾病的诊断、预后预测模型。肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,在全球和我国的发病率和死亡率均较高。近年来,随着人工智能技术在医学领域的不断探索,影像组学研究焕发出新的活力,研究者从不同模态、不同维度信息中深度解析HCC的时间与空间异质性,优异的模型性能为临床的精准医疗提供了决策支持。尽管如此,影像组学的研究成果仍需要大量前瞻性高质量数据的验证与优化,并在实践中建立流程规范,逐渐形成整合影像组学的多组学研究模式。本文聚焦影像组学在HCC的早期诊断与鉴别、组织病理学信息的预测、疗效和预后评估中的最新研究进展予以综述,对每一部分的研究现状及局限性深入分析总结,旨在为该领域研究提供新的循证医学支持,并为研究者提出可参考的未来研究方向。

关键词：肝细胞癌影像组学计算机体层成像磁共振成像人工智能机器学习深度学习精准诊疗预后评估

影像组学对乳腺癌腋窝淋巴结转移诊断价值的Meta分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磁共振成像 2025年

作者：钱吉芳朱大林张旭霞翟晓静曹珊孙碧霞甘肃省妇幼保健院医学影像中心

目的通过Meta分析的方法来评估影像组学在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移（axillary lymph node metastasis,ALNM）包括前哨淋巴结转移（sentinel lymph node metastasis,SLNM）方面的诊断性能。材料与方法在电子数据库PubMed、Embase、Web... 详细信息

目的通过Meta分析的方法来评估影像组学在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移（axillary lymph node metastasis,ALNM）包括前哨淋巴结转移（sentinel lymph node metastasis,SLNM）方面的诊断性能。材料与方法在电子数据库PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网和万方数据库中系统检索2018年1月1日至2024年2月23日之间发表的相关研究。使用诊断准确性研究质量评估-2(Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2,QUADAS-2）评估纳入研究的质量。计算总体诊断比值比（diagnostic odds ratio,DOR）、敏感度、特异度，绘制总受试者工作特征（summary receiver operating characteristic,SROC）曲线，评价影像组学对乳腺癌患者ALNM包括SLNM的诊断价值。测定Spearman相关系数以评估阈值效应，并进行Meta回归和亚组分析以探讨异质性的可能原因。结果Meta分析共纳入22项研究，涉及4230名患者，汇总了影像组学预测ALNM包括SLNM的总体诊断准确性：DOR为34[95%置信区间（confidence interval,CI):21～54]；敏感度87%(95%CI:85%～89%）；特异度76%(95%CI:75%～78%);SROC曲线的曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.92,Q*为0.86；阳性似然比为5.30(95%CI:3.70～7.60）；阴性似然比为0.17(95%CI:0.13～0.22）。Meta分析表明，在纳入的研究之间存在显著的异质性，没有阈值效应存在的证据。结论我们的结果表明，影像组学在预测乳腺癌的ALNM包括SLNM方面具有良好的诊断性能。因此，我们建议将此方法作为一种临床方法，用于术前识别ALNM和SLNM。

关键词：乳腺癌腋窝淋巴结转移影像组学 Meta分析磁共振成像

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

影像组学在甲状腺结节定性诊断中的研究进展

磁共振成像 2025年第2期16卷 165-171页

作者：陈莉军王琳甘肃中医药大学临床医学院兰州730000 甘肃省人民医院放射科兰州730050 甘肃中医药大学附属医院放射科兰州730000

甲状腺结节(thyroid nodule,TN)是最常见的内分泌疾病之一,其发病率随着年龄的增长而增加,早期区分良恶性结节有助于患者的治疗和预后,具有重要的临床意义。传统的影像学方法在TN的诊疗评估中具有不可替代的作用,但受限于主观性,难以提... 详细信息

甲状腺结节(thyroid nodule,TN)是最常见的内分泌疾病之一,其发病率随着年龄的增长而增加,早期区分良恶性结节有助于患者的治疗和预后,具有重要的临床意义。传统的影像学方法在TN的诊疗评估中具有不可替代的作用,但受限于主观性,难以提供全面的生物学特征。影像组学通过提取大量医学影像特征,并结合机器学习(machine learning,ML)和统计学分析方法,能够识别并量化疾病特征,为TN的预测、评估和治疗提供了新视角。本文总结了影像组学在TN定性诊断中的最新研究进展,重点探讨了基于超声、CT及MRI等影像组学方法在TN中的研究现况,并讨论了影像组学在TN诊疗中面临的挑战,强调其在改善临床决策中的重要意义,以期为TN的个性化和精准诊疗提供一定参考。

关键词：甲状腺结节影像组学超声检查磁共振成像正电子发射断层扫描

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

影像组学在透明细胞型肝癌诊断中的价值

放射学实践 2025年第1期40卷 24-28页

作者：刘斌陈枫张岩岩朱海峰李宏军民航总医院放射科北京100123 首都医科大学附属北京佑安医院放射科北京100069

目的:通过比较不同模型的诊断效能评估影像组学诊断透明细胞型肝癌的价值。方法:42例透明细胞型肝癌和109例普通型肝细胞癌患者以2:1的比率随机分为训练集和验证集,使用训练集建立模型,使用验证集进行验证。结果:在训练集中,临床模型诊... 详细信息

目的:通过比较不同模型的诊断效能评估影像组学诊断透明细胞型肝癌的价值。方法:42例透明细胞型肝癌和109例普通型肝细胞癌患者以2:1的比率随机分为训练集和验证集,使用训练集建立模型,使用验证集进行验证。结果:在训练集中,临床模型诊断透明细胞型肝癌的AUC值、敏感度、特异度和准确度分别为0.797、0.808、0.662和0.700,影像组学融合模型分别为0.878、1.000、0.703和0.780,组合模型分别为0.940、1.000、0.757和0.820;在验证集中,临床模型诊断透明细胞型肝癌的AUC值、敏感度、特异度和准确度分别为0.647、0.625、0.600和0.608,影像组学融合模型分别为0.812、0.688、0.857和0.804,组合模型分别为0.868、0.688、0.886和0.824。结论:影像组学对于诊断透明细胞型肝癌具有一定临床价值,影像组学评分是诊断透明细胞型肝癌的独立影响因素。

关键词：透明细胞型肝癌普通型肝细胞癌影像组学体层摄影术 X线计算机

影像组学及深度学习在预测结直肠癌相关基因突变的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磁共振成像 2025年第2期16卷 198-203页

作者：周伯琪曹云太杨瑷如侯昱胤曹明泰青海大学附属医院影像中心西宁810001

结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是常见的消化道恶性肿瘤之一,且死亡率高。近年来,基于分子标志物的CRC精准治疗模式已崭露头角,成为该疾病治疗领域的重要发展方向。在此背景下,大鼠肉瘤(rat sarcoma,RAS)和RAS同源物B1(v-raf murine s... 详细信息

结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是常见的消化道恶性肿瘤之一,且死亡率高。近年来,基于分子标志物的CRC精准治疗模式已崭露头角,成为该疾病治疗领域的重要发展方向。在此背景下,大鼠肉瘤(rat sarcoma,RAS)和RAS同源物B1(v-raf murine sarcoma viral oncogene homolog B1,BRAF)基因作为CRC分子分型的关键指标,对于治疗方案的制订、肿瘤预后的评估以及复发风险的预测,发挥着至关重要的作用。目前,病理活检作为诊断CRC患者基因突变状态的金标准,虽具有确诊价值,但侵入性操作和可重复性差限制了其在临床诊治方案选择中的应用。鉴于这一现状,迫切需要开发一种无创且精准检测CRC患者基因突变状态的方法,以便为临床决策提供更有效的支持。本文旨在对影像组学和深度学习在预测CRC相关基因突变领域的研究进展进行综述,为结直肠患者的临床诊治提供新的研究视角和潜在的治疗策略。

关键词：结直肠癌基因突变磁共振成像计算机断层成像影像组学深度学习

基于内镜超声的影像组学列线图术前预测早期食管鳞状细胞癌的多中心研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华超声影像学杂志 2025年第1期34卷 56-64页

作者：陈雅静孙舒涵缪殊妹何晓燕周晓颖俞飞虹南京医科大学第一附属医院超声科南京210029 南京医科大学第一附属医院信息处南京210029 浙江省东阳市人民医院消化内科金华322100 南京医科大学第一附属医院消化内科南京210029

目的评估基于内镜超声(EUS)的影像组学特征联合临床因素构建的列线图模型对鉴别早期食管鳞状细胞癌(ESCC)和非癌病变的预测价值。方法回顾性收集2020年1月至2023年11月在南京医科大学第一附属医院(训练集,323例)和东阳市人民医院(外部... 详细信息

目的评估基于内镜超声(EUS)的影像组学特征联合临床因素构建的列线图模型对鉴别早期食管鳞状细胞癌(ESCC)和非癌病变的预测价值。方法回顾性收集2020年1月至2023年11月在南京医科大学第一附属医院(训练集,323例)和东阳市人民医院(外部验证集,131例)进行EUS检查且内镜检查怀疑食管恶性病变的454例患者的临床超声影像信息。基于训练集数据,使用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出早期ESCC的临床独立预测因素,建立临床模型。采用Pearson相关性分析去冗余和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法建立影像组学模型。基于影像组学评分及临床独立预测因素构建联合模型并绘制列线图。采用ROC曲线下面积(AUC)评估各模型的预测性能并利用校准曲线评价模型的拟合能力。结果训练集和验证集均显示早期ESCC组与非癌病变组在年龄、吸烟史和病变位置三方面差异有统计学意义(均P影像组学特征构建影像组学模型,训练集和验证集的AUC分别为0.881、0.807。列线图联合模型表现出更高的预测性能,AUC、敏感度、特异度在训练集分别为0.893、82.5%、82.2%,在验证集分别为0.830、79.1%、81.3%。结论基于EUS的列线图联合模型预测性能最佳,可以作为无创辅助手段协助区分早期ESCC和非癌病变。

关键词：内镜超声影像组学食管鳞状细胞癌列线图

影像组学和影像基因组学在胶质瘤中的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

放射学实践 2025年第1期40卷 29-34页

作者：宁子睿周蓉艳白颖楠李卓琳昆明医科大学第三附属医院(云南省肿瘤医院)放射科昆明650118

胶质瘤是成人中枢神经系统最常见的原发恶性肿瘤,多呈侵袭性生长。随着分子遗传学的不断发展和分子生物学技术的不断进步,越来越多的生物分子标志物被证实对脑胶质瘤的个体化诊断、治疗和预后评估具有重要的指导意义。近年来,影像组学... 详细信息

胶质瘤是成人中枢神经系统最常见的原发恶性肿瘤,多呈侵袭性生长。随着分子遗传学的不断发展和分子生物学技术的不断进步,越来越多的生物分子标志物被证实对脑胶质瘤的个体化诊断、治疗和预后评估具有重要的指导意义。近年来,影像组学和影像基因组学领域有了显著的发展,其通过先进的方法来挖掘医学影像背后的信息,将这些图像信息转化为与肿瘤管理中的临床事件相关的可挖掘的数据,其中大量的影像特征与肿瘤的分子遗传学特征相关,使它能够无创地预测胶质瘤的分级、基因分型、治疗反应和预后,其最终目的是对患者进行分层,为脑胶质瘤患者的个体化诊疗模式的临床应用提供科学依据,现已成为精准医疗领域的研究热点。本文回顾了近年来有关成人脑胶质瘤影像组学和影像基因组学的研究,对其在成人脑胶质瘤术前分级、基因分型、治疗和疗效评价、生存预测等方面的研究进展进行综述。

关键词：胶质瘤影像组学影像基因组学精准诊疗预后评估磁共振成像

影像组学在非肿块样强化病变中判别肉芽肿性小叶性乳腺炎和浸润性乳腺癌的价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床放射学杂志 2025年第2期44卷 253-258页

作者：吕顺一赵秋枫王雪阳王嵩上海中医药大学附属龙华医院放射科 200032

目的探讨MRI影像组学在非肿块样强化(NME)乳腺病变中鉴别肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)和浸润性乳腺癌(IBC)的价值。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月经病理证实为GLM和IBC的患者180例,且病变均为NME,选取动态对比增强磁共振成像(DCE-M... 详细信息

目的探讨MRI影像组学在非肿块样强化(NME)乳腺病变中鉴别肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)和浸润性乳腺癌(IBC)的价值。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月经病理证实为GLM和IBC的患者180例,且病变均为NME,选取动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)增强第2期及扩散加权成像(DWI)(b=800 s/mm^(2))序列图像对直径最大病变进行手动逐层勾画,并提取影像组学特征。按照7∶3比例将样本随机分为训练组(n=126)及测试集(n=54)。基于支持向量机(SVM)机器学习分类器构建基于DCE-MRI、DWI的单参数影像组学的预测模型及联合序列(DCE-MRI+DWI)影像组学预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能,采用决策曲线分析曲线(DCA)模型的临床实用性。结果分别从DCE-MRI序列、DCE-MRI序列及联合序列选择了8个、11个、9个影像组学特征构建DCE-MRI模型、DWI模型及联合序列模型。DCE-MRI模型、DWI模型和联合模型的AUC在训练集中分别为0.864、0.855和0.947,在测试集中分别为0.729、0.719和0.823。联合模型在训练集以及测试集中表现最佳。结论MRI影像组学构建的模型可以在NME乳腺病变中,较好地鉴别GLM和IBC,为临床诊疗方案提供帮助。

关键词：影像组学非肿块样强化肉芽肿性小叶性乳腺炎浸润性乳腺癌

影像组学预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

肿瘤研究与临床 2025年第2期37卷 153-156页

作者：李晓冉杨彩仙唐笑先山西医科大学医学影像学院太原030001 山西医科大学第五临床医学院山西省人民医院CT放射科太原030012

腋窝淋巴结转移的早期预测对乳腺癌患者的治疗及预后至关重要。影像组学作为一种无创、便捷、高效的新型技术,可实现对影像图像的深层次挖掘和处理,在乳腺肿瘤良恶性评估、预测淋巴结转移等方面发挥着越来越重要的作用。文章基于乳腺X... 详细信息

腋窝淋巴结转移的早期预测对乳腺癌患者的治疗及预后至关重要。影像组学作为一种无创、便捷、高效的新型技术,可实现对影像图像的深层次挖掘和处理,在乳腺肿瘤良恶性评估、预测淋巴结转移等方面发挥着越来越重要的作用。文章基于乳腺X线摄影、B型超声及磁共振成像影像组学对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测研究进行综述。

关键词：乳腺肿瘤影像组学腋窝淋巴结转移诊断影像预测