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中国产业部门碳排放增长的结构性动因——基于SDA与LMDI耦合分解法

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资源科学 2024年第5期 881-894页

作者：杨顺顺湖南省社会科学院(湖南省人民政府发展研究中心)经济研究所

【目的】技术进步和需求结构的优化调整使产业部门低碳转型具备结构性动因，通过分解影响碳排放增长的各类因素，从而分析这一变化规律将为宏观减排路线谋划提供理论支撑。【方法】本文耦合结构分解分析（SDA）和对数平均权重Divisia指... 详细信息

【目的】技术进步和需求结构的优化调整使产业部门低碳转型具备结构性动因，通过分解影响碳排放增长的各类因素，从而分析这一变化规律将为宏观减排路线谋划提供理论支撑。【方法】本文耦合结构分解分析（SDA）和对数平均权重Divisia指数法（LMDI）两类经典分解法，研制2005—2020年可比价投入产出表，对产业部门整体和细分行业部门碳排放增长的驱动因素进行了识别和分析。【结果】(1)2005—2020年，产业部门碳排放总量由48.67亿t增长至106.77亿t，但5年平均增速已下降至2%以下；需求侧视角下，高碳部门向产业链下游延伸。(2)涉及技术进步的因素中，能源强度和生产结构效应的负贡献强于能源结构效应；涉及需求结构的因素中，投资扩张效应的正贡献始终强于消费拉动和出口变动效应；“十三五”以来，消费拉动效应的增碳和生产结构效应的减碳作用提升显著，部门间技术进步开始主导碳减排效应。(3)“十三五”时期，资源加工工业、电力热力燃气和水的生产和供应业、服务业整体处碳增长阶段，前者和后两者分别主要受投资扩张和消费拉动效应影响；采掘业、轻纺工业、机械及电子工业均由历史上的碳增长转向碳削减阶段，前者和后两者分别主要受进口替代和生产结构效应影响。【结论】2015年后，产业部门碳排放各类驱动因素的效力变化明显，促进最终需求结构和能源结构调整、产业链协同减排以及涉碳市场优化是未来产业部门碳减排的关注重点。

关键词：产业部门碳排放结构分解分析 LMDI模型驱动因素中国

森林结构复杂度对单木分割精度的影响——以田横岛为例

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生态学报 2024年第11期44卷 4770-4781页

作者：马金超郭振许昊宁焕杉沈家伟张志卫山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 自然资源部第一海洋研究所海岸带科学与海洋发展战略研究中心青岛266061

单木分割对于森林资源调查具有重要的意义,不同结构复杂度的森林单木分割算法的选择以及分割参数的选取对分割精度有着很大的影响。以山东田横岛为研究区,基于无人机正射影像与激光雷达数据,首先提取海岛森林典型植被二维与三维特征,然... 详细信息

单木分割对于森林资源调查具有重要的意义,不同结构复杂度的森林单木分割算法的选择以及分割参数的选取对分割精度有着很大的影响。以山东田横岛为研究区,基于无人机正射影像与激光雷达数据,首先提取海岛森林典型植被二维与三维特征,然后利用随机森林算法对不同树种的树木进行分类,最后基于分类后的点云数据,选取不同结构复杂度的森林样地,对比分析聚类算法、层堆叠算法、分水岭算法在不同复杂度林区的适用性。结果表明:(1)随机森林算法结合单木二维、三维特征可有效对混交林树木进行分类,模型总体的精度为94.51%,Kappa系数为0.9038;(2)聚类算法对结构简单的林区具有更高的分割精度(F=96.41),但依赖于分割参数的选取;面对复杂单木集群,分水岭算法总体得分波动最小(ΔF=14.56),表现出较强的稳定性;(3)混交林预先进行树种分类可有效改善单木分割环境,相比于直接进行单木分割,聚类算法、层堆叠算法、分水岭算法的分割精度均得到不同程度的提升(ΔF_(1)=10.06,ΔF_(2)=9.51,ΔF_(3)=12.6)。

关键词：海岛森林森林结构复杂度树种分类随机森林单木分割

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河南省大气污染物与温室气体排放清单建立及协同减排效果研究

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环境科学学报 2024年第5期44卷 399-413页

作者：闫碗颖王燕鹏董素涵于鲁冀郑州大学生态与环境学院郑州450000 郑州大学综合设计研究院有限公司郑州450000 郑州大学环境政策规划评价研究中心郑州450000

空气污染和气候变化问题,已成为全球关注的两大挑战.随着清洁能源替代等政策实施,行业部门间存在复杂的互动关系,因此不同关联行业间客观上存在着实现协同控制的多种可能途径.本研究基于源分类及方法学体系,建立了河南省2013—2021年大... 详细信息

空气污染和气候变化问题,已成为全球关注的两大挑战.随着清洁能源替代等政策实施,行业部门间存在复杂的互动关系,因此不同关联行业间客观上存在着实现协同控制的多种可能途径.本研究基于源分类及方法学体系,建立了河南省2013—2021年大气污染物与温室气体排放清单,分析了8种污染物、5大排放源、21类排放子源的演变趋势和结构性差异,开展了多部门多污染物的综合协同减排效应研究.研究期内,河南省大气污染物与温室气体排放总量均呈下降趋势,农业源是NH_(3)排放的主要来源,交通源是NO_(x)排放的主要来源,工业源对除NH_(3)、NO_(x)外的其他6种污染排放均有较高贡献.燃煤治理有效削减了大气污染物和CO_(2)排放,但VOCs减排力度有待提升.5大排放源中工业源和民用源协同减排效果最好,电力源协同减排效果最弱.排放子源中协同控制效果较好的是柴油车、工业锅炉和民用燃煤3类.研究提出了加速构建低碳电力系统以推动多行业协同减排效应、提升工业VOCs治理监管水平、加大柴油车排放监管力度、加强对农业NH_(3)的排放控制等建议.研究结果可为区域在协同减排过程中全面提高综合治理效能提供参考.

关键词：排放清单大气污染物温室气体协同减排河南省

质疑加重情节的作用变更--兼与张明楷教授商榷

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安徽大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期48卷 122-130页

作者：龚珊珊陈洪兵东南大学法学院江苏南京211189 东南大学法治中国化研究中心东南大学刑事法研究所

加重情节的作用变更理论认为,行为要成立加重犯,必须符合对应基本犯的成立条件。该理论不能成立。在基本犯层面,该理论难以通过解释基本犯的构成要件方式完成,这使得该理论在适用时不得不扩大基本犯的成立范围,从而偏离了罪刑法定原则... 详细信息

加重情节的作用变更理论认为,行为要成立加重犯,必须符合对应基本犯的成立条件。该理论不能成立。在基本犯层面,该理论难以通过解释基本犯的构成要件方式完成,这使得该理论在适用时不得不扩大基本犯的成立范围,从而偏离了罪刑法定原则优先于罪刑相适应原则的前提;在加重犯层面,该理论否认了加重犯的独立性、混淆了罪名与罪质。行为成立加重犯的前提,并非必须符合基本犯的成立条件,因为加重犯的加重基础还存在符合罪质要求的未完成形态。为解决相关实践难题,需要始终将罪刑法定原则视为先位阶原则,并兼顾罪刑相适应原则,全面考虑无罪、其他犯罪及加重犯未遂的可能性。在认定基本犯未遂、加重犯既遂时,应当逐一分析罪名、行为及犯罪形态等方面。

关键词：加重情节基本犯罪质未遂罪刑法定原则

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浸泡时间对豆浆品质的影响及相关性分析

食品工业科技 2024年第9期45卷 45-53页

作者：潘婷婷韦智李佳钰赵进龙翟爱华黑龙江八一农垦大学食品学院黑龙江大庆163000 国家杂粮技术工程研究中心黑龙江大庆163000

研究大豆浸泡时间(6、8、10、12、14、16 h)对豆浆理化特性和感官品质的影响,为大豆浸泡时间的选择提供理论支撑。实验以大豆水分含量及分布、可溶性蛋白质含量、固形物含量、粒径、黏度、稳定性及感官评分作为考察指标,分析浸泡时间对... 详细信息

研究大豆浸泡时间(6、8、10、12、14、16 h)对豆浆理化特性和感官品质的影响,为大豆浸泡时间的选择提供理论支撑。实验以大豆水分含量及分布、可溶性蛋白质含量、固形物含量、粒径、黏度、稳定性及感官评分作为考察指标,分析浸泡时间对豆浆品质的影响并确定大豆适宜的浸泡时长;采用Pearson相关系数对浸泡时间、大豆水分组成与豆浆品质的关系进行分析。低场核磁共振结果表明,T21、T22、T23信号值随着浸泡时间延长而升高,大豆吸附水的占比增加,大豆浸泡12 h后水分达到饱和状态。豆浆的品质研究结果表明,随着浸泡时间的延长,豆浆的蛋白质转移率、体积平均粒径、黏度均呈现先升高后降低的趋势,总固形物含量显著降低(P<0.05),豆浆稳定性先降低后升高;豆浆的感官评分值随着大豆浸泡时间的增加先增加后降低,8 h豆浆的感官综合评价值最高为1.0466,其次是10 h的豆浆。基于以上结果,优选大豆浸泡时间为8 h,虽然该时间的豆浆黏度低,口感浓度评分低,亮度值低;但是其可溶性蛋白质含量最高,为0.905 g/100 g,蛋白转移率可达到16.61%;总固形物含量仅次于6 h的豆浆,含量为3.185 g/100 g;而且色差b值最低,感官综合评价值最高。相关性分析结果表明:浸泡时间与大豆结合水占比、自由水占比呈显著负相关,与吸附水占比呈显著正相关(r=-0.9638、-0.8241、0.9391);豆浆的品质指标受到浸泡时间影响,其中浸泡时间与豆浆可溶性蛋白质、总固形物含量、L值呈显著负相关,与a值呈显著正相关关系(r=-0.9122、-0.9726、-0.8238、0.9385)。

关键词：豆浆品质大豆浸泡时间豆浆粒径稳定性感官评价相关性

试论哈萨克斯坦托卡耶夫政府核心决策层的构成及其影响(2021—2023年)

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俄罗斯研究 2024年第2期 69-95页

作者：曾向红安凯欣兰州大学政治与国际关系学院兰州大学上海合作组织研究中心

2022年“一月事件”过后,哈萨克斯坦政坛人事方面发生了天翻地覆的变化,主要表现包括:相当数量的纳扎尔巴耶夫时代的“政治红人”已经或准备告别政坛;在整个政治现代化改革过程中,涌现了以托卡耶夫为中心的新势力群体。那么,托卡耶夫政... 详细信息

2022年“一月事件”过后,哈萨克斯坦政坛人事方面发生了天翻地覆的变化,主要表现包括:相当数量的纳扎尔巴耶夫时代的“政治红人”已经或准备告别政坛;在整个政治现代化改革过程中,涌现了以托卡耶夫为中心的新势力群体。那么,托卡耶夫政府核心决策层的成员有哪些?重组后的决策层对哈萨克斯坦内政与外交有着怎样的影响?通过重点使用“哈萨克斯坦总统官网”和“哈萨克国际通讯社”两个数据库的资料可以发现,重组后的托卡耶夫政府核心决策层正逐渐呈现出人员专业化、构成集中化、成分去“纳”化和成员年轻化四个特点。新型核心决策层成员正在积极地参与到哈萨克斯坦国家内外政策的制定过程中,其中部分核心成员对国内外政治决策有显而易见的影响。考察2022年“一月事件”后托卡耶夫启动的政治改革,以及俄乌冲突后哈政府应对俄暂停里海管道联盟(CPC管道)运输原油这两个案例,能够侧面印证托卡耶夫政府核心决策层对国家重大决策的影响。目前来看,经过两次较大规模的人员调整,托卡耶夫政府核心决策层已基本成型,但对哈萨克斯坦今后发展的影响仍需持续观察。

关键词：哈萨克斯坦托卡耶夫核心决策层精英成员决策过程

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不同碾减率青稞麸皮成分及功能性检测与分析

食品科学 2024年第1期45卷 166-172页

作者：张鑫周文菊杜艳涂兆鑫梁锋马桂连李娟江南大学粮食发酵与食品生物制造国家工程研究中心江苏无锡214122 江苏省生物活性制品加工工程技术研究中心江苏无锡214122 青海天佑德科技投资管理集团有限公司青海西宁810016 青海华实青稞生物科技开发有限公司青海西宁810016

为明确青稞不同部位麸皮中功能成分和功效的差异,对不同碾减率青稞麸皮粉中的蛋白质、β-葡聚糖和酚类物质含量、抗氧化活性和烷基自由基强度进行比较。结果表明,总蛋白、清蛋白、球蛋白、谷蛋白、游离多酚、结合多酚、游离黄酮、结合... 详细信息

为明确青稞不同部位麸皮中功能成分和功效的差异,对不同碾减率青稞麸皮粉中的蛋白质、β-葡聚糖和酚类物质含量、抗氧化活性和烷基自由基强度进行比较。结果表明,总蛋白、清蛋白、球蛋白、谷蛋白、游离多酚、结合多酚、游离黄酮、结合黄酮和缩合单宁含量均随碾减率的增加呈先增加后降低趋势;蛋白质主要存在于碾减率为17.74%和19.22%的麸皮粉中;酚类物质均在碾减率9.7%的青稞麸皮粉中含量最高,抗氧化活性与酚类物质含量变化趋势一致;β-葡聚糖和醇溶蛋白含量由外到内依次升高,在碾减率为25.99%的麸皮中达到最高;碾减率为1.54%~5.84%的麸皮中烷基自由基强度显著高于碾减率为7.67%~25.99%的麸皮,易发生氧化。本研究的结果可为不同青稞碾磨层麸皮的精深加工提供理论基础。

关键词：青稞麸皮分层碾磨功能成分抗氧化活性烷基自由基

隐私保护技术特征对用户隐私保护行为意愿的影响研究

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情报学报 2024年第2期43卷 214-229页

作者：刘百灵雷晓芳董景丽华中师范大学信息管理学院武汉430079 湖北省数据治理与智能决策研究中心武汉430079

为确保数字经济高质量发展,加强移动应用的个人隐私保护至关重要。隐私设置和权限请求设置作为当前移动服务商向用户提供的主要隐私保护技术措施,其有效性受到争议,并未得到用户广泛的使用或采纳,这可能是因为用户无法通过隐私设置选择... 详细信息

为确保数字经济高质量发展,加强移动应用的个人隐私保护至关重要。隐私设置和权限请求设置作为当前移动服务商向用户提供的主要隐私保护技术措施,其有效性受到争议,并未得到用户广泛的使用或采纳,这可能是因为用户无法通过隐私设置选择和控制移动应用收集的个人信息种类、使用目的与共享对象,且权限请求设置操作流程较为复杂。要想切实发挥隐私保护技术的积极效果,其应具备的技术特征不容小觑。本研究从给予用户对个人信息披露的细粒度控制的视角,针对现有隐私设置和权限请求设置提出两种技术特征,即隐私设置可操作性与权限请求设置有效性,并基于信号传递理论,探究这两种技术特征对用户拒绝提供个人信息和提供虚假个人信息意愿(简称“隐私保护行为意愿”)的影响机理。本研究采用基于情景的实验方法,共收集334份有效数据,应用PLS-SEM(partial least squares-structural equation modeling)方法进行实证分析。研究结果发现,本研究提出的两种技术特征对用户的隐私保护行为意愿具有显著的直接负向影响,并通过隐私担忧间接负向影响用户的隐私保护行为意愿;这两种技术特征对用户隐私保护行为意愿具有显著的正向交互作用。本研究丰富和拓展了隐私保护技术设计与用户信息行为研究,并为移动服务商设计有效的隐私保护技术以提升竞争优势提供了启示,从而促进数字经济高质量发展。

关键词：隐私设置权限请求设置隐私保护技术特征隐私担忧

基于贝叶斯优化XGBoost的小麦粉麸星含量预测

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河南工业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：陈卫东刘超范冰冰丰秋楠丁俊丹何为 1.河南工业大学信息科学与工程学院 2.粮食储运国家工程研究中心河南工业大学信息科学与工程学院粮食储运国家工程研究中心

针对基于传统图像处理的小麦粉麸星含量测定存在分割困难和统计误差大的问题，提出基于贝叶斯优化极限梯度提升算法 (eXtreme Gradient Boosting，XGBoost) 的小麦粉麸星含量预测模型。使用方差膨胀因子 (Variance Inflation Factor， V... 详细信息

针对基于传统图像处理的小麦粉麸星含量测定存在分割困难和统计误差大的问题，提出基于贝叶斯优化极限梯度提升算法 (eXtreme Gradient Boosting，XGBoost) 的小麦粉麸星含量预测模型。使用方差膨胀因子 (Variance Inflation Factor， VIF) 对小麦粉RGB图像的颜色和纹理特征进行特征筛选，构建小麦粉麸星含量数据集。将筛选后的特征和麸星含量参数分别作为模型的输入和数据标签，训练完成后，将其与随机森林、GBDT、AdaBoost (Adaptive Boosting)和卷积神经网络进行对比试验。实验结果表明，XGBoost的平均绝对误差为0.0044，与RF、GBDT、AdaBoost和CNN相比，平均绝对误差分别降低了18.51%、22.81%、18.51%、24.14%。该算法模型可以实现麸星含量的准确预测，对指导小麦粉适度加工、提高检测效率具有较强的实用价值。

关键词：小麦粉加工精度麸星检测机器学习极限梯度提升算法