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基于YOLOX的复杂背景下木薯叶病害检测方法

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农业机械学报 2023年第3期54卷 301-307页

作者：宋玲曹勉胡小春贾沛沅陈燕陈宁江广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530007

为解决田间环境下由于叶片间遮盖和堆叠等因素引起的木薯叶病害识别困难的问题,本文提出一种基于改进YOLOX网络的木薯叶病害检测(Cassava leaf disease detection, CDD)模型。首先,对复杂背景下木薯叶病害图像数据集进行数据增强,以减... 详细信息

为解决田间环境下由于叶片间遮盖和堆叠等因素引起的木薯叶病害识别困难的问题,本文提出一种基于改进YOLOX网络的木薯叶病害检测(Cassava leaf disease detection, CDD)模型。首先,对复杂背景下木薯叶病害图像数据集进行数据增强,以减少环境影响造成的识别困难。其次,在YOLOX网络的基础上,使用多尺度特征提取模块加强细粒度特征提取并降低模型计算量,同时嵌入通道注意力机制,提高网络的表征能力。最后,结合质量焦点损失函数作为分类损失函数辅助网络收敛,提高目标分类的准确性。实验结果表明,提出的CDD模型对复杂背景下木薯叶病害进行检测,网络参数量为5.04×10^(6),平均精度均值达93.53%,比基础模型高6.02个百分点,综合检测能力优于多种主流模型。因此,本文提出的CDD模型对田间木薯叶病害具有更快更准确的检测能力,为实现农作物病害检测提供了可借鉴的方法。

关键词：木薯叶病害复杂背景 YOLOX 目标检测多尺度特征

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基于动态扩散图卷积的交通流量预测算法

吉林大学学报（工学版） 2024年第6期54卷 1582-1592页

作者：井佩光田雨豆汪少初李云苏育挺天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津市测绘院有限公司天津300072 广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530001

为了得到准确的交通流量预测结果,提出一种基于动态扩散图卷积的交通流量预测模型。首先,利用扩散图卷积模型对不同节点间的空间特征进行学习;其次,通过引入动态邻接矩阵,以确保各节点在不同时刻间的特征都得到充分学习;再次,采用门控... 详细信息

为了得到准确的交通流量预测结果,提出一种基于动态扩散图卷积的交通流量预测模型。首先,利用扩散图卷积模型对不同节点间的空间特征进行学习;其次,通过引入动态邻接矩阵,以确保各节点在不同时刻间的特征都得到充分学习;再次,采用门控循环单元,对交通流量数据进行时间特征提取;最后,通过模型层级间的残差连接,传递更多原始信息以增强模型的稳定性。在4个公开数据集上的实验结果证明本文算法在交通流量预测任务中的有效性。

关键词：人工智能交通流量预测门控循环单元扩散图卷积

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基于语义分割与实例分割的玉米茎秆截面参数测量方法

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农业机械学报 2023年第6期54卷 214-222页

作者：陈燕李想曹勉胡小春王令强广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530007 广西大学农学院南宁530004

茎秆微观结构与其力学性能密切相关,影响作物的抗倒伏性能。但作物茎秆微观表型参数难以通过人工方式获取,因此急需自动化的测量方法。本研究以玉米为材料,通过光学显微镜获得玉米茎秆横截面切片图像,基于深度学习架构融合ResNet和Unet... 详细信息

茎秆微观结构与其力学性能密切相关,影响作物的抗倒伏性能。但作物茎秆微观表型参数难以通过人工方式获取,因此急需自动化的测量方法。本研究以玉米为材料,通过光学显微镜获得玉米茎秆横截面切片图像,基于深度学习架构融合ResNet和Unet构建语义分割Res-Unet网络模型,对截面表皮、周皮和髓区3个功能区域进行分割;针对维管束数量多、面积小、密度大的特点,以EfficientDet作为基础网络架构,根据维管束尺寸小的特性,减少双向特征图金字塔(BiFPN)的层数,达到提高推理速度、减少显存占用量的目的,同时添加掩膜分割分支,构造新的网络Eiff-BiFPN实现对维管束的分割。实验结果表明,功能区域分割的平均DICE达到88.17%;维管束分割的AP50和AP50:70分别达到88.78%和72.80%。根据分割结果,可以获得玉米茎秆截面尺寸、各功能区域尺寸和维管束数量、面积等微观结构参数。本文方法具有精确性、实时性和可用性,可用于玉米茎秆微观结构参数的自动化测定,为作物抗倒伏研究提供技术基础。

关键词：玉米茎秆截面参数语义分割实例分割显微结构

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我国智慧养老建设对策研究

中国战略新兴产业 2022年第21期 130-132页

作者：王东红广西财经学院大数据与人工智能学院

智慧养老的建设能够使养老照护、健康管理等服务更加及时、便捷、有效,并且辅助于智能技术和设备,能够使老年人出行更加便利,通过VR技术、远程陪伴等对独居老人进行精神关爱等。基于此,本文分析了当前我国智慧养老服务体系建设存在的问... 详细信息

智慧养老的建设能够使养老照护、健康管理等服务更加及时、便捷、有效,并且辅助于智能技术和设备,能够使老年人出行更加便利,通过VR技术、远程陪伴等对独居老人进行精神关爱等。基于此,本文分析了当前我国智慧养老服务体系建设存在的问题,从政策、技术、服务等方面提出智慧养老建设的具体对策,从而能够为养老产业的健康发展提供参考。

关键词：智慧养老养老服务体系建设对策

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多路融合深度聚合学习的水下图像增强

激光与光电子学进展 2024年

作者：陈燕肖澳李云胡小春井佩光广西大学计算机与电子信息学院广西财经学院大数据与人工智能学院天津大学电气与信息工程学院

水下环境存在光吸收和散射现象，使得水下成像存在着低对比度、模糊和色偏等问题，因此，本文提出一种多路融合深度聚合学习的水下图像增强算法。首先，利用图像预处理算法，分别获取三条支路（对比度，亮度和颜色）图像属性信息。然后... 详细信息

水下环境存在光吸收和散射现象，使得水下成像存在着低对比度、模糊和色偏等问题，因此，本文提出一种多路融合深度聚合学习的水下图像增强算法。首先，利用图像预处理算法，分别获取三条支路（对比度，亮度和颜色）图像属性信息。然后，设计图像属性依赖模块，利用融合网络获取多支路的融合特征，再通过并行图卷积探索潜在的融合图像属性的相关性。融合图像属性相关性既有私有性也有公有性。因此，引入自注意力深度聚合学习模块，利用序列自注意力和全局属性迭代机制深度挖掘多支路私有域和公有域的交互信息，又通过聚合瓶颈的方式有效提取和整合图像属性之间的重要信息，从而实现更准确的特征表示。最后，引入跳跃连接继续增强图像输出，进一步改善图像增强的效果。大量实验证明，所提方法可以有效去除色偏、模糊和提高图像清晰度，并有利于水下图像分割和关键点检测任务。峰值信噪比和结构相似性指标最高值可达到23.01和0.90，与次优方法相比提高了4.7%和5.0%；水下彩色图像质量指标和信息熵指标最高值为0.93和14.33，与次优方法相比提高了2.2%和0.5%。

关键词：水下图像增强融合网络图卷积自注意力水下图像分割关键点检测

一流本科课程建设背景下电子商务概论课程思政教学实践

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广西教育 2022年第33期 56-59页

作者：李菲喻光继李婷广西财经学院大数据与人工智能学院广西财经学院

本文阐述将思政元素有机融入电子商务概论课程教学的设计思路,提出教材与资源并重,精挑严选课程思政教学内容;从质量与内涵出发,挖掘思政元素;理论与实践结合、课内与课外融合,在实践活动中提高道德修养;线上与线下互动,丰富课程教学手... 详细信息

本文阐述将思政元素有机融入电子商务概论课程教学的设计思路,提出教材与资源并重,精挑严选课程思政教学内容;从质量与内涵出发,挖掘思政元素;理论与实践结合、课内与课外融合,在实践活动中提高道德修养;线上与线下互动,丰富课程教学手段和方法等课程思政教学措施,并通过丰富思政教学内容、设计多维度考核评价体系,实现专业课程价值和思想性的统一,以达到协同育人的目标。

关键词：一流本科课程电子商务概论课程思政教学改革

数字化背景下的高校财经素养教育改革:理念、问题与路径

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广西教育 2024年第6期 110-113页

作者：杨世鹏广西财经学院大数据与人工智能学院

数字化与高校财经素养教育关系密切,数字化技术的发展为高校财经素养教育提供了新的机遇、新的思路和新的挑战。在数字化背景下,高校财经素养教育需要适应时代要求,明确财经素养教育理念,针对遇到的问题探索数字化技术的应用和创新,通... 详细信息

数字化与高校财经素养教育关系密切,数字化技术的发展为高校财经素养教育提供了新的机遇、新的思路和新的挑战。在数字化背景下,高校财经素养教育需要适应时代要求,明确财经素养教育理念,针对遇到的问题探索数字化技术的应用和创新,通过建立完善的课程体系、创新教学方法以及加强师资队伍建设、校企合作、国际交流与合作等措施提高财经素养教育的效率和质量,培养具有财经素养的未来人才。

关键词：数字化高校财经素养教育理念教育路径

基于深度多模态关联学习的短视频多标签分类研究

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 77-88页

作者：李云卢志翔刘姝伊王粟吕梓民井佩光广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530003 南宁学院人工智能与软件学院南宁530200 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

【目的】充分利用模态互补性,增强模态之间和模态与标签之间的相关性,实现高度准确的分类效果。【方法】提出一种基于多模态语义增强及图卷积网络的短视频多标签分类算法,利用短视频中的多模态信息进行多标签分类任务。【结果】算法分... 详细信息

【目的】充分利用模态互补性,增强模态之间和模态与标签之间的相关性,实现高度准确的分类效果。【方法】提出一种基于多模态语义增强及图卷积网络的短视频多标签分类算法,利用短视频中的多模态信息进行多标签分类任务。【结果】算法分类精度达87.15%,比最优的基准算法提升了6.82个百分点。【局限】模态融合增强信息存在冗余信息,这些冗余掩盖了模态之间的相关性;此外,基于多模态的多标签分类研究较为有限。【结论】本文算法能够提高模态之间的互补性,增强模态与类别之间的相关性,提高分类准确性。

关键词：多模态融合语义增强图卷积网络短视频

基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法

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吉林大学学报（理学版） 2023年第2期61卷 377-383页

作者：袁义李国祥王继军湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007 广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530003 广西财经大数据重点实验室南宁530003

为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法... 详细信息

为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机场模型调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机场函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度.

关键词： Markov随机场模型数字X光图像图像自适应增强图像特征提取图像预处理