基于动态扩散图卷积的交通流量预测算法

作     者：井佩光 田雨豆 汪少初 李云 苏育挺 JING Pei-guang;TIAN Yu-dou;WANG Shao-chu;LI Yun;SU Yu-ting

作者机构：天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津市测绘院有限公司天津300072 广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530001 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2024年第54卷第6期

页      面：1582-1592页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62361002) 辽宁省自然科学基金项目(2023-MS-139) 

主　　题：人工智能 交通流量预测 门控循环单元 扩散图卷积 

摘      要：为了得到准确的交通流量预测结果,提出一种基于动态扩散图卷积的交通流量预测模型。首先,利用扩散图卷积模型对不同节点间的空间特征进行学习;其次,通过引入动态邻接矩阵,以确保各节点在不同时刻间的特征都得到充分学习;再次,采用门控循环单元,对交通流量数据进行时间特征提取;最后,通过模型层级间的残差连接,传递更多原始信息以增强模型的稳定性。在4个公开数据集上的实验结果证明本文算法在交通流量预测任务中的有效性。