基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法

作     者：袁义 李国祥 王继军 YUAN Yi;LI Guoxiang;WANG Jijun

作者机构：湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007 广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530003 广西财经大数据重点实验室南宁530003 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2023年第61卷第2期

页      面：377-383页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:62162006,71862003) 广西高校中青年教师基础能力提升项目(批准号:2020KY16021,2021KY0650) 广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(批准号:MIMS18-05,MIMS17-02) 

主　　题：Markov随机场模型 数字X光图像 图像自适应增强 图像特征提取 图像预处理 

摘      要：为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机场模型调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机场函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度.