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检索条件"机构=中国国家神经系统疾病临床医学研究中心"
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胞葬与脑卒中的研究进展
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中华神经医学杂志 2024年 第1期23卷 89-94页
作者: 蔺晓瑜 杨佳蕾 首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心 国家神经系统疾病临床医学研究中心北京100070
脑卒中是一种高发病率、高致残率、高复发率的脑血管疾病。近年来研究发现,神经细胞死亡的清除过程,即细胞胞葬,在脑卒中的病理过程中起到关键作用。本文现围绕近年关于胞葬与脑卒中的研究进展进行综述,以期为脑卒中后神经保护与修复提... 详细信息
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β-毒素促进金黄色葡萄球菌破坏血脑屏障的实验研究
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陆军军医大学学报 2024年 第6期46卷 578-586页
作者: 王哲芬 尹靓 陈韬 吴静琳 郑颖 昆明医科大学第一附属医院神经内科 昆明650032 云南省神经系统疾病临床医学研究中心 昆明650032
目的 探讨β-毒素(Hlb)在金黄色葡萄球菌通过血脑屏障(blood-brain barrier, BBB)中的作用。方法 通过血琼脂平板划线筛选金葡菌MW2的Hlb高产菌株,验证其对hCMEC/D3模拟BBB细胞模型通透性的影响。采用生物信息学分析筛选hlb基因完整的... 详细信息
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临床预测模型开发与验证的统计分析思路及图表概述
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中国卒中杂志 2024年 第5期19卷 506-514页
作者: 杜柯瑾 谷鸿秋 首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心 北京100070
统计图表的呈现对临床预测模型研究质量的提升非常重要。本文将临床预测模型的统计图表归纳为描述基本信息、报告模型信息、评价模型表现以及展现应用模型4个方面,并配以统计图表模板进行简要概述。
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临床预测模型常用统计模型及其SAS实现
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中国卒中杂志 2024年 第5期19卷 496-505页
作者: 杨凯璇 谷鸿秋 首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心 北京100070
临床预测模型在医学研究中的应用越来越广泛,欲达到良好的预测性能,选择正确的模型非常关键。对于预测模型类型的选择,预测结局的类型起着决定性作用。本文从数据类型的角度出发,将结局变量分为连续变量(正态分布、偏态分布)、分类变量... 详细信息
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临床预测模型的困境与机遇
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中国卒中杂志 2024年 第5期19卷 481-487页
作者: 谷鸿秋 首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心 北京100070
临床预测模型可基于从群体获得的效应证据去预测个体的结局或风险,是链接循证医学和精准医学的强有力工具。随着数据测量、存储、互联互通及分析技术的不断进步,临床预测模型的应用前景将越来越明朗,但与此同时,也面临着诸多问题和挑战... 详细信息
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临床预测模型开发与验证的样本量估算
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中国卒中杂志 2024年 第5期19卷 488-495页
作者: 姜英玉 谷鸿秋 首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心 北京100070
临床预测模型在医学领域的应用受到越来越多的关注和重视。合理且充足的样本量对预测模型研究的可行性和质量保障具有重要意义。基于此,本文总结了临床预测模型开发和验证中的样本量估算策略,提出了在样本量估算时需重点关注的问题,同... 详细信息
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N^(6)-甲基腺苷修饰及其调控蛋白在脑缺血中的表达变化及意义
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中国卒中杂志 2024年 第6期19卷 655-663页
作者: 叶维贞 赵顺英 姜鸣钰 黄秋茹 温少红 董雯 陈青芳 刘向荣 首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心 北京100070
目的本研究通过探讨N^(6)-甲基腺苷(N^(6)-methyladenosine,m^(6)A)修饰及其调控蛋白在脑缺血小鼠中的表达变化,为脑缺血治疗的分子靶点研究提供参考。方法取60只雄性C57BL/6J小鼠,随机分为假手术组、脑缺血1 d组、脑缺血3 d组和脑缺血... 详细信息
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卒中医疗质量改进临床研究进展
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中国卒中杂志 2024年 第2期19卷 227-234页
作者: 姜晓晴 李子孝 王拥军 首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心 北京100070 国家神经系统疾病临床医学研究中心 北京脑科学与类脑研究中心 国家神经系统疾病医疗质量控制中心
以促进卒中指南推荐向临床实践转化应用为目标的卒中医疗质量改进成为应对全球卒中疾病负担的优先防控策略。本综述介绍了依托于学习型健康系统理念开展的多层面质量改进代表性研究、卒中再灌注治疗及时性的持续提升策略以及数字化时代... 详细信息
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临床预测模型的展现形式
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中国卒中杂志 2024年 第5期19卷 515-519页
作者: 金奥铭 谷鸿秋 首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心 北京100070
预测模型是用来预测个体发生目标事件概率或预测结局值的统计模型。预测模型结果可视化展现是开发预测模型全流程中必不可少的一部分。良好的预测模型展现形式不仅可以使预测结果具有更好的可读性、可解释性,也在很大程度上决定了其使... 详细信息
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数字健康在脑血管病领域的应用及未来发展趋势
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中国卒中杂志 2024年 第6期19卷 607-612页
作者: 冯致远 李子孝 王春娟 首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心 北京100070 国家神经系统疾病临床医学研究中心
数字健康广义上是指发展和利用数字技术提高健康的知识和实践领域,包括智能设备、数字消费者、物联网等相关的健康服务等。近年来,数字健康技术在脑血管病领域发展迅速,在脑血管病的一级预防、二级预防及急性期和康复阶段的诊疗中均有... 详细信息
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