临床预测模型常用统计模型及其SAS实现
Common Clinical Prediction Statistical Models and SAS Implementation作者机构：首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心北京100070
出 版 物：《中国卒中杂志》 (Chinese Journal of Stroke)
年 卷 期：2024年第19卷第5期
页 面：496-505页
学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 10[医学]
基 金：国家自然科学基金项目(72004146) 北京市医院管理中心“青苗”人才计划(QML20210501) 北京市医院管理中心“培育”人才计划(PX2021024)
摘 要：临床预测模型在医学研究中的应用越来越广泛,欲达到良好的预测性能,选择正确的模型非常关键。对于预测模型类型的选择,预测结局的类型起着决定性作用。本文从数据类型的角度出发,将结局变量分为连续变量(正态分布、偏态分布)、分类变量(二分类、无序多分类、有序多分类)以及时间-事件变量(无竞争风险、有竞争风险),分别介绍不同类型结局变量的特点、对应的模型、建模案例以及SAS实现程序,以期为研究者构建预测模型提供参考。
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