临床预测模型的困境与机遇
Challenges and Opportunities in Clinical Prediction Models作者机构:首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心北京100070
出 版 物:《中国卒中杂志》 (Chinese Journal of Stroke)
年 卷 期:2024年第19卷第5期
页 面:481-487页
学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 10[医学]
基 金:国家自然科学基金项目(72004146) 北京市医院管理中心“青苗”人才计划(QML20210501) 北京市医院管理中心“培育”人才计划(PX2021024)
摘 要:临床预测模型可基于从群体获得的效应证据去预测个体的结局或风险,是链接循证医学和精准医学的强有力工具。随着数据测量、存储、互联互通及分析技术的不断进步,临床预测模型的应用前景将越来越明朗,但与此同时,也面临着诸多问题和挑战。本文对临床预测模型的基础概念、应用场景以及现在面临的困境和发展机遇做一个梳理。