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用自适应ar模型提高血氧饱和度测量中脉搏波信号的检出率

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生物医学工程学杂志 2000年第3期17卷 285-287页

作者：张昕曾海坚杨玉星彭涤芳谢宝生华中理工大学生物工程系武汉430074 航天医学研究所北京100094

血氧饱和度是人体一项重要的生理参数 ,它的准确测量对于生理研究及医学应用都具有很重要的意义。对血氧饱和度的无创伤检验通常采用双波长法 ,在该方法中 ,血氧饱和度的计算是以识别脉搏波并提取其特征值为基础进行的。由于采用双波长... 详细信息

血氧饱和度是人体一项重要的生理参数 ,它的准确测量对于生理研究及医学应用都具有很重要的意义。对血氧饱和度的无创伤检验通常采用双波长法 ,在该方法中 ,血氧饱和度的计算是以识别脉搏波并提取其特征值为基础进行的。由于采用双波长法得到的脉搏波信噪比较低 ,且脉搏波又不具有明显的特征 (例如心电信号中有QRS波群 ) ,因此常用的脉搏波波形识别方法正确检出率不高 ,经常出现漏检或误检。本文提出利用时间序列建模的方法 ,建立心搏间期的自适应 ar模型 ,用微分阈值法的输出值同模型的估计值作比较 ,甄别出漏检或误检的脉搏波 ,从而大大提高了脉搏波的正确检出率。

关键词：血氧饱和度脉搏波自适应ar模型脉搏血氧计

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自适应ar模型用于世界时序列的预测

中国科学（A辑） 1991年第6期22卷 632-637页

作者：丁月蓉肖耐园夏一飞南京大学天文系南京210008

世界时的预测可分为确定性成分的预测和随机性成分的预测两个部分。本文采用NEOS两年期间每天的UT1-UTC资料,用线性拟合外推和周期拟合外推方法预测世界时序列的确定性成分;用自适应ar模型的RLS递推算法预测世界时序列的随机性成分,综... 详细信息

世界时的预测可分为确定性成分的预测和随机性成分的预测两个部分。本文采用NEOS两年期间每天的UT1-UTC资料,用线性拟合外推和周期拟合外推方法预测世界时序列的确定性成分;用自适应ar模型的RLS递推算法预测世界时序列的随机性成分,综合两个部分的结果,获得较好的预测效果。步长为60d的预测精度达到0~s.0038。

关键词：自适应ar模型世界时预测

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基于自适应ar模型的甲板运动预估技术

飞行力学 2018年第3期36卷 33-36页

作者：侯敏甄子洋龚华军南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106

甲板运动对飞机安全着舰存在很大的影响,将甲板运动的未来信息引入飞机控制中可以降低这一影响,但是甲板运动的未来数据很难得到。为此,采用自适应ar模型对甲板运动进行预估。根据随时间不断增加的历史数据,设计了预估模型参数实时更新... 详细信息

甲板运动对飞机安全着舰存在很大的影响,将甲板运动的未来信息引入飞机控制中可以降低这一影响,但是甲板运动的未来数据很难得到。为此,采用自适应ar模型对甲板运动进行预估。根据随时间不断增加的历史数据,设计了预估模型参数实时更新的自适应律,研究了一种基于自适应ar甲板运动实时预估算法。基于MATLAB,利用确定性甲板运动模型和随机模型分别作为甲板运动的数据源,验证了算法的可行性。仿真结果表明,基于自适应ar模型的预估算法对于甲板运动的预估误差很小,预估响应较快。

关键词：着舰甲板运动预估自适应ar模型

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基于自适应ar模型巡航飞行参数预测研究

计算机应用与软件 2024年第4期41卷 73-79页

作者：钱宇王立新张恒刘瑜中国民用航空飞行学院四川广汉618307

为更准确实现飞行参数趋势预测,提出一种基于自适应自回归(ar)模型的稳定巡航飞行参数预测方法。根据稳定巡航参数筛选条件,获取建模所需飞行参数。利用卡尔曼滤波原理估计ar模型参数,并与飞行参数构建系统方程,利用无迹卡尔曼滤波实时... 详细信息

为更准确实现飞行参数趋势预测,提出一种基于自适应自回归(ar)模型的稳定巡航飞行参数预测方法。根据稳定巡航参数筛选条件,获取建模所需飞行参数。利用卡尔曼滤波原理估计ar模型参数,并与飞行参数构建系统方程,利用无迹卡尔曼滤波实时更新、修正ar模型参数估计值,将自适应ar模型的预测值与曲线拟合模型和灰色模型的预测值进行对比。以波音B777-300ER飞机的快速存取记录器数据样本进行仿真验证,结果表明:自适应ar模型在数据预测和收敛速率方面均更优,可有效降低预报模型随步数增加导致的精度误差,提高参数预测准确性。研究在飞机维修保障、状态监控与预测等方面具有重要作用。

关键词：无迹卡尔曼滤波自适应ar模型飞行参数预测曲线拟合模型灰色模型

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自适应ar模型及在形变监测中的应用研究

测绘与空间地理信息 2018年第7期41卷 60-63页

作者：金婷李倩霞程翔江海建何维炜广州市城市勘测设计研究院广东广州510032 中山大学地理科学与规划学院广东广州510275 广东省水利电力勘测设计研究院广东广州510635 广东省国土资源测绘院广东广州510500

在国家一带一路倡议与实施战略的引导下,随着我国基础建设的技术水平快速提高,基础设施的建设速度快速提高,规模迅速扩大,把握与维持这些重大设施与工程的安全成为一项紧迫而又重要的任务。形变监测是这项任务的典型技术手段。本文针对... 详细信息

在国家一带一路倡议与实施战略的引导下,随着我国基础建设的技术水平快速提高,基础设施的建设速度快速提高,规模迅速扩大,把握与维持这些重大设施与工程的安全成为一项紧迫而又重要的任务。形变监测是这项任务的典型技术手段。本文针对形变模拟分析中常用的自回归模型(ar)的应用现状与存在问题,提出了基于相关性深化分析的自适应ar模型阶数控制方法,通过模拟结果的残差相关分析,补偿改进ar模型的有效阶数,使之更客观地反映变形序列的变化规律,扩展了序列分析与形变模拟的有效性,并且以某高楼的形变研究为例,通过实际观测数据和应用实例验证了改进模型的可行性。

关键词：形变监测自适应ar模型相关性分析

煤层气田地面集输系统的气井生产状态自动判识

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2012年第4期31卷 445-451页

作者：张晓萌吕泽锋陈仕林芮小平宋现锋琚宜文侯泉林中国科学院研究生院北京100049 中油辽河工程有限公司自控仪表所辽宁盘锦124010 中联煤层气有限责任公司北京100011

针对"多点接入、柔性集输"工艺在气井计量与管理方面仍存在效率低且数据不准确的问题,提出一套基于时序数据的气井生产状态判识方法.首先采用自适应ar滤波方法来自动提取阀组倒井时间,然后基于JSD方法对各个时间段的气井生产状态进行判... 详细信息

针对"多点接入、柔性集输"工艺在气井计量与管理方面仍存在效率低且数据不准确的问题,提出一套基于时序数据的气井生产状态判识方法.首先采用自适应ar滤波方法来自动提取阀组倒井时间,然后基于JSD方法对各个时间段的气井生产状态进行判识,获得气井产气状态和设备运行状态.试验结果表明:该方法能够在复杂生产状态下准确判断出阀组的倒井时间和生产状态,有效减少了野外人工排采工作量,提高了生产管理效率.

关键词：煤层气集输工艺阀组轮换计量自适应ar模型 JSD方法气井生产状态自动判识

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网络化控制系统时延测量、分析与预测

计算机工程与应用 2007年第33期43卷 115-120页

作者：曹保江李春茂肖建褚丽丽西南交通大学电气工程学院成都610031

针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,采用自行开发的基于应用层的测试软件,按照IETF(The Internet Engi-neering Task Force)的RFC2544规范,进行了6个多月实际测量,获得了170余万个网络时延数据;通过对实验数据进行相关分析,建立... 详细信息

针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,采用自行开发的基于应用层的测试软件,按照IETF(The Internet Engi-neering Task Force)的RFC2544规范,进行了6个多月实际测量,获得了170余万个网络时延数据;通过对实验数据进行相关分析,建立了网络时延的自适应自回归(ar)模型;并用自适应最小均方差(LMS)算法对实测的网络时延进行了估计和预测,实验结果表明了算法的有效性。

关键词：网络化控制系统时延估计网络时延测试 RFC2544 自适应ar模型自适应LMS算法

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网络化控制系统两种时延预测算法及其比较

计算机应用 2007年第2期27卷 257-260,264页

作者：李春茂肖建张玥西南交通大学电气工程学院四川成都610031

针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,提出了两种时延预测算法——自适应最小均方差(LMS)算法和在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,对其进行预测,并用实际测试得到的网络时延数据,对两种算法的时延预测效果进行了详细分析比较,... 详细信息

针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,提出了两种时延预测算法——自适应最小均方差(LMS)算法和在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,对其进行预测,并用实际测试得到的网络时延数据,对两种算法的时延预测效果进行了详细分析比较,指出了各自的特点和适用范围。

关键词：网络化控制系统时延估计自适应ar模型自适应LMS算法最小二乘支持向量机

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无人直升机着舰甲板运动预估与补偿方法

电光与控制 2019年第12期26卷 22-27页

作者：吴鹏飞石章松吴中红郝翎钧海军工程大学兵器工程学院武汉430033 中国人民解放军92925部队山西长治046000

无人直升机担负着越来越重要的作战使命,而甲板运动是影响其着舰安全的重要因素,对着舰甲板运动进行精确预估与补偿是亟待解决的难题。为此,基于自适应ar模型与最优预见控制方法,提出了一种甲板运动预估与补偿方法。基于ar模型设计甲板... 详细信息

无人直升机担负着越来越重要的作战使命,而甲板运动是影响其着舰安全的重要因素,对着舰甲板运动进行精确预估与补偿是亟待解决的难题。为此,基于自适应ar模型与最优预见控制方法,提出了一种甲板运动预估与补偿方法。基于ar模型设计甲板运动预估器时,引入时变因子设计了自适应模型参数更新律优化模型性能,强调数据的实时性,仿真结果表明,该方法在一定程度上提高了甲板运动预估的准确性,且计算相对简单;将甲板运动预估器产生的预估信号作为可预见的未来信息引入预见控制器,并基于最优控制理论对着舰甲板运动进行补偿,较好地改善了甲板运动补偿系统相位延迟问题,并在一定程度上提高了甲板运动跟踪精度,进而提高无人直升机着舰成功率。

关键词：无人直升机自主着舰甲板运动预估与补偿自适应ar模型最优预见控制