网络化控制系统两种时延预测算法及其比较
Comparison of two predictive algorithms for time delay in networked control systems作者机构：西南交通大学电气工程学院四川成都610031
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2007年第27卷第2期
页 面：257-260,264页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60674057) 教育部博士点基金资助项目(20040613013) 四川省应用研究基金资助项目(05JY029-006-04)
主 题：网络化控制系统 时延估计 自适应AR模型 自适应LMS算法 最小二乘 支持向量机
摘 要：针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,提出了两种时延预测算法——自适应最小均方差(LMS)算法和在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,对其进行预测,并用实际测试得到的网络时延数据,对两种算法的时延预测效果进行了详细分析比较,指出了各自的特点和适用范围。
维普期刊数据库
同方期刊数据库