检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于交叉熵的黑白棋盘角点检测算法

西北工业大学学报 2015年第2期33卷 216-221页

作者：赵斌 J.Guo E.K.A.Gill 周军西北工业大学精确制导与控制研究所陕西西安710072 Faculty of Aerospace Engineering Delft University of TechnologyKluyverweg 12629 HS DelftThe Netherlands

分析了现有黑白棋盘角点检测算法存在的不足,将交叉熵思想引入角点检测中。该算法首先将角点周围像素划分为4个象限,通过相邻象限间的像素灰度差实现角点初选;其次,给出对角象限灰度交叉熵定义,根据局部交叉熵最小原理实现角点筛选;第3... 详细信息

分析了现有黑白棋盘角点检测算法存在的不足,将交叉熵思想引入角点检测中。该算法首先将角点周围像素划分为4个象限,通过相邻象限间的像素灰度差实现角点初选;其次,给出对角象限灰度交叉熵定义,根据局部交叉熵最小原理实现角点筛选;第3,针对备选角点局部重叠的问题,采用梯度幅值非极大值抑制方法实现像素级角点定位;最后采用Frostner算子实现角点的亚像素坐标解算。实验结果显示该算法检测结果优于经典Harris算子以及SV算子,获取的角点亚像素坐标精度与Matlab相机标定工具箱相当,同时易于实现在线标定。

关键词：相机标定棋盘角点检测交叉熵非极大值抑制梯度幅值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双树复小波的无参考立体图像质量评价

计算机工程与应用 2019年第2期55卷 154-161页

作者：顾婷婷刘新会桑庆兵李朝锋江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

随着3D技术的不断发展,立体图像的使用领域越来越广泛,同时人们对图像的清晰度要求越来越高,因此,立体图像的质量评价成为关注点,基于此,提出了一种基于双树复小波变换的立体图像质量评价算法。使用双树复小波变换对立体图像的左、右视... 详细信息

随着3D技术的不断发展,立体图像的使用领域越来越广泛,同时人们对图像的清晰度要求越来越高,因此,立体图像的质量评价成为关注点,基于此,提出了一种基于双树复小波变换的立体图像质量评价算法。使用双树复小波变换对立体图像的左、右视图进行处理,生成纹理结构图像,且根据最小能量误差的原理,获取左右视图的视差图;对纹理结构图像和视差图提取非对称广义高斯分布模型的参数、梯度幅值、相对梯度方向方差和奇异值曲线与坐标轴的面积等特征;使用AdaBoosting BP神经网络,进行训练和预测立体图像的质量得分。在LIVE立体图像数据库上的实验结果表明,新方法预测得分与主观得分有较好的一致性,获得了比较好的实验结果。

关键词：双树复小波变换非对称广义高斯分布梯度幅值相对梯度方向奇异值 AdaBoosting BP神经网络

基于主梯度编码局部二进制模式的花粉图像识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2018年第6期38卷 1765-1770,1783页

作者：谢永华韩丽萍南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省网络监控中心(南京信息工程大学) 南京210044

受显微传感器和不规则收集方法的影响,花粉图像常受到不同程度的噪声干扰且有着不同角度的旋转变化,识别精度普遍不高,为此提出了基于主梯度编码的局部二进制模式(DGLBP)描述子,并应用于花粉图像的分类识别。首先,计算图像块在主梯度方... 详细信息

受显微传感器和不规则收集方法的影响,花粉图像常受到不同程度的噪声干扰且有着不同角度的旋转变化,识别精度普遍不高,为此提出了基于主梯度编码的局部二进制模式(DGLBP)描述子,并应用于花粉图像的分类识别。首先,计算图像块在主梯度方向上的梯度幅值;其次,分别计算图像块的径向、角向,以及复合梯度差;然后,根据各图像块的梯度差进行二进制编码,参照各局部区域的纹理分布情况为二进制编码自适应分配权重,并提取花粉图像在3个方向上的纹理特征直方图;最后,对不同尺度下的纹理特征直方图进行融合,采用欧氏距离计算各图像的相似度。DGLBP方法在Confocal和Pollenmonitor数据集上的平均正确识别率分别为94.33%和92.02%,与其他花粉识别方法相比平均提高了8.9个百分点和8.6个百分点,与LBP改进方法相比平均提高了18个百分点和18.5个百分点。实验结果表明,DGLBP描述子对花粉图像的噪声干扰和旋转变化具有较好的鲁棒性,且具有较优的识别效果。

关键词：局部二进制模式主梯度方向梯度幅值自适应权重分配多尺度花粉识别

基于改进Canny边缘检测算法的道路标线检测实验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实验技术与管理 2019年第9期36卷 137-141,148页

作者：李志鹏于鸿彬邵宏宇天津工业大学机械工程学院天津300387 天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387 天津大学机械工程学院天津300072

为提高传统Canny算法的灵活度和自适应能力,提出了一种改进的自适应Canny边缘检测算法。采用双边滤波代替高斯滤波滤除噪声并锐化图像边缘;再使用水平、垂直、45°、135°等4个方向的梯度模板对图像的梯度幅值进行计算。对传统的Otsu阈... 详细信息

为提高传统Canny算法的灵活度和自适应能力,提出了一种改进的自适应Canny边缘检测算法。采用双边滤波代替高斯滤波滤除噪声并锐化图像边缘;再使用水平、垂直、45°、135°等4个方向的梯度模板对图像的梯度幅值进行计算。对传统的Otsu阈值分割算法进行了改进,改进的思路是找出类内和类间方差的最大值作为阈值,阈值搜索范围的缩小可以使计算量减少,实现快速分割。通过道路标线图像验证,说明改进后的Canny算法对道路标线的分割效果更好,减少了边缘断裂和假边缘,处理的时间也相对缩短。

关键词： Canny边缘检测道路标线检测双边滤波梯度幅值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的改进Canny图像边缘检测算法

影像科学与光化学 2016年第1期34卷 116-121页

作者：吴翔于微波马艳辉刘克平长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012

针对传统的Canny算法在平滑滤波时对图像边缘检测的影响,以及需要预先设定高低阈值等缺点,本文提出了一种新的Canny边缘检测算法。首先采用自适应中值滤波对图像进行处理;其次,添加45°和135°方向的梯度模板来计算梯度幅值;最后,采用O... 详细信息

针对传统的Canny算法在平滑滤波时对图像边缘检测的影响,以及需要预先设定高低阈值等缺点,本文提出了一种新的Canny边缘检测算法。首先采用自适应中值滤波对图像进行处理;其次,添加45°和135°方向的梯度模板来计算梯度幅值;最后,采用Otsu算法计算经梯度幅值运算得到图像的高低阈值。实验结果表明,该改进的Canny算法具有良好的抗噪性能,并且能精确的检测出边缘信息。

关键词：边缘检测中值滤波梯度幅值 Canny算子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太赫兹无源成像图像增强及目标分割算法研究

太赫兹无源成像图像增强及目标分割算法研究

作者：康应成电子科技大学

学位级别：硕士

当前主流的人体安检设备大多为金属探测门,但其仅能对人身携带的金属物品进行检测,而对其他非金属材质的物品检测能力不足。太赫兹无源成像技术采用无源的工作方式,被动地接收人体和隐蔽目标自身辐射的太赫兹频段电磁波来进行成像,对人... 详细信息

当前主流的人体安检设备大多为金属探测门,但其仅能对人身携带的金属物品进行检测,而对其他非金属材质的物品检测能力不足。太赫兹无源成像技术采用无源的工作方式,被动地接收人体和隐蔽目标自身辐射的太赫兹频段电磁波来进行成像,对人体无辐射性危害。并且太赫兹频段电磁波对衣物等具有高穿透性,可以探检到隐藏在人体衣物内的各类危险物品,该技术在公共场所的人体安检设备中具有重要的应用前景和研究价值。本论文的研究依托于实际的科研项目。由于太赫兹无源成像系统所采集到的原始图像受到噪声影响,以及系统成像分辨率等限制,导致了隐蔽目标成像的图像边缘变得模糊。因此在进行隐蔽目标分割之前,需先进行图像增强,去除图像中的噪声,并增强图像的边缘细节;再利用增强后的图像对其中的隐蔽目标进行准确地分割。基于以上需求,本论文主要的工作如下:(1)简介了太赫兹无源成像系统的组成结构与工作原理,分析了成像原始图像的噪声、边缘等特性,为后续图像增强算法的研究提供理论依据。(2)分析了各向异性扩散和全变分图像增强方法的基本原理,针对这两种方法在去除噪声同时,对边缘细节保护不足的问题,提出了一种基于能量最小化的各向异性扩散改进算法:将全变分方法的能量最小化原理应用到各向异性扩散方法中,并加入线性罚函数,将原问题转换为一个无约束最优化问题,来实现图像增强。仿真表明,改进后的图像增强算法在平滑图像的同时也能很好地保护目标的边缘。(3)分析了最大类间方差方法的基本原理,针对该方法在处理呈单峰分布的太赫兹图像时不能有效分割隐蔽目标的问题,提出了一种基于图像分块和梯度幅值的目标分割改进算法:将原始图像进行分块,并对分块后的每个子图像利用其梯度幅值,对其直方图进行改进;最后利用改进后的直方图进行最大类间方差法分割。仿真表明,改进后的阈值分割算法有效地解决了最大类间方差方法的欠分割问题。(4)分析了区域生长分割方法的基本原理,并对该方法的三个关键因素进行改进。针对初始种子点选取自动化程度不高的问题,提出了将基于模糊聚类的分割方法分割出的目标区域中心点作为初始种子点;针对生长阈值不具有适应性的问题,提出利用待生长像素梯度幅值动态调整生长阈值;针对生长终止条件的改进,利用Canny边缘检测后的目标边缘作为生长的终止条件。仿真表明,改进后的区域生长算法能有效地提高分割的准确率。

关键词：太赫兹无源成像图像增强目标分割能量最小化梯度幅值

边缘算法优化Faster R-CNN算法下的输电线路缺陷识别方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

无损检测 2023年第9期45卷 12-16页

作者：耿座学李学富云南电网有限责任公司怒江供电局泸水673200

为提升输电线路缺陷识别效果,研究了一种利用边缘算法优化Faster R-CNN算法的输电线路缺陷识别方法。通过无人机采集输电线路图像,采用极值中值滤波算法降噪,输入Faster R-CNN模型,提取缺陷特征,利用RPN网络确定目标候选区域;利用边缘... 详细信息

为提升输电线路缺陷识别效果,研究了一种利用边缘算法优化Faster R-CNN算法的输电线路缺陷识别方法。通过无人机采集输电线路图像,采用极值中值滤波算法降噪,输入Faster R-CNN模型,提取缺陷特征,利用RPN网络确定目标候选区域;利用边缘算法优化Faster R-CNN算法以确定像素点梯度幅值,并抑制非极大值;训练模型,完成输电线路缺陷识别。测试结果显示,该算法能够提升各主要缺陷类别的识别准确率,准确率达85%以上。

关键词： Faster R-CNN算法边缘算法输电线路缺陷识别降噪处理梯度幅值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CSF和梯度相似度的红外图像质量评价

激光与红外 2018年第6期48卷 795-800页

作者：刘弋名王晓明赵昕华北光电技术研究所北京100015

针对传统的峰值信噪比及常用的结构相似度等图像质量评价方法对人视觉特点考虑的不足,提出了一种基于CSF(对比敏感度函数)和梯度相似度的红外图像质量评价方法。该方法在结构相似度方法的基础上,采用Sobel掩模算子计算图像的梯度幅值对... 详细信息

针对传统的峰值信噪比及常用的结构相似度等图像质量评价方法对人视觉特点考虑的不足,提出了一种基于CSF(对比敏感度函数)和梯度相似度的红外图像质量评价方法。该方法在结构相似度方法的基础上,采用Sobel掩模算子计算图像的梯度幅值对其改进,利用对比度敏感函数赋予图像块以相应权值,最后加权得到整幅图像的评价值。从实验结果可看出,所提方法与传统方法相比与主观评价的一致性更高。

关键词：红外图像质量评价视觉特点 CSF 峰值信噪比结构相似度梯度幅值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应多窗口梯度幅值边缘检测算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第1期39卷 14-18页

作者：刘勇姚刚肖人彬雷帮军三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074

针对梯度幅值边缘检测算法无法检测连续边缘的问题,提出一种自适应多窗口梯度幅值边缘检测算法.首先使用传统梯度幅值边缘检测算法检测出初始边缘;然后在初始边缘上检测端点,使用K-均值聚类算法对端点进行分类,从而确定背景和目标灰度... 详细信息

针对梯度幅值边缘检测算法无法检测连续边缘的问题,提出一种自适应多窗口梯度幅值边缘检测算法.首先使用传统梯度幅值边缘检测算法检测出初始边缘;然后在初始边缘上检测端点,使用K-均值聚类算法对端点进行分类,从而确定背景和目标灰度值接近的区域作为窗口;最后在窗口内使用梯度幅值检测边缘,通过多个窗口的并集得到最终的边缘.实验证明采用所提出的算法可以得到比较完整的边缘图,定位误差比传统的边缘检测算法小.

关键词：梯度幅值边缘检测自适应多窗口 K-均值聚类端点检测