基于CSF和梯度相似度的红外图像质量评价
Infrared image quality evaluation based on CSF and gradient similarity作者机构：华北光电技术研究所北京100015
出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)
年 卷 期：2018年第48卷第6期
页 面：795-800页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题：红外图像质量评价 视觉特点 CSF 峰值信噪比 结构相似度 梯度幅值
摘 要：针对传统的峰值信噪比及常用的结构相似度等图像质量评价方法对人视觉特点考虑的不足,提出了一种基于CSF(对比敏感度函数)和梯度相似度的红外图像质量评价方法。该方法在结构相似度方法的基础上,采用Sobel掩模算子计算图像的梯度幅值对其改进,利用对比度敏感函数赋予图像块以相应权值,最后加权得到整幅图像的评价值。从实验结果可看出,所提方法与传统方法相比与主观评价的一致性更高。
维普期刊数据库
同方期刊数据库