自适应多窗口梯度幅值边缘检测算法
Edge-detection algorithm based on adaptive multi-window gradient magnitude作者机构：三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074
出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))
年 卷 期：2011年第39卷第1期
页 面：14-18页
核心收录：
基 金：国家自然科学基金资助项目(50805087 60972162) 湖北省自然科学基金资助项目(2009CDZ027) 三峡大学研究生创新基金资助项目(200914)
主 题：梯度幅值 边缘检测 自适应 多窗口 K-均值聚类 端点检测
摘 要：针对梯度幅值边缘检测算法无法检测连续边缘的问题,提出一种自适应多窗口梯度幅值边缘检测算法.首先使用传统梯度幅值边缘检测算法检测出初始边缘;然后在初始边缘上检测端点,使用K-均值聚类算法对端点进行分类,从而确定背景和目标灰度值接近的区域作为窗口;最后在窗口内使用梯度幅值检测边缘,通过多个窗口的并集得到最终的边缘.实验证明采用所提出的算法可以得到比较完整的边缘图,定位误差比传统的边缘检测算法小.
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