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二型模糊决策理论与方法研究综述

控制与决策 2023年第6期38卷 1510-1523页

作者：秦晋栋徐婷婷武汉理工大学管理学院武汉430070 武汉理工大学数据科学与智能决策研究中心武汉430070

二型模糊集(type-2 fuzzy set,T2FS)是将模糊集中的隶属函数拓展为一型模糊集而产生的集合,其具有表示更深层次不确定性的优势,能够极大程度地增强对客观世界不确定性的刻画能力.因此,近年来围绕二型模糊环境下的决策理论与方法研究得... 详细信息

二型模糊集(type-2 fuzzy set,T2FS)是将模糊集中的隶属函数拓展为一型模糊集而产生的集合,其具有表示更深层次不确定性的优势,能够极大程度地增强对客观世界不确定性的刻画能力.因此,近年来围绕二型模糊环境下的决策理论与方法研究得到了蓬勃发展.鉴于此,对二型模糊决策理论与方法进行系统性综述,梳理该领域的发展脉络,阐明现有工作的研究态势,总结二型模糊信息集成与决策的主要研究成果.首先,介绍二型模糊集的发展历程和基础理论研究现状;然后,分别针对基于二型模糊信息的决策基础理论(信息融合理论、偏好关系理论和测度理论)以及决策方法的研究现状进行概述;最后,对二型模糊决策理论与方法的未来研究方向进行展望.

关键词：二型模糊集信息融合理论偏好关系理论测度理论决策方法

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基于多征兆信息融合理论的柴油机故障诊断

农业机械学报 2004年第1期35卷 121-124页

作者：李宏坤马孝江王珍大连理工大学振动工程研究所

信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用 ,为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论—— Dem pster- Shafer证据理论及其算法的基础上 ,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活... 详细信息

信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用 ,为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论—— Dem pster- Shafer证据理论及其算法的基础上 ,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活塞和缸套之间的磨损为例 ,论述了该方法的实施过程。结果表明 ,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性。

关键词：信息融合理论柴油机故障诊断 D—S证据理论

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信息融合理论在某指控系统中的应用

电脑开发与应用 2003年第6期16卷 12-13,16页

作者：崔利北方自动控制技术研究所太原030006

基于实际工程背景 ,提出了对某型防空指挥系统空中运动目标航迹进行信息融合的有关理论和方法。

关键词：防空指挥系统信息融合理论数学仿真运动目标航迹军事

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信息融合理论与应用

中国基础科学 2000年第7期2卷 14-18页

作者：韩崇昭西安交通大学电子与信息工程学院

本文综述多源信息融合的一般理论,包括基本概念、促进信息融合发展的主要动因、信息融合理论的主要研究内容、现有理论和方法等;同时还就其在军事、民用高技术、人工智能等方面的应用进行了讨论。作者对于这一新兴科学领域未来的发展趋... 详细信息

本文综述多源信息融合的一般理论,包括基本概念、促进信息融合发展的主要动因、信息融合理论的主要研究内容、现有理论和方法等;同时还就其在军事、民用高技术、人工智能等方面的应用进行了讨论。作者对于这一新兴科学领域未来的发展趋势做了展望,指出其发展对我国国防建设和高技术发展的重要意义。

关键词：信息融合理论多源信息融合研究内容应用

基于信息融合理论的新农村建设评价指标体系研究

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连云港职业技术学院学报 2009年第3期22卷 1-4页

作者：朱春江连云港职业技术学院江苏连云港222006

为了克服新农村建设评价指标体系确立的主观性,一是通过对指标体系历史文献的统计频度分析确立指标体系一,二是根据评价指标体系设立的原则确立指标体系二,对不同专家学者给两指标体系权重的打分结果规一化后再运用D-S理论进行信息融合... 详细信息

为了克服新农村建设评价指标体系确立的主观性,一是通过对指标体系历史文献的统计频度分析确立指标体系一,二是根据评价指标体系设立的原则确立指标体系二,对不同专家学者给两指标体系权重的打分结果规一化后再运用D-S理论进行信息融合,从而选取相对权重较高的指标形成相对科学的新农村建设评价指标体系,并以连云港新农村建设指标体系为例给出了实证研究。

关键词：信息融合理论新农村建设评价指标体系实证研究

2007年国际信息融合会议(ICIF'2007)快报——暨“多源信息融合理论”大讲堂

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指挥控制与仿真 2007年第6期29卷 121-122页

作者：刘志成何佳洲中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所江苏连云港222006

1ICIF’2007简介由国际信息融合协会（ISIF，International Society of Information Fusion）和西安交通大学联合主办的2007年国际信息融合会议（ICIF’2007）暨“多源信息融合理论”大讲堂于2007年8月22日至28日在西安交大南洋大酒店... 详细信息

1ICIF’2007简介由国际信息融合协会（ISIF，International Society of Information Fusion）和西安交通大学联合主办的2007年国际信息融合会议（ICIF’2007）暨“多源信息融合理论”大讲堂于2007年8月22日至28日在西安交大南洋大酒店召开。这是首次在我国召开的国际信息融合会议（ICIF2007），这次国际信息融合会议吸引了众多的信息融合方向的学者，其中不少学者都是国际信息融合界的大师，他们是：X．Rong Li教授、Nageswara S．Rao博士、Rick S．Blum教授、

关键词：信息融合理论国际讲堂快报西安交通大学西安交大学者协会

基于深度迁移学习的异步电机故障诊断方法研究

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基于深度迁移学习的异步电机故障诊断方法研究

作者：陈伟中国矿业大学

学位级别：硕士

异步电机作为生产、生活中重要动力来源之一,频繁启停、过载运行、部件磨损失效等均易引发电机故障,容易造成安全生产事故、经济损失等严重后果,因此对电机故障诊断技术进行深入研究具有重要意义。本文针对现有电机智能诊断算法在变工... 详细信息

异步电机作为生产、生活中重要动力来源之一,频繁启停、过载运行、部件磨损失效等均易引发电机故障,容易造成安全生产事故、经济损失等严重后果,因此对电机故障诊断技术进行深入研究具有重要意义。本文针对现有电机智能诊断算法在变工况下诊断效果不佳且单一信号诊断结果不可靠问题,引入信号分析、深度学习、迁移学习与信息融合方法,对异步电机的故障诊断算法展开研究。主要研究内容如下:（1）基于传统机器学习的故障诊断方法依赖专业经验选取统计特征,诊断结果受人为因素影响较大,针对这一问题,研究基于深度残差网络的电机故障诊断方法。设计不同模式的三相电流输入策略,建立特征自适应提取的深度学习电机故障诊断模型,使深度残差网络能够更有效的提取电机电流信号的故障深度特征。实验结果表明,深度学习相对于传统机器学习可自动挖掘深度特征,应用于电机故障诊断时诊断准确率高于传统机器学习算法。（2）电机实际运行时工况复杂多变,信号故障特征空间分布易随工况变化而变化,导致故障诊断模型的诊断准确率下降。针对这一问题,研究深度迁移学习方法,设计了基于参数迁移与基于特征迁移的两种变工况电机故障诊断模型,考虑从模型参数调整和特征空间分布适配两个角度提升诊断模型的变工况适应能力。实验分析可知,采用两种迁移算法均能提高算法在变工况下故障诊断的准确率,其中特征迁移模型的诊断效果优于参数迁移模型。（3）电机故障包含电气故障与机械故障,仅采用电流信号容易造成机械类故障的误识别。针对这一问题,将振动信号与电流信号同时用于电机故障诊断,建立基于多源信息融合的电机故障诊断模型,分别利用深度残差网络对电流信号与振动信号进行特征提取与诊断识别,在此基础上,引入多源信息决策层融合方法,利用改进的D-S证据理论对识别结果进行融合并输出最终分类结果。实验分析可知,基于多源信息融合的深度学习电机故障诊断方法可提高诊断结果的可靠性。

关键词：电机故障诊断深度残差网络工况域适应迁移学习信息融合理论

基于EW Pentagon与AACM-ANN信息融合的农网变压器故障诊断技术研究

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基于EW Pentagon与AACM-ANN信息融合的农网变压器故障诊断技术研究

作者：张丞鸣西南大学

学位级别：硕士

变压器作为农村电网的枢纽设备,其安全稳定运行是保障农村居民生活及生产正常运作的必要基础。因此,进一步研究变压器故障诊断技术,提高变压器运行的可靠性,对保障农村经济社会发展具有十分重要的意义。油中溶解气体分析(Dissolved Gas ... 详细信息

变压器作为农村电网的枢纽设备,其安全稳定运行是保障农村居民生活及生产正常运作的必要基础。因此,进一步研究变压器故障诊断技术,提高变压器运行的可靠性,对保障农村经济社会发展具有十分重要的意义。油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)作为应用最为广泛的变压器故障诊断手段之一,可有效识别变压器故障模式以及故障严重程度。然而,传统DGA诊断方法在对变压器故障模式进行判别时,忽略了不同油中溶解气体组分之间的能量差异,并且存在边界过于绝对化的局限性,这直接影响了模型的诊断性能;另外,由于变压器故障机理复杂,导致仅凭单一诊断方法难以获得精准、可靠的诊断结论。为了解决上述问题,本文在现有变压器故障诊断方法的基础上,从能量表征与信息融合两个角度,对变压器故障诊断技术进行了研究,具体研究成果如下:(1)基于热力学理论与热力学焓变理论对矿物绝缘油裂解产气规律进行分析,依据矿物油裂解产气模型与热焓分析计算油中溶解气体的生成能,用于量化表征不同油中溶解气体组分之间的能量差异。在此基础上,应用相关性分析法评估能量加权特征参量与变压器故障模式的相关性,验证了能量加权特征参量的有效性。相关性分析结果表明,与传统DGA的特征参量相比,能量加权特征参量与变压器故障模式之间存在更强的相关性。(2)以热力学理论与热力学焓变理论为基础,应用空间分析理论构造了能量加权五边形(Energy Weighted Pentagon,EW Pentagon)模型,用于实现变压故障模式判别,并通过实例分析验证了模型的有效性。实例分析结果表明:与现行标准推荐的Duval triangle1法、IEC比值法、Duval Pentagon1法以及Mansour Pentagon法相比,EW Pentagon法的诊断准确率分别提升了26.08%、27.25%、14.51%、16.47%。(3)基于信息融合基本思想,将非对称卷积、注意力机制以及人工神经网络技术相结合,构造了AACM-ANN信息融合模型,用于实现变压器多源决策信息融合,并通过多次仿真实验,验证了模型的可行性与有效性。仿真实验结果表明,与EW Pentagon、SVM、ELM初级诊断模型相比,AACM-ANN的诊断准确率均值分别提升了10.02%、7.95%、8.78%;与DS、DSmT信息融合模型相比,AACM-ANN的诊断准确率均值分别提升了6.57%、5.95%。

关键词：变压器故障诊断能量加权油中溶解气体分析相关性分析空间分析理论信息融合理论

面向数字化工厂的MES选型决策与实施方法研究

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面向数字化工厂的MES选型决策与实施方法研究

作者：康正杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,“中国制造2025”战略、国家“十四五规划”等均指出推进我国制造业数字化转型,实现智能制造。然而大多数制造企业由于技术、自身基础等的限制尚不能直接实现智能制造。现有研究将数字化工厂作为实现智能制造的基础和前提。当前... 详细信息

近年来,“中国制造2025”战略、国家“十四五规划”等均指出推进我国制造业数字化转型,实现智能制造。然而大多数制造企业由于技术、自身基础等的限制尚不能直接实现智能制造。现有研究将数字化工厂作为实现智能制造的基础和前提。当前,企业数据的采集、处理及应用是其数字化工厂深入发展的关键。企业试图建设信息系统来解决和处理数据及其相关问题。MES能够实时地采集和集成制造现场的数据和信息,在企业的数字化建设中发挥着承上启下的枢纽作用,是数字化工厂的核心系统。数字化工厂与MES的建设并无先后顺序限定,但MES已被认为是当下企业数字化工厂建设的标配系统。然而据调查,我国企业MES的实施成功率不足50%,其中就有选型不当和缺乏系统全面的实施方法论指导两个重要原因。首先MES的个性化差异大,企业在选用MES时未能结合软件系统、供应商、自身实际等多种因素综合考虑导致选项不当;其次,MES实施具有周期长、复杂多变、涉众较多等的特点,企业未能制定出科学合理的理论、方法等,导致MES实施频频受阻。因此很有必要建立一种科学合理的决策和实施方法来帮助转型企业的MES选型和实施。基于此,本文在综合已有研究基础上,充分考虑企业的数字化工厂建设需求及发展现状,提出面向数字化工厂的MES选型决策和实施方法研究。(1)在选型决策研究上,首先制定MES选型过程,分别为筹备、调研与分析、系统初选和系统终选;其次基于文献分析、调研问卷、专家打分等方法,按照指标全集构建——关键指标筛选——指标体系形成的思路建立MES选型决策指标体系;最后运用AHP-TOPSIS综合评价法通过案例分析验证了该项研究。(2)在实施方法研究上,鉴于MES的实施是一个动态、复杂多变的过程,本文以系统全面的观点看待MES的实施,以发现问题——分析问题——寻找方法——解决问题的思路开展研究。针对MES现有实施问题,采用系统基模、信息融合和成熟度三种理论予以分析探讨;其次,依据对已有研究的归纳提炼,从过程维、管理维和应用维三个维度剖析MES实施方法,将MES实施具体问题、三种理论及三个维度进一步融合构建出MES三维实施方法体系;最后基于全文研究总结展望,以期为MES在企业内的选型决策和实施提供理论与方法的参考。

关键词：制造执行系统(MES) 数字化工厂(DF) AHP-TOPSIS综合评价法系统基模理论信息融合理论成熟度理论