二型模糊决策理论与方法研究综述

作     者：秦晋栋 徐婷婷 QIN Jin-dong;XU Ting-ting

作者机构：武汉理工大学管理学院武汉430070 武汉理工大学数据科学与智能决策研究中心武汉430070 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2023年第38卷第6期

页      面：1510-1523页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72071151,71701158) 教育部人文社会科学基金项目(17YJC630114) 湖北省自然科学基金项目(2020CFB773). 

主　　题：二型模糊集 信息融合理论 偏好关系理论 测度理论 决策方法 

摘      要：二型模糊集(type-2 fuzzy set,T2FS)是将模糊集中的隶属函数拓展为一型模糊集而产生的集合,其具有表示更深层次不确定性的优势,能够极大程度地增强对客观世界不确定性的刻画能力.因此,近年来围绕二型模糊环境下的决策理论与方法研究得到了蓬勃发展.鉴于此,对二型模糊决策理论与方法进行系统性综述,梳理该领域的发展脉络,阐明现有工作的研究态势,总结二型模糊信息集成与决策的主要研究成果.首先,介绍二型模糊集的发展历程和基础理论研究现状;然后,分别针对基于二型模糊信息的决策基础理论(信息融合理论、偏好关系理论和测度理论)以及决策方法的研究现状进行概述;最后,对二型模糊决策理论与方法的未来研究方向进行展望.