基于信息融合理论的冲击矿压预测模型

作     者：吕永飞 张灵杰 李宁 欧阳枧 Lu Yongfei;Zhang Lingjie;Li Ning;Ouyang Jian

作者机构：中国核电工程有限公司 武汉理工大学资源与环境工程学院 西澳大学土木环境与采矿工程学院 

出 版 物：《现代矿业》 (Modern Mining)

年 卷 期：2017年第33卷第1期

页      面：195-198,205页

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项(编号:2017IVA045) 国家自然科学基金项目(编号:51274157) 

主　　题：冲击矿压 信息融合理论 证据理论 危险指数 概率指数 

摘      要：现阶段通常采用多种监测方法对冲击矿压发生、发展过程的各重要指标进行监测,在此基础上对比分析监测指标值,实现对冲击矿压的精确预测。由于受环境、设备、采矿技术条件等因素的影响,监测指标值可能存在不一致,甚至互相矛盾的现象,增加了冲击矿压的预测难度,影响了矿山的正常生产。为提高冲击矿压预测的准确性,以某矿为例,首先联合采用综合指数法、钻屑法、声发射法和电磁辐射法对危险区域进行监测,计算该区域冲击矿压的危险指数,确定该区域处于各危险状态的概率指数;然后将计算得出的概率指数作为预测指标的证据源,运用信息融合理论构建了冲击矿压预测模型,融合上述4种监测方法的预测结果,最大限度地降低各预测方法间的冗余和矛盾信息。研究表明:所构建的冲击矿压预测模型极大地提高了冲击矿压的预测精度,可供类似矿山参考。