基于多征兆信息融合理论的柴油机故障诊断
Diesel Engine Fault Diagnosis Based on Multi-symptom Information Fusion作者机构：大连理工大学振动工程研究所
出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)
年 卷 期：2004年第35卷第1期
页 面：121-124页
核心收录：
学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用 ,为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论—— Dem pster- Shafer证据理论及其算法的基础上 ,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活塞和缸套之间的磨损为例 ,论述了该方法的实施过程。结果表明 ,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性 。
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