检索结果-南通市图书馆

一种与人工神经网络结合的人工内分泌系统模型

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小型微型计算机系统 2012年第2期33卷 249-253页

作者：林广栋王煦法尤海峰中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027

人体的内分泌系统具有强大的自适应、自调节能力.在人体的内分泌系统中,甲状腺激素能使人类在紧急情况下产生异常迅速的反应,从而增加人类的生存概率.本文借鉴甲状腺激素的分泌,储存和释放机制,提出一种新的与人工神经网络结合的人工内... 详细信息

人体的内分泌系统具有强大的自适应、自调节能力.在人体的内分泌系统中,甲状腺激素能使人类在紧急情况下产生异常迅速的反应,从而增加人类的生存概率.本文借鉴甲状腺激素的分泌,储存和释放机制,提出一种新的与人工神经网络结合的人工内分泌模型,称为TAES(Thyroid hormone inspired Artificial Endocrine System)模型.TAES模型可以增加控制系统对动态环境的适应性.本文将TAES模型应用于机器人避障实验中.实验结果表明,该系统可以增加机器人在紧急情况下的避障能力.

关键词：人工内分泌系统机器人人工神经网络情感自然计算

基于晶格的人工内分泌系统模型及在多机器人系统中的应用

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中国科学：信息科学 2011年第5期41卷 562-579页

作者：王磊徐庆征西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 西安通信学院西安710106

为了解决多机器人系统分布式控制问题,借鉴人体内分泌系统研究的理论成果,提出基于晶格的人工内分泌系统模型.该模型以环境晶格化为基础,以细胞智能化为依托,以累加激素为纽带,以靶细胞为导向,能够适应外环境的持续变化,保持内环境的相... 详细信息

为了解决多机器人系统分布式控制问题,借鉴人体内分泌系统研究的理论成果,提出基于晶格的人工内分泌系统模型.该模型以环境晶格化为基础,以细胞智能化为依托,以累加激素为纽带,以靶细胞为导向,能够适应外环境的持续变化,保持内环境的相对稳定,充分体现人体内分泌系统的自组织和自修复特性.实验结果表明,无需复杂的集中控制策略,基于该人工内分泌系统模型的多机器人系统能够在未知或危险环境中执行搜索和捕获多目标的任务.

关键词：人工内分泌系统多机器人系统内分泌细胞激素自组织自修复搜索和捕获

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人工内分泌系统研究

微计算机信息 2012年第7期28卷 97-99,92页

作者：关丽霞清远职业技术学院计算机应用系

内分泌系统蕴含着复杂而独特的信息处理机制,受其启发而产生的人工内分泌系统(AES)有着很好的发展前景。本文首先从不同层次上对内分泌系统进行了总结,进而对一些典型的AES模型及其应用进行了全面分析,讨论了应重点关注的研究方向,从而... 详细信息

内分泌系统蕴含着复杂而独特的信息处理机制,受其启发而产生的人工内分泌系统(AES)有着很好的发展前景。本文首先从不同层次上对内分泌系统进行了总结,进而对一些典型的AES模型及其应用进行了全面分析,讨论了应重点关注的研究方向,从而使人们在此方向上研究其理论和应用技术,更好的满足复杂系统对智能信息处理的应用需求。

关键词：人工内分泌系统激素信息处理机制

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人工内分泌系统研究综述

科技广场 2009年第3期 26-28页

作者：丁菊玲勒中坚李钟华林小坚江西省电子商务工程技术研究中心江西南昌330013 江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

内分泌系统作为生物体内的三大系统之一,有着极其重要的信息处理机制,包括高层调节机制、情感反馈机制和激素反应机制等。生物内分泌系统有着自学习、自适应、自协同等特性。从人工内分泌系统的发展过程对其进行概述,探讨了人工内分泌... 详细信息

内分泌系统作为生物体内的三大系统之一,有着极其重要的信息处理机制,包括高层调节机制、情感反馈机制和激素反应机制等。生物内分泌系统有着自学习、自适应、自协同等特性。从人工内分泌系统的发展过程对其进行概述,探讨了人工内分泌系统目前的应用,对这一新的智能研究方向进行了展望,提出探讨性的发展方向。

关键词：人工内分泌系统生物内分泌系统激素调节机制

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人工内分泌系统研究及应用

人工内分泌系统研究及应用

第25届中国控制会议

作者：崔嵬强盛高晓智哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨工业大学航天学院芬兰赫尔辛基工业大学

目前,受生物内分泌系统启发而产生的人工内分泌系统（Anificial Endocrine System,AES）研究刚刚起步,作为计算智能的全新领域,有着很好的发展应用前景。本文侧重以AES的基本机理为线索,对其研究现状进行了较为全面的评述。首先从A ES... 详细信息

目前,受生物内分泌系统启发而产生的人工内分泌系统（Anificial Endocrine System,AES）研究刚刚起步,作为计算智能的全新领域,有着很好的发展应用前景。本文侧重以AES的基本机理为线索,对其研究现状进行了较为全面的评述。首先从A ES的生物原型着手,总结归纳了荷尔蒙的作用机理,进而对现有的几种AES模型和算法及其应用进行了细致讨论,最后通过对AES的特性和存在问题的分析,展望了今后的研究重点和发展趋势。

关键词：人工内分泌系统荷尔蒙机器人

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于标准差的自适应激素调节遗传算法

数据采集与处理 2012年第3期27卷 333-339页

作者：刘奕晨王毅牛奕龙樊养余郝重阳西北工业大学电子信息学院西安710072 西北工业大学航海学院西安710072

基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的H ill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据函数适应度值的标准差进... 详细信息

基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的H ill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据函数适应度值的标准差进行自适应调节,使得整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平,从而保证算法的正常进化。4种测试函数及三维人脑图像分割的实验结果显示,提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象,性能优于其他3种自适应遗传算法及传统遗传算法。

关键词：遗传算法人工内分泌系统激素调节三维图像分割

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基于激素调节免疫网络聚类的入侵检测系统

信息安全学报 2019年第5期4卷 25-32页

作者：白琳杨超西安邮电大学计算机学院西安710121 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071

生物体的内分泌系统是一个高度进化的智能系统,通过激素调节着生物体的神经、免疫系统。受其启发而得到的人工内分泌系统具有强大的调控机制,将其内分泌激素用来调节人工免疫网络的抗体种群进化过程,利用亲合度函数动态调节抗体的克隆... 详细信息

生物体的内分泌系统是一个高度进化的智能系统,通过激素调节着生物体的神经、免疫系统。受其启发而得到的人工内分泌系统具有强大的调控机制,将其内分泌激素用来调节人工免疫网络的抗体种群进化过程,利用亲合度函数动态调节抗体的克隆规模和网络压缩的规模,充分发挥优秀个体的先进特性来刺激亲合度成熟,并能动态调控种群规模,实现自适应、智能化的网络学习,尤其当样本集边界模糊以及存在噪声样本时,该网络依然可以通过自适应调节有效聚类。最终进化出一个小规模网络来映射原始入侵检测数据集的内在结构。最后,利用图论中的最小生成树对网络结构进行分析,获得描述正常和异常行为的数据特征,得到入侵检测系统的正常模型,由此构建出入侵检测系统。通过在KDDCUP数据集的对比仿真实验,验证了该系统的有效性和可行性,以及对未知攻击的检测能力。

关键词：人工内分泌系统激素免疫网络聚类分析入侵检测

基于人工智能整合的人工免疫内分泌模型及算法

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基于人工智能整合的人工免疫内分泌模型及算法

作者：崔嵬哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来,受生物机理启发的信息处理系统已成为人工智能领域研究的重要内容。生物免疫系统因其具有记忆、并行及自适应等高智能特性,发展基于生物免疫系统的智能算法及其工程应用已成为当前的热点研究,而作为生物体三大调节系统之一的内... 详细信息

近年来,受生物机理启发的信息处理系统已成为人工智能领域研究的重要内容。生物免疫系统因其具有记忆、并行及自适应等高智能特性,发展基于生物免疫系统的智能算法及其工程应用已成为当前的热点研究,而作为生物体三大调节系统之一的内分泌系统也蕴含着丰富的信息处理机制。本文旨在借鉴生物动态平衡原理、免疫记忆及识别原理、激素调节机理等研究了基于人工智能整合的人工免疫内分泌算法,研究内容主要包括:一、基于生物动态平衡机理,提出了一种人工智能整合的思路。通过深入分析生物三大调节系统的动态平衡机理,联系三大系统间相互联系及其信息分子、信息存储及记忆、正负反馈调节等机制,提出人工智能整合的思想和简单模型,为开发智能算法及其工程应用提供一种新的研究思路。二、基于免疫应答原理和内分泌调节机理,提出了一种新的免疫内分泌算法。借鉴激素对免疫系统的调节机理,引入抗体浓度和激素浓度的概念,采用个体适应度的矢量距来定量描述抗体浓度,以激素浓度和个体适应度来共同驱动种群的进化过程,用以保证算法快速收敛和有效避免早熟。三、人工免疫内分泌系统的算法研究。通过若干典型测试函数对本算法进行了性能测试,结果显示其有快速的全局搜索性能。另外通过求解31城市的CTSP组合优化问题,显示出本算法在求解组合优化中也具有较好的快速性和全局收敛性。四、基于生物内分泌系统的激素调节机理,提出了一种全新的人工激素调节模型。通过对激素作用特点及调节机理的深入分析,从分子动力学的角度模拟内分泌腺体分泌激素进行调节的各个阶段,抽取有用机理建立模型算法。并对提出的算法进行了简单数值仿真,验证了算法性能。

关键词：智能整合人工免疫人工内分泌系统激素调节

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内分泌机制在传感器网络应用中的若干研究

内分泌机制在传感器网络应用中的若干研究

作者：张翼鹏中国科学技术大学

学位级别：硕士

基于生物体信息处理机制的智能模型或算法的研究是人工智能领域的一个重要方向,体现了现代科学研究进展中多学科、多领域的交叉融合、互相促进的特点。生物机体内主要有三大信息处理系统:神经系统、免疫系统和内分泌系统,共同发挥机体... 详细信息

基于生物体信息处理机制的智能模型或算法的研究是人工智能领域的一个重要方向,体现了现代科学研究进展中多学科、多领域的交叉融合、互相促进的特点。生物机体内主要有三大信息处理系统:神经系统、免疫系统和内分泌系统,共同发挥机体在内外环境变化下的自适应过程,维持机体的正常生命活动。基于神经系统和免疫系统机制,人们提出人工神经网络和人工免疫系统的理论、模型和算法,并得到了成功的工程实际应用,充分证明了基于生物体信息处理机制的人工智能模型研究的意义和价值,并促使人们对其他人工智能模型的研究。作为机体内三大信息处理系统之一,内分泌系统蕴含着丰富的复杂而独特的信息处理机制可用于人工智能模型研究。抽取内分泌系统信息处理机制,建立基于内分泌系统作用机制的人工模型或算法是人工智能领域又一重要研究课题,对于开发新的智能处理系统和促进人工智能研究的发展有着重要意义。建立具有应用价值的通用的人工内分模型或算法是人工内分泌系统真正建立的标志,需要深入研究发掘机体内分泌系统的信息处理机制,同时兼顾实际应用的需要。本文在深入探索和发掘机体内分泌系统蕴含的信息处理机制的基础上,进行了基于内分泌系统荷尔蒙作用机制的传感器网络应用研究。具体来说,本论文的主要研究工作和贡献有:(1)深入研究内分泌系统作用机理,从信息处理角度总结概括内分泌系统的功能特点,从中抽取信息处理机制。(2)基于内分泌荷尔蒙消息传递机制,提出一种传感器网络目标监测跟踪算法,应用于传感器网络节点自主协作,共同完成目标监测跟踪的任务。实验仿真表明,荷尔蒙消息传递机制的引入能够在保证监测质量的同时,减少共同参与任务的节点数量,减少能量消耗。(3)基于内分泌系统荷尔蒙调节机制,提出一种适用于大规模传感器网络的分簇多跳路由算法,应用于传感器网络拓扑结构优化。仿真实验表明,传感器网络能形成优化的分簇结构和多跳路由,降低网络能耗,提高网络生存期。本文对内分泌系统信息处理机制进行了较深入的发掘,并探索了将内分泌作用机制解决传感器网络若干问题的应用研究,具有十分重要的理论意义和广阔的应用前景。

关键词：人工内分泌系统荷尔蒙激素传感器网络