基于标准差的自适应激素调节遗传算法

作     者：刘奕晨 王毅 牛奕龙 樊养余 郝重阳 Liu Yichen;Wang Yi;Niu Yilong;Fan Yangyu;Hao Chongyang

作者机构：西北工业大学电子信息学院西安710072 西北工业大学航海学院西安710072 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2012年第27卷第3期

页      面：333-339页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(60903127)资助项目 西北工业大学翱翔之星计划资助项目 

主　　题：遗传算法 人工内分泌系统 激素调节 三维图像分割 

摘      要：基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的H ill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据函数适应度值的标准差进行自适应调节,使得整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平,从而保证算法的正常进化。4种测试函数及三维人脑图像分割的实验结果显示,提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象,性能优于其他3种自适应遗传算法及传统遗传算法。