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电力市场短期边际电价的分时重构混沌相空间预测

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中国电机工程学报 2005年第23期25卷 80-85页

作者：彭春华华东交通大学电气与电子工程学院江西省南昌市330013

为了实现高精度的电力市场短期边际电价预测,该文对市场边际电价时间序列数据分时段聚类进行了相空间重构,并分别计算分形维数和提取最大Lyapunov指数,经分析得出了边际电价分时序列数据的演化具有混沌特征,由此提出了短期边际电价的分... 详细信息

为了实现高精度的电力市场短期边际电价预测,该文对市场边际电价时间序列数据分时段聚类进行了相空间重构,并分别计算分形维数和提取最大Lyapunov指数,经分析得出了边际电价分时序列数据的演化具有混沌特征,由此提出了短期边际电价的分时重构混沌相空间预测算法,相比目前通常采用的单一时间序列混沌预测算法,该算法具有相空间嵌入维数少和模型参数配置灵活的特点,通过电力市场短期边际电价预测实例验证,结果表明该算法比单一时序混沌预测算法在预测精度上有显著提高。

关键词：电力市场边际电价相空间分时重构混沌预测

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考虑需求弹性的电力市场边际电价概率学预测

中国电机工程学报 2008年第34期28卷 112-117页

作者：张少华董正凯王晛上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学) 上海市闸北区200072

在电力市场环境下,各种需求侧响应措施可有效增加需求价格弹性。电力市场的价格预测不仅要考虑需求侧和供应侧的随机不确定性,而且要充分计入需求价格弹性等经济因素的影响。基于系统边际发电单元的概念,应用有关概率理论和随机生产模... 详细信息

在电力市场环境下,各种需求侧响应措施可有效增加需求价格弹性。电力市场的价格预测不仅要考虑需求侧和供应侧的随机不确定性,而且要充分计入需求价格弹性等经济因素的影响。基于系统边际发电单元的概念,应用有关概率理论和随机生产模拟技术,提出了一种计入需求价格弹性因素的边际电价概率学预测方法。该方法还为电力市场环境下需要考虑一定需求弹性时的发电系统可靠性指标估计提供了一种可行途径。算例分析证明方法的合理性和有效性,并且表明,增加需求价格弹性,可有效降低边际电价及其不确定性,改善系统发电容量的充裕性。

关键词：电力市场边际电价概率学预测需求价格弹性边际发电单元随机生产模拟

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日前交易边际电价的预测方法

高电压技术 2007年第7期33卷 144-150页

作者：杨波赵遵廉陈允平韩启业武汉大学电气工程学院武汉430072 国家电网公司北京100031 华中电网有限公司武汉430077

在电力市场日前交易中,边际电价对独立发电商、输配电服务提供者、电力零售商和电力客户等市场成员的经济利益影响重大。针对电力市场研究的热点问题即边际电价预测问题,分析了边际电价的微观经济机理,指出供求均衡规律是影响边际电价... 详细信息

在电力市场日前交易中,边际电价对独立发电商、输配电服务提供者、电力零售商和电力客户等市场成员的经济利益影响重大。针对电力市场研究的热点问题即边际电价预测问题,分析了边际电价的微观经济机理,指出供求均衡规律是影响边际电价的主要因素,以及边际电价具有周期性、波动性和分时均值回复等特征;对边际电价预测方法从ARIMA模型、GARCH模型、动态回归模型、传递函数模型、灰色系统模型、混沌相空间重构、人工神经网络、委员会机器、支持向量机、市场模拟等方面进行了评述;提出了选择边际电价预测方法的建议,并指出由于市场力、博弈、串谋、容量持留等因素会影响预测精度,因此组合预测模型是提高预测精度的一种可行方法。

关键词：边际电价 ARIMA GARCH 灰色系统混沌人工神经网络委员会机器支持向量机

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电力系统谐波边际电价研究

电力系统自动化 2004年第14期28卷 14-17页

作者：占勇丁屹峰程浩忠孙毅斌上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240 上海市区供电公司调度所上海市200080

谐波是影响电力系统电能质量的一个重要因素。电力市场的蓬勃开展给电网谐波的治理提供了新思路,通过电能质量市场的利益激励机制促进谐波污染的治理。谐波电价是开展电能质量市场的基础,实施电能质量市场首先需要解决的一个问题是如何... 详细信息

谐波是影响电力系统电能质量的一个重要因素。电力市场的蓬勃开展给电网谐波的治理提供了新思路,通过电能质量市场的利益激励机制促进谐波污染的治理。谐波电价是开展电能质量市场的基础,实施电能质量市场首先需要解决的一个问题是如何对电能质量污染注入进行合理定价。文中提出综合考虑各次谐波并计及不同节点的谐波畸变约束以及谐波可能导致的电压越限等约束条件的谐波注入边际电价模型,并采用内点法求解。18节点算例表明该模型能达到资源的优化配置,促进谐波污染的治理,证明了该模型和算法的有效性。

关键词：电能质量谐波边际电价电力市场谐波潮流

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电力系统边际电价的混沌特性及预测

中国电机工程学报 2003年第5期23卷 6-8,175页

作者：刘广建胡三高戴俊良华北电力大学北京102206

采用非线性系统理论对电力系统历史边际电价数据序列进行了特征分析,根据边际电价时间序列具有分数维D2及最大Lyapunov 指数l1大于零,发现电力系统边际电价具有混沌特性。按照本文给出的相空间近邻等距方法,对某电网实际电价数据进行了... 详细信息

采用非线性系统理论对电力系统历史边际电价数据序列进行了特征分析,根据边际电价时间序列具有分数维D2及最大Lyapunov 指数l1大于零,发现电力系统边际电价具有混沌特性。按照本文给出的相空间近邻等距方法,对某电网实际电价数据进行了预测,结果与实际相符,为电力系统电价预测提供了一种新的预测方法。

关键词：电力系统边际电价混沌特性电价预测电网电力市场非线性系统理论

PSO演化神经网络集成的边际电价预测新方法

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高电压技术 2007年第10期33卷 162-166页

作者：杨波赵遵廉陈允平韩启业武汉大学电气工程学院武汉430072 国家电网公司北京100031 华中电网有限公司武汉430077

为了克服神经网络模型结构和参数难以设置,学习算法收敛速度慢等缺点,提出了一种基于粒子群优化的演化神经网络集成新模型对日前交易电力市场的边际电价进行预测。该模型将边际电价预测问题转化为神经网络实际输出与预测输出误差最小化... 详细信息

为了克服神经网络模型结构和参数难以设置,学习算法收敛速度慢等缺点,提出了一种基于粒子群优化的演化神经网络集成新模型对日前交易电力市场的边际电价进行预测。该模型将边际电价预测问题转化为神经网络实际输出与预测输出误差最小化问题,首先采用粒子群优化算法把神经网络的结构和权重映射成问题空间中的粒子,通过粒子速度和位置更新方程进行粗学习,获得多个相对占优的神经网络结构和初始权重并构成神经网络集成预测模型,然后采用梯度学习算法和交叉验证对神经网络集成单元的权重进行细学习,并以误差最小的神经网络集成单元的输出作为神经网络集成预测模型的输出。运用此方法对加州日前交易电力市场的边际电价进行了日预测,结果表明其优于三层BP神经网络预测方法。

关键词：电力市场边际电价人工神经网络粒子群优化神经网络集成电价预测

基于ν-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计

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东南大学学报（自然科学版） 2007年第1期37卷 70-73页

作者：李益国沈炯东南大学能源与环境学院南京210096

引入ν-支持向量机,通过构造和求解一个凸优化问题,同时实现了对边际电价的预测和对置信区间的估计,且无需假定预测偏差的概率分布.在ν-支持向量回归中,当ε>0时,ν是错误样本的个数占总样本个数份额的上界.利用该性质,边际电价预测的... 详细信息

引入ν-支持向量机,通过构造和求解一个凸优化问题,同时实现了对边际电价的预测和对置信区间的估计,且无需假定预测偏差的概率分布.在ν-支持向量回归中,当ε>0时,ν是错误样本的个数占总样本个数份额的上界.利用该性质,边际电价预测的置信度和置信区间可以很自然地用参数1-ν和变量ε来表示,这为发电公司进行竞价方案的风险分析打下了很好的基础.算例仿真表明,该方法具有较好的泛化性能和较高的预测精度.

关键词：电力市场边际电价 v-支持向量机置信区间

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基于小波变换的边际电价神经网络预测新模型

电力系统自动化 2007年第12期31卷 40-44页

作者：杨波赵遵廉陈允平韩启业武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 国家电网公司北京市100031 华中电网有限公司湖北省武汉市430077

提出了一种基于小波变换和群智能演化的神经网络集成预测新模型,对日前交易边际电价进行预测。首先利用小波变换将历史边际电价序列分解为高频和低频部分,并分别构造学习样本作为神经网络集成的输入;然后将边际电价预测问题转化为神经... 详细信息

提出了一种基于小波变换和群智能演化的神经网络集成预测新模型,对日前交易边际电价进行预测。首先利用小波变换将历史边际电价序列分解为高频和低频部分,并分别构造学习样本作为神经网络集成的输入;然后将边际电价预测问题转化为神经网络实际输出与预测输出误差最小化问题,其寻优过程采用粗—细二阶段学习算法。在第1阶段,采用粒子群优化算法把神经网络的结构和权重映射成问题空间中的粒子,通过粒子速度和位置更新方程进行粗学习,获得多个相对占优的神经网络结构和初始权重并构成神经网络集成单元;在第2阶段,采用梯度学习算法和交叉验证对神经网络集成单元的权重进行细学习,并以误差最小的神经网络集成单元的输出作为神经网络集成预测模型的输出。美国加州日前交易电力市场边际电价预测算例表明,该预测方法可以获得较高的预测精度,且优于BP神经网络方法和ARIMA预测方法。

关键词：电力市场边际电价小波变换群智能粒子群优化人工神经网络神经网络集成

基于统一边际电价结算的电力市场下考虑消除阻塞费用最小的竞价算法

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电网技术 2004年第7期28卷 40-44页

作者：李林川茅波刘侠董洁孙伟天津大学电气与自动化工程学院天津300072

按照统一的边际电价结算,采用排队法进行机组组合,在对组合进去的机组进行负荷分配时考虑了网损的影响。为了消除支路过载,采取调整费用增量最小的方法,即根据各机组灵敏度的大小以及相应的报价曲线使得增加出力的各机组按照相同电价来... 详细信息

按照统一的边际电价结算,采用排队法进行机组组合,在对组合进去的机组进行负荷分配时考虑了网损的影响。为了消除支路过载,采取调整费用增量最小的方法,即根据各机组灵敏度的大小以及相应的报价曲线使得增加出力的各机组按照相同电价来决定所应增加的出力。它既保证了消除过载又保持了电网的购电费用最小。在灵敏度计算中,使用了直流潮流公式和快速分解法计算潮流的B’矩阵的因子表,简化了计算且能方便地与潮流配合。算例证明了所提算法的正确性。

关键词：电力系统电网潮流计算边际电价电力市场阻塞费用竞价算法