电力市场短期边际电价的分时重构混沌相空间预测
ELECTRICITY MARKET SHORT-TERM MARGINAL PRICE FORECASTING BASED ON PERIOD CLUSTERING RESTRUCTURING CHAOTIC PHASE SPACE作者机构：华东交通大学电气与电子工程学院江西省南昌市330013
出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期：2005年第25卷第23期
页 面：80-85页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
摘 要：为了实现高精度的电力市场短期边际电价预测,该文对市场边际电价时间序列数据分时段聚类进行了相空间重构,并分别计算分形维数和提取最大Lyapunov指数,经分析得出了边际电价分时序列数据的演化具有混沌特征,由此提出了短期边际电价的分时重构混沌相空间预测算法,相比目前通常采用的单一时间序列混沌预测算法,该算法具有相空间嵌入维数少和模型参数配置灵活的特点,通过电力市场短期边际电价预测实例验证,结果表明该算法比单一时序混沌预测算法在预测精度上有显著提高。
维普期刊数据库
同方期刊数据库