基于ν-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计
System marginal price prediction and confidence interval estimation with ν-support vector machine作者机构：东南大学能源与环境学院南京210096
出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)
年 卷 期：2007年第37卷第1期
页 面：70-73页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：引入ν-支持向量机,通过构造和求解一个凸优化问题,同时实现了对边际电价的预测和对置信区间的估计,且无需假定预测偏差的概率分布.在ν-支持向量回归中,当ε0时,ν是错误样本的个数占总样本个数份额的上界.利用该性质,边际电价预测的置信度和置信区间可以很自然地用参数1-ν和变量ε来表示,这为发电公司进行竞价方案的风险分析打下了很好的基础.算例仿真表明,该方法具有较好的泛化性能和较高的预测精度.
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