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数据挖掘技术在电信客户分析中的应用

微计算机信息 2007年第24期23卷 175-176,85页

作者：徐冬琳苏州职业大学远程教育学院

本文在研究数据挖掘技术和电信客户分析系统的基础上,研究和提出了基于粗糙集等价关系的电信客户分析系统,本系统所采用的核心算法,是结合电信行业特点,对传统Apriori关联规则挖掘算法的改进,利用粗糙集等价关系的概念进行关联规则的挖... 详细信息

本文在研究数据挖掘技术和电信客户分析系统的基础上,研究和提出了基于粗糙集等价关系的电信客户分析系统,本系统所采用的核心算法,是结合电信行业特点,对传统Apriori关联规则挖掘算法的改进,利用粗糙集等价关系的概念进行关联规则的挖掘。构建了其在电信客户分析中的应用模型,并作为某电信公司客户分析系统的核心部件投入使用,取得了较好的应用效果。

关键词：数据挖掘客户分析客户关系管理

企业信息化市场的CRM系统框架及客户分析技术

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现代制造工程 2002年第3期 14-16页

作者：齐海燕郭伟常明山天津大学机械工程学院 300072

提出了面向区域性企业信息化市场的CRM系统框架 ,并通过深入分析企业信息化过程特点以及相关信息技术产品的关联性 ,以AHP方法为基础 ,建立了市场细分与客户分析模型 ,从而为相关信息化技术的推广应用。

关键词：客户关系管理企业信息化客户分析企业信息化市场市场细分

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利用数据仓库技术实现客户分析

国际金融 2003年第9期 47-49页

作者：卜迎东建行吉林分行

基于汽车产业链协同平台的客户分析系统设计与实现

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基于汽车产业链协同平台的客户分析系统设计与实现

作者：宋高慧西南交通大学

学位级别：硕士

客户关系管理指的是通过收集客户数据,对客户需求特征和行为偏好进行分析,发现并共享客户知识,为客户提供针对性的产品和服务,发展和维系客户关系,最终实现企业和客户共赢的目标。调查研究表明,现在的客户期望从企业得到的绝不仅仅只是... 详细信息

客户关系管理指的是通过收集客户数据,对客户需求特征和行为偏好进行分析,发现并共享客户知识,为客户提供针对性的产品和服务,发展和维系客户关系,最终实现企业和客户共赢的目标。调查研究表明,现在的客户期望从企业得到的绝不仅仅只是出色亮眼的产品,他们希望在产品满足需求的同时能得到更好的服务。鉴于此,结合客户关系管理理念,对客户进行分析,识别潜在客户,留住现有客户,提供优质的服务培育忠诚客户,是现在汽车行业必须考虑的问题。本文以山东某汽车企业为原型,研究了其现有的销售、服务业务流程,发现制造厂与经销商、服务商之间的业务协同比较完善,而与客户之间的信息交流则几乎没有,主要采取推式营销策略,即制造厂生产什么车,经销商就卖什么车,完全与市场、客户脱节,故发展增速缓慢。基于此,本文提出了全新的“以客户为中心”的解决方案,重视对潜客的管理,把对潜客的管理系统化、流程化,同时,注重关于客户主题的分析,为企业决策提供依据,为客户提供增值服务。值得一提的是,本文强调客户参与,以客户的切实需求、反馈为导向,建设客户驱动型企业。本文的一个研究重点是针对客户主题的分析,即分析数据空间中关于客户的所有行为,并基于此,采用数据挖掘技术,找出客户的客观规律性行为,指导销售。本文提出的客户购买行为预测,是对历史购车客户行为进行分析,在此基础上建立预测模型,用于在潜客跟进时更有针对性地向其推荐车型。最后,本文是基于B/S模式的三层架构,采用C#语言、SQL Server 2014数据库对系统进行开发,主要包括潜客管理、销售分析、服务分析、客户搜索等功能模块,在文中用Echart开源工具实现了客户主题分析的多维度图表展示,直观明了,便于为制造企业战略调整提供依据及数据支撑。

关键词：客户关系管理客户分析购车行为预测 Echarts

基于数据挖掘的银行客户分析系统的设计与实现

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同方学位论文库

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基于数据挖掘的银行客户分析系统的设计与实现

作者：栗昊复旦大学

学位级别：硕士

随着关系销售理念的推广,客户关系管理(Customer Relationship Management CRM)在银行中的应用越来越广泛。它不仅以客户为中心提供一个整合的平台协调各部门、各流程环节之间的互动与合作,同时也能够对各种银行数据进行分析,从大量数... 详细信息

随着关系销售理念的推广,客户关系管理(Customer Relationship Management CRM)在银行中的应用越来越广泛。它不仅以客户为中心提供一个整合的平台协调各部门、各流程环节之间的互动与合作,同时也能够对各种银行数据进行分析,从大量数据中发现规律,帮助决策。随着当前各类银行客户需求的多样化与个性化,软件服务公司要想在激烈的市场竞争中占的一席之地,就首先需要依据客户的需求,对客户进行分类,对不同客户需求的群体,提出不同的解决方案与服务。所谓的数据挖掘技术,就能够极好地从众多的客户信息中,筛选出不同客户需求的信息,从而为公司与银行提供更为准确与详细的客户需求群体,从而提供不同的产品需求与销售方式。当下,针对基于数据挖掘的客户个性需求关系的管理研究还不是很多,而且基于数据挖掘的此类应用也很少的,为此本论文的研究,将会有更为重要的意义。本文论述了基于数据挖掘技术的客户关系管理在银行领域,特别是对银行客户分类中的应用,利用数据挖掘技术能够从大量的客户与客户的需求数据中筛选出有用的信息与内容,从而有效提升客户需求关系管理质量,达最终到提高银行核心竞争力的目的。此类的项目与方法对其他商业银行的客户需求关系的管理方式的实施也具有较大的借鉴意义。本文立足于利用数据挖掘在银行客户与客户分析中的应用讨。利用在相关应用领域的文献综述的基础上,首先针对银行客户分析的核心思想、步骤以及客户需求分析系统的类型。其次,利用使用数据挖掘的最常用技术,数据挖掘过程,数据挖掘过程中决策树算法应用。最终将数据挖掘技术结合应用在商业银行日常业务数据的管理分析中,利用决策树算法的分析、设计、实现了基于数据挖掘的银行客户分析系统。

关键词：决策树算法数据挖掘客户分析 CRM 电子商务

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同方学位论文库

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基于数据仓库的银行客户分析系统设计与实现

基于数据仓库的银行客户分析系统设计与实现

作者：张海宾电子科技大学

学位级别：硕士

伴随着银行客户的不断增涨,客户的需求向个性化、多元化的趋势发展,为了满足客户的要求,首先要将客户进行分类,根据需求各异的群体,有针对性的设计方案、提供完善的服务。本文论述了基于数据仓库的客户关系管理在银行客户中的应用,利用... 详细信息

伴随着银行客户的不断增涨,客户的需求向个性化、多元化的趋势发展,为了满足客户的要求,首先要将客户进行分类,根据需求各异的群体,有针对性的设计方案、提供完善的服务。本文论述了基于数据仓库的客户关系管理在银行客户中的应用,利用海量数据仓库、有限数据的挖掘技术,萃取用户需求的实用信息,有效提升了银行对客户管理的质量以及领导的决策,增加了银行的竞争力。本文在对银行客户关系管理进行了充分调研之后,设计了基于B/S的客户管理方案,重点研究了客户管理流程、系统架构,系统核心模块的设计与应用程序的实现。本系统主要工作包括:(1)对农业银行的客户管理办法及相关制度进行了梳理,对中国工商银行、中国银行、招商银行、浦发银行的客户部进行了调研,在总结国内客户管理的现状基础上,完成了客户分析系统的需求分析工作;(2)在需求分析基础上,进一步完成了系统的架构、数据流程、详细设计、系统测试等工作。系统运行结果表明,银行客户分析系统能够有效管理客户、分析客户,并实现系统管理网络化,完全能满足银行客户部的实际需求,有效的提高效率。

关键词：客户分析数据仓库数据挖掘软件工程

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供电企业CRM中客户分析与评价研究

中国电力 2004年第4期37卷 66-70页

作者：王敬敏王振旗周锋华华北电力大学经济管理系河北保定071003 华北电力大学信息与网络管理中心河北保定071003

分析型CRM是客户关系管理系统建设的难点,随着电力市场化改革的不断深入,供电企业快速准确的客户分析将成为制定差异化营销策略,提升企业竞争力的必然需要。论文旨在为供电企业CRM提供有效的客户分析与评价模型。通过对供电企业客户的... 详细信息

分析型CRM是客户关系管理系统建设的难点,随着电力市场化改革的不断深入,供电企业快速准确的客户分析将成为制定差异化营销策略,提升企业竞争力的必然需要。论文旨在为供电企业CRM提供有效的客户分析与评价模型。通过对供电企业客户的调查研究,以工业客户为例,运用定性与定量相结合的方法建立了客户评价指标体系,将模糊数学、模糊统计学与层次分析法等多方法综合应用,建立电力客户的评价模型。对保定供电局大量实际客户的分析评价证明了模型的客观合理性。

关键词：供电企业 CRM 客户关系管理系统电力市场电力体制改革客户分析客户评价指标体系

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电子商务中的客户分析方法研究

商业时代 2007年第34期 78-79页

作者：邢莉深圳大学经济学院广东深圳518060

电子商务近年来得到了快速发展,作为一种新兴的商业运营模式,电子商务有着广阔的发展前景,而客户分析的问题则是现代电子商务管理策略中不可或缺的一部分。本文对客户分析的目标和方法进行了研究,并针对我国电子商务的发展特点,提出了... 详细信息

电子商务近年来得到了快速发展,作为一种新兴的商业运营模式,电子商务有着广阔的发展前景,而客户分析的问题则是现代电子商务管理策略中不可或缺的一部分。本文对客户分析的目标和方法进行了研究,并针对我国电子商务的发展特点,提出了更切合我国实际的客户分析方案。通过该方案,可以更好地进行客户分析,尤其在对潜在客户的发现和培养中有良好的效果,可以为企业更好地规划客户关系策略和商务运营方案提供决策支持。

关键词：电子商务客户分析潜在客户发现决策支持

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基于客户分析的证券个性化信息服务研究

基于客户分析的证券个性化信息服务研究

作者：朱妙敏同济大学

学位级别：硕士

证券行业的高度信息依赖性以及信息化的快速发展决定了信息服务的质量将成为证券公司赢得日趋激烈的竞争的关键。基于客户分析的证券个性化信息服务是针对证券行业客户数据丰富、客户信息需求与投资偏好密切相关等特点,通过对客户特征... 详细信息

证券行业的高度信息依赖性以及信息化的快速发展决定了信息服务的质量将成为证券公司赢得日趋激烈的竞争的关键。基于客户分析的证券个性化信息服务是针对证券行业客户数据丰富、客户信息需求与投资偏好密切相关等特点,通过对客户特征的分析明确客户信息需求,为客户提供有针对性的个性化信息服务,目的在于帮助证券公司提高信息服务质量,从而提高客户满意度和竞争力。本文的研究基于国内外对个性化信息服务的研究成果和发展现状,结合我国证券行业的特点及信息服务现状,分析了在证券个性化信息服务中引入客户分析思想的依据,提出了基于客户分析的证券个性化信息服务模式。在此基础上本文分别展开研究了基于客户分析的证券个性化信息服务的实现原理和实施方法,其中重点在于分析证券行业客户特征及其对客户信息需求的影响以及构建基于客户分析的证券个性化信息服务的实施框架、明确各个阶段的步骤及使用的方法。在理论研究的基础上,本文以某证券公司信息服务现状为背景,探讨了利用信息系统实现基于客户分析的个性化信息服务的具体应用,并提出了相应的解决方案。最后,本文对进一步工作的方向进行了简要的讨论。

关键词：证券行业客户分析个性化信息服务