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直播电商环境对消费者购买意愿的影响:唤起感的中介效应

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大连理工大学学报（社会科学版） 2024年第2期45卷 59-66页

作者：张洁徐颖晗隆清琦陈思浙大城市学院商学院浙江杭州310015 浙江财经大学信息管理与人工智能学院浙江杭州310018 邢台开放大学网络教育学院河北邢台054000

随着直播电商的快速发展,营造良好的直播购物环境对企业来说至关重要。基于SOR理论框架,探索直播购物环境如何影响消费者购买意愿。通过数据分析,研究发现直播购物的产品可视、导航浏览和主播魅力正向影响消费者的购买意愿,同时唤起感... 详细信息

随着直播电商的快速发展,营造良好的直播购物环境对企业来说至关重要。基于SOR理论框架,探索直播购物环境如何影响消费者购买意愿。通过数据分析,研究发现直播购物的产品可视、导航浏览和主播魅力正向影响消费者的购买意愿,同时唤起感扮演着中介作用。在此基础上,研究进一步发现唤起感在产品可视和导航浏览对消费者购买意愿的影响过程中存在完全中介效应,而在主播魅力与消费者购买意愿之间存在部分中介效应。

关键词：直播购物环境因素唤起感中介效应购买意愿

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移动购物中数据智能对消费者情绪影响研究

价格理论与实践 2024年

作者：何军红吴津华周杨李甫广东工业大学管理学院

数据智能有助于移动销售端企业开展消费者行为分析、进行库存管理、提升消费者体验，其在方便消费者进行移动购物的同时，也对消费者的情绪产生不同影响。了解数据智能对移动购物中消费者情绪的影响，有助于企业制定合理的数智营销策略... 详细信息

数据智能有助于移动销售端企业开展消费者行为分析、进行库存管理、提升消费者体验，其在方便消费者进行移动购物的同时，也对消费者的情绪产生不同影响。了解数据智能对移动购物中消费者情绪的影响，有助于企业制定合理的数智营销策略。本文采用质性研究方法及NVivo软件对访谈数据进行三级编码，借助环境心理学模型探讨数据智能对移动购物中消费者情绪（愉悦、唤起与支配）的影响，并在此基础上构建相应的理论模型图。结果表明：影响消费情绪的数据智能因素包括智能出价、智能搜索（智能输入、智能筛选、智能排序）、智能推荐（商品推荐、关键词推荐）、智能支付与智能服务（智能客服、智能物流）等。其中，智能出价、智能推荐、智能服务对消费者情绪影响较强，智能搜索与智能支付对消费者情绪的影响较弱；就消费者情绪各维度而言，数据智能因素对负向愉悦、正向唤起及负向支配的影响较大。因此，企业应优化智能物流、智能客服及智能推荐系统，并杜绝“大数据杀熟”。

关键词：移动购物数据智能消费者情绪 NVivo

基于眼动追踪的寻路标志物视觉显著性研究——以哈尔滨凯德广场购物中心为例

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建筑学报 2019年第2期 18-23页

作者：孙澄杨阳哈尔滨工业大学建筑学院哈尔滨150006 寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150006

从大型商业综合体室内公共空间的复杂性和潜在高风险性出发,提出了基于移动眼动追踪技术探索真实环境中寻路认知过程的研究思路。并以哈尔滨凯德广场购物中心为实验案例,分析复杂商业综合体室内公共空间中主要寻路标志物的视觉显著性水... 详细信息

从大型商业综合体室内公共空间的复杂性和潜在高风险性出发,提出了基于移动眼动追踪技术探索真实环境中寻路认知过程的研究思路。并以哈尔滨凯德广场购物中心为实验案例,分析复杂商业综合体室内公共空间中主要寻路标志物的视觉显著性水平,探索其与建筑特征和使用者行为心理之间的潜在联系,进而解析寻路过程中视觉观察的薄弱环节,为复杂建筑室内环境设计及优化提供理论支撑和数据补充。

关键词：眼动追踪寻路标志物视觉显著性商业综合体

基于信任转移视角的移动购物用户接受行为实证研究

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软科学 2015年第2期29卷 121-125页

作者：万君李静赵宏霞辽宁工程技术大学营销管理学院辽宁葫芦岛125105 渤海大学管理学院辽宁锦州121000

基于消费者购物信任,从传统互联网转至移动互联网环境的视角,构建了一个整合的移动购物用户接受行为结构方程模型。采用LISREL软件进行验证,结果表明消费者对传统互联网购物的信任既直接影响其对移动购物的初始信任,又通过移动环境下的... 详细信息

基于消费者购物信任,从传统互联网转至移动互联网环境的视角,构建了一个整合的移动购物用户接受行为结构方程模型。采用LISREL软件进行验证,结果表明消费者对传统互联网购物的信任既直接影响其对移动购物的初始信任,又通过移动环境下的感知有用性和结构性保障因素间接影响移动购物初始信任。感知有用性、结构性保障、商家声誉均对初始信任具有正效应,但感知易用性与初始信任、便利性与初始信任间的假设关系不成立。

关键词：移动购物信任转移初始信任用户接受

移动智能设备的使用对北京市居民多任务购物行为和商业微区位的影响

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中国科学：地球科学 2018年第3期48卷 353-365页

作者：陈丹杨永春李恩龙史坤博兰州大学资源环境学院兰州大学西部环境教育部重点实验室兰州730000 Department of Geography Ghent UniversityGhent 9000Belgium

信息时代,受信息通信技术(ICTs)浪潮的冲击,消费者购物行为和商业微区位格局可能会被影响.本文基于北京市西单商圈的实地调研,利用单因素方差分析、相关性分析和选择型共栖关联度,探讨移动智能设备的使用对北京市居民多任务购物行为和... 详细信息

信息时代,受信息通信技术(ICTs)浪潮的冲击,消费者购物行为和商业微区位格局可能会被影响.本文基于北京市西单商圈的实地调研,利用单因素方差分析、相关性分析和选择型共栖关联度,探讨移动智能设备的使用对北京市居民多任务购物行为和商业微区位的影响.结果显示:(1)消费者在购物过程中使用移动智能设备进行购物的频率整体偏高,购物出行过程中随时间的推移,使用频率呈现由高向低变化的趋势,功能逐渐由支付变为挑选和查找.(2)移动智能设备的使用频次和消费者意向购物件数总体具有正相关关系,使用移动智能设备更频繁的消费群体的意向购买件数整体上显著多于使用频次较低的消费群体,说明移动智能设备的使用的确能够促进消费者多任务购物行为的产生.(3)从选择型共栖关联度来看,生活必需品间的关联度在所有商品关联度中最高,特别是互补型商品的关联极其显著.(4)对比基于消费者购物选择的商业关联性和西单商圈5个典型购物场所商户结构,发现消费者需求和商户结构间总体呈现出较好的呼应关系,但不同的商业综合体表现出不同的商业关联性,建立时间较晚的商业综合体其商业关联性相对较高,而建立时间较早的商业综合体其商业关联性整体较低.以上结果说明ICTs不仅可以较好地辅助消费者进行购物,增加消费者购物多任务化(multi-tasking)趋势,而且会对商业微区位产生潜在影响,未来可能会引导消费者需求与商户供给间关联性较差的商业综合体进行微区位重构,向商品类型的多元化发展.

关键词：信息通信技术多任务购物微区位商业关联性西单商圈北京市

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在线评论对冲动性移动购物意愿的影响研究

当代经济管理 2019年第5期41卷 25-31页

作者：何军红杜尚蓉李仲香广东工业大学管理学院广东广州510520

论文基于SOR (刺激-机体-反应)模型,探讨了移动购物中在线评论对消费者冲动性购物意愿的影响及作用机理。研究发现评论质量通过唤起情绪对冲动性移动购物意愿产生间接影响;评论数量通过愉悦情绪对冲动性移动购物意愿产生间接影响;冲动... 详细信息

论文基于SOR (刺激-机体-反应)模型,探讨了移动购物中在线评论对消费者冲动性购物意愿的影响及作用机理。研究发现评论质量通过唤起情绪对冲动性移动购物意愿产生间接影响;评论数量通过愉悦情绪对冲动性移动购物意愿产生间接影响;冲动性购买特质对冲动性移动购物意愿产生直接影响,并通过唤起情绪对冲动性移动购物意愿产生间接影响;手机依赖分别通过愉悦情绪、唤起情绪对冲动性移动购物意愿产生间接影响;性别对在线评论数量与愉悦情绪、冲动性购买特质与唤起情绪间的关系起到调节作用。研究结果不但可以补充现有移动购物理论及消费者行为理论,也为移动环境下经营的企业提供了一定指导。

关键词：移动购物冲动性购物意愿在线评论 SOR模型

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远程购物环境下退货对购后后悔影响研究

南开管理评论 2013年第5期16卷 77-89页

作者：李东进吴波李研南开大学商学院

远程购物方式的兴起给消费者带来便利性的同时也让消费者感受到了更多的购物风险,宽松的退货政策是降低消费者感知风险的有效方式之一。本研究将从产品不满意原因差异、消费者退货政策感知差异以及企业退货政策表述差异来分析退货对消... 详细信息

远程购物方式的兴起给消费者带来便利性的同时也让消费者感受到了更多的购物风险,宽松的退货政策是降低消费者感知风险的有效方式之一。本研究将从产品不满意原因差异、消费者退货政策感知差异以及企业退货政策表述差异来分析退货对消费者购后后悔和重购意愿的影响。研究结果表明,由于偏好问题引起的退货,退货对后悔的缓解作用显著大于由于质量问题引起的退货,消费者视宽松退货政策为质量信号的程度存在个体间差异,对于质量问题引起的退货,较少将宽松退货政策视为质量信号的消费者,退货后后悔较小。适当在退货政策中解除宽松退货政策与质量信号间的联系可以降低较多将宽松退货政策视为质量信号消费者的退货后后悔。该研究不仅丰富了后悔和退货的相关理论,而且对远程零售商的营销实践有一定的应用价值。

关键词：远程购物退货后悔质量信号

移动群智感知系统中数据质量保证关键技术研究

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移动群智感知系统中数据质量保证关键技术研究

作者：王妍力哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

近年来,移动群智感知技术得到了广泛的关注,已经成为城市感知领域一个非常有吸引力的研究范式。在数据收集方面,移动群智感知技术系统依赖于来自大量参与者或群体的移动设备的贡献。智能手机、平板电脑和可穿戴设备被广泛使用,而且已经... 详细信息

近年来,移动群智感知技术得到了广泛的关注,已经成为城市感知领域一个非常有吸引力的研究范式。在数据收集方面,移动群智感知技术系统依赖于来自大量参与者或群体的移动设备的贡献。智能手机、平板电脑和可穿戴设备被广泛使用,而且已经配备了丰富的传感器,使它们成为极佳的信息来源。与传统的传感器网络相比,人类的移动性和智能保证了更高的覆盖率和更好的上下文感知能力。但是感知节点报告的数据可能在无意中不准确或故意伪造。例如,感知任务的位置会暴露感知节点的敏感信息,影响感知节点的隐私安全,导致感知节点拒绝感知或者上传虚假数据;参与感知的节点存有不同的目的,部分恶意感知节点上传虚假信息导致感知结果错误,影响感知数据质量;任务分配中,被分配感知任务的感知节点有不同的偏好,并且受到其感知节点能力限制,当不满足其感知条件或者其偏好时,无法完成感知任务或上传虚假感知数据,导致感知数据质量下降等。因此,本文在移动群智感知中的位置隐私保护、感知节点可信推荐和任务分配进行了研究。本文主要工作如下:首先,对移动群智感知中参与感知者位置隐私问题,本文提出了基于本地化差分隐私偏好的保护参与感知者位置的方法。首先,将地图离散化,使用MHC初分割地图到二维空间映射为一维空间并且保证空间相关性,使用遗传算法根据参与感知用户的稠密对地域进行分割;然后,参与感知的用户根据当前位置的个人隐私需要,选择RAPPOR和k-RR两种不同的本地化差分隐私扰动方法;最后,采用所选择的本地化差分隐私的扰动方法,对所在分割后的地域中的每个参与感知用户位置进行扰动,将扰动后的位置数据发送到数据收集服务器中,从而保护参与感知的用户位置。其次,对移动群智感知中节点不确定性导致的数据质量不可靠问题,提出了一种基于SDN的跨域协同过滤可信节点推荐方法。首先,引入SDN将用户面和控制面解耦,便于感知节点管理并且减轻服务器任务分配负担;然后,采用跨域协同过滤方法,找到与参与目标感知任务节点在历史感知中可信性及完成该任务类型相似的感知节点;最后,根据当前感知节点的感知能力、与目标感知任务的距离和相似感知节点在目标感知任务中的可信性,考虑时间衰减,得到感知节点在目标感知任务中的推荐值,进而选择参与目标感知任务的可信感知节点。最后,对移动群智感知任务分配中,感知状态变化导致感知任务无法正常完成和因不满足传感器感知意愿导致感知数据质量低的问题,提出了基于正态云模型的主动学习移动群智感知任务分配方法。首先,对传感器的信息质量、感知环境和网络状态进行评估,根据传感器电池电量和发送数据总量设置阈值,对传感器感知能力实时监测;然后,当感知状态变化时,利用正态云模型建立多粒度标准分配云和传感器状态云,并且通过夹角余弦法得到传感器对感知任务的意愿评分;最后,根据得到的传感器意愿列表和任务意愿列表,保证最大传感器意愿和最少参与感知传感器对感知任务重新分配。

关键词：移动群智感知位置隐私可信性任务分配 SDN

基于网络文本挖掘的扎龙湿地生态旅游游客满意度评价研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于网络文本挖掘的扎龙湿地生态旅游游客满意度评价研究

作者：孙宝生东北农业大学

学位级别：硕士

21世纪以来,随着我国生态文明建设的有序推进,生态旅游正迎来黄金发展期与战略机遇期。然而,生态旅游的快速发展不可避免的会给旅游目的地的可持续发展带来严峻挑战。《全国生态旅游发展规划（2016-2025年）》明确提出要引导生态旅游健... 详细信息

21世纪以来,随着我国生态文明建设的有序推进,生态旅游正迎来黄金发展期与战略机遇期。然而,生态旅游的快速发展不可避免的会给旅游目的地的可持续发展带来严峻挑战。《全国生态旅游发展规划（2016-2025年）》明确提出要引导生态旅游健康发展,而对生态旅游目的地的游客满意度进行定量评价,是保证生态旅游健康与可持续发展的重要环节。游客满意度是衡量旅游地发展情况的重要标准,对游客满意度进行评价有助于改善旅游服务质量、合理配置旅游资源以及满足游客旅游需求等。因此,科学评价生态旅游目的地的游客满意度对旅游地健康可持续发展、管理决策以及政策制定具有重要意义。游客满意度研究最为常用的是问卷调查数据,主要通过李克特量表的方式获取数据样本。然而,问卷调查等传统方法往往成本较高,样本有限,而且来自几个封闭问题的有限信息并不能为更复杂的分析提供丰富的数据。随着近期移动互联网使用的指数式增长,在线旅游评论数据显著增加并显现出在游客满意度研究方面的重要价值。而且,伴随着大数据和自然语言处理技术的发展,网络文本挖掘方法逐渐被应用于分析在线旅游评论,以发现隐藏于数据背后的有利用价值的信息。鉴于此,本文以开展生态旅游的扎龙国家级湿地为例,首先使用Python网络爬虫采集在线旅游评论并进行分词、词性标注等预处理;其次,基于LDA模型和语义网络分析构建生态旅游游客满意度（ETS）评价指标体系;最后,采用情感分析和TSE模型获取游客满意度的评价结果,并进行IPA分析以获得扎龙湿地开展生态旅游的优势与劣势因素。研究表明:（1）ETS评价指标体系包含1项目标、3项准则和11项评价因子;3项准则中,旅游体验准则的权重最高（0.763）,而自然资源准则权重（0.176）和人文资源准则权重（0.061）较低;11项评价因子中,景区交通因子、观鹤时间因子和自然环境因子的权重较高,而知名度因子、空气质量因子和文化特色因子的权重相对较低。（2）游客总体满意度为0.614,处于基本满意水平,仍存在较大的提升空间;3项准则中,人文资源准则（1.519）与自然资源准则（1.160）的满意度均处于比较满意水平,而旅游体验准则（0.416）的满意度最低;11项评价因子中,自然环境因子、知名度因子和空气质量因子的满意度较高,而观鹤时间因子、景区消费因子和景区交通因子的满意度较低。（3）通过IPA分析发现自然环境因子和推荐意愿因子属于扎龙湿地开展生态旅游的优势因素,而景区交通因子和观鹤时间因子则属于劣势因素,亟需改善。研究不仅为准确评价生态旅游目的地的游客满意度提供新途径,也为相关生态旅游政策的制定提供参考。

关键词：生态旅游游客满意度在线旅游评论网络文本挖掘扎龙湿地