移动购物中数据智能对消费者情绪影响研究

作     者：何军红 吴津华 周杨 李甫 

作者机构：广东工业大学管理学院 

出 版 物：《价格理论与实践》 (Price:Theory & Practice)

年 卷 期：2024年

学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 12[管理学] 040203[教育学-应用心理学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(编号:71972052) 广东省哲学社会科学规划项目(编号:GD21CGL22) 

主　　题：移动购物 数据智能 消费者情绪 NVivo 

摘      要：数据智能有助于移动销售端企业开展消费者行为分析、进行库存管理、提升消费者体验，其在方便消费者进行移动购物的同时，也对消费者的情绪产生不同影响。了解数据智能对移动购物中消费者情绪的影响，有助于企业制定合理的数智营销策略。本文采用质性研究方法及NVivo软件对访谈数据进行三级编码，借助环境心理学模型探讨数据智能对移动购物中消费者情绪（愉悦、唤起与支配）的影响，并在此基础上构建相应的理论模型图。结果表明：影响消费情绪的数据智能因素包括智能出价、智能搜索（智能输入、智能筛选、智能排序）、智能推荐（商品推荐、关键词推荐）、智能支付与智能服务（智能客服、智能物流）等。其中，智能出价、智能推荐、智能服务对消费者情绪影响较强，智能搜索与智能支付对消费者情绪的影响较弱；就消费者情绪各维度而言，数据智能因素对负向愉悦、正向唤起及负向支配的影响较大。因此，企业应优化智能物流、智能客服及智能推荐系统，并杜绝“大数据杀熟。