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主动遗忘对负性情绪的影响及其认知机制

心理科学 2024年第5期47卷 1069-1079页

作者：杨文静刘淇贾惠西南大学心理学部认知与人格教育部重点实验室重庆400715

主动遗忘指个体通过改变记忆的状态或通往记忆的途径来促进遗忘,以适应认知或情感目标。当前主动遗忘对负性情绪的影响及其机制研究较少,这一研究采用主动遗忘的经典范式(Think/No-Think)探讨记忆提取抑制对负性情绪的影响及其机制。结... 详细信息

主动遗忘指个体通过改变记忆的状态或通往记忆的途径来促进遗忘,以适应认知或情感目标。当前主动遗忘对负性情绪的影响及其机制研究较少,这一研究采用主动遗忘的经典范式(Think/No-Think)探讨记忆提取抑制对负性情绪的影响及其机制。结果显示,反复的记忆提取抑制会导致主动遗忘,表现为各项主客观记忆指标的下降,此效应对一般负性记忆和自传体负性记忆都存在。更为重要的是,反复提取抑制还降低了负性记忆所引发的情绪体验,具体表现为唤醒度降低及愉悦度升高。研究结果证实了主动记忆提取抑制对负性情绪的调节作用,为个体缓解负性记忆侵入带来的消极情绪体验提供了新的调节方法。

关键词：主动遗忘 Think/No-Think(TNT) 提取抑制负性情绪自传体记忆

人工智能大语言模型如何影响拔尖创新人才培养

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高校教育管理 2024年第5期18卷 64-73页

作者：刘绪高媛蹇林旎张婷南方科技大学高等教育研究中心南方科技大学电子与电气工程系广东深圳518055

人工智能大语言模型作为科技领域的热门技术之一,正在改变教育的发展形态和人才培养方式。文章分析了人工智能大语言模型的特征和对拔尖创新人才培养的影响。人工智能大语言模型能激发学生的探索欲、助力个性化学习、强化主动思考的能力... 详细信息

人工智能大语言模型作为科技领域的热门技术之一,正在改变教育的发展形态和人才培养方式。文章分析了人工智能大语言模型的特征和对拔尖创新人才培养的影响。人工智能大语言模型能激发学生的探索欲、助力个性化学习、强化主动思考的能力,但也存在信息交互失准、情感交流缺失和学习实践遇阻等潜在问题。人工智能大语言模型发展背景下,培养拔尖创新人才需要重塑智能化时代的教育评价、重申技术渗透下的教师角色、创新课堂教学方法、重构高效的教育管理理念,充分发挥人工智能大语言模型在拔尖创新人才培养中的积极作用,弱化和规避其消极作用,促进拔尖创新人才的成长。

关键词：人工智能大语言模型拔尖创新人才启发式教学个性化学习教师角色

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3~4岁幼儿心理理论的微观发生研究

心理发展与教育 2024年第3期40卷 305-315页

作者：刘建榕陈晴昕童宁福建师范大学心理学院福州350108 武夷学院艺术学院南平354300

为更加深入地探知幼儿心理理论发展的特点与机制,本研究采用微观发生设计,以63名未通过错误信念任务的3~4岁幼儿为被试,对其心理理论发展变化的速度、来源、迁移、模式以及解释类型的变化特点进行了探究。结果表明:反馈和反馈解释都是... 详细信息

为更加深入地探知幼儿心理理论发展的特点与机制,本研究采用微观发生设计,以63名未通过错误信念任务的3~4岁幼儿为被试,对其心理理论发展变化的速度、来源、迁移、模式以及解释类型的变化特点进行了探究。结果表明:反馈和反馈解释都是幼儿心理理论发生发展的来源,心理理论发展过程是渐进、波动的,变化速度先快后慢;通过训练提高了心理理论能力的幼儿会产生认知迁移,并且他们解释错误信念问题的能力也会有所发展。

关键词：心理理论错误信念微观发生训练幼儿

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基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法

郑州大学学报（理学版） 2024年第4期56卷 88-94页

作者：陈锦林江豪阳爱民李心广华南理工大学外国语学院广东广州510641 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006 广东工业大学自动化学院广东广州510006

针对现有的认知诊断模型信息利用不充分以及依赖局部作答信息而导致诊断精度低的问题,提出了基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法。首先,提取题目的语义、参数等特征,采用无偏差加权进行融合。其次,提出了改进的级联宽度学习系统(... 详细信息

针对现有的认知诊断模型信息利用不充分以及依赖局部作答信息而导致诊断精度低的问题,提出了基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法。首先,提取题目的语义、参数等特征,采用无偏差加权进行融合。其次,提出了改进的级联宽度学习系统(improved cascade of broad learning system,ICBLS),旨在学习全序列作答信息,利用残差结构解决长序列学习遗忘的问题,采用网格搜索法确定最优参数组合,进而构建认知诊断模型。最后,经过非线性分类器实现知识状态的分类。以BP神经网络、Bi-LSTM、Bi-GRU为基线模型,在实际的接受性任务中进行了实验验证。结果表明,基于ICBLS的模型获得的最高模式准确率为95.74%,平均属性准确率为98.31%。并且,通过消融实验证明了题目的语义信息有利于模型更准确地发现被试的语言理解能力。

关键词：级联宽度学习认知诊断自适应测试语义特征

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当AI学习共情:心理学视角下共情计算的主题、场景与优化

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心理科学进展 2024年第5期32卷 845-858页

作者：侯悍超倪士光林书亚王蒲生清华大学深圳国际研究生院深圳518055

共情计算是指使用人工智能和大数据技术来预测、识别、模拟和生成人类的共情,是传统心理学共情研究与计算机科学交叉的新兴研究领域。本研究构建了一个数据层、模型层与任务层的普适性研究框架,总结了一个包括个体共情测评、共情内容分... 详细信息

共情计算是指使用人工智能和大数据技术来预测、识别、模拟和生成人类的共情,是传统心理学共情研究与计算机科学交叉的新兴研究领域。本研究构建了一个数据层、模型层与任务层的普适性研究框架,总结了一个包括个体共情测评、共情内容分类、共情回应系统和共情对话生成的4个新主题分析框架,建立了面向心理健康、教育学习、商业服务和公共管理等心理应用的场景创新。未来研究有必要建构高整合的共情计算理论模型、建设高可信的共情心理行为特征数据集,并通过以人为中心的评价体系验证并改进共情计算的研究效度。共情计算有益于将当前人际共情研究扩展到智能社会新型人-AI关系研究中。心理学家在该领域承担引领、评估和改进等角色,并与计算机科学家紧密合作,共同推动共情计算理论基础更坚实,效果检验更可靠,应用创新更贴近实际需求。

关键词：共情共情计算计算心理学人工智能人机交互

“双一流”建设高校中外合作办学竞争力评价指标体系研究

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高校教育管理 2024年第3期18卷 12-23页

作者：郭强赵灵翡南京邮电大学管理学院江苏南京210023 首都经济贸易大学数据科学学院北京100070

“双一流”建设高校中外合作办学作为我国高等教育国际化的重要组成部分,在提升高校国际化办学水平方面发挥着独特作用。基于政策导向性、系统性、质性与量化结合、针对性、中外融合等构建原则,本研究构建了包括3个维度、8个一级指标和2... 详细信息

“双一流”建设高校中外合作办学作为我国高等教育国际化的重要组成部分,在提升高校国际化办学水平方面发挥着独特作用。基于政策导向性、系统性、质性与量化结合、针对性、中外融合等构建原则,本研究构建了包括3个维度、8个一级指标和22个二级指标的“双一流”建设高校中外合作办学竞争力评价指标体系,并基于PLS模型对指标体系进行验证分析。该指标体系的创建有利于进一步引导“双一流”建设高校中外合作办学聚焦人才培养,将中外合作办学打造成国际化人才输出的主阵地;瞄准科技前沿,将中外合作办学作为国际协同创新的高地;推进海外引才,将中外合作办学作为优化国际化师资队伍的新渠道;强化贡献导向,将中外合作办学打造成支撑一流学科体系的新平台。

关键词：中外合作办学 “双一流”建设高校高等教育国际化办学竞争力评价指标体系

部分线索诱发遗忘效应的持久性:项目价值的作用

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心理学报 2024年第1期56卷 15-28页

作者：刘湍丽张雅静周菘邢敏白学军信阳师范大学教育科学学院河南信阳464000 教育部人文社会科学重点研究基地天津师范大学心理与行为研究院天津师范大学心理学部天津300387 福建师范大学心理学院福州350108

高价值项目通常比低价值项目识记得更好。目前,尚不清楚项目价值会如何影响部分线索效应。将部分线索范式与价值导向记忆任务相结合(实验1),并进一步操纵编码条件(1-学,2-学-测)和测验时程(即时测验,最终测验)(实验2),考察以不同价值的... 详细信息

高价值项目通常比低价值项目识记得更好。目前,尚不清楚项目价值会如何影响部分线索效应。将部分线索范式与价值导向记忆任务相结合(实验1),并进一步操纵编码条件(1-学,2-学-测)和测验时程(即时测验,最终测验)(实验2),考察以不同价值的项目作为部分线索对不同价值测验项目再认的影响及其持久性。结果发现:线索项目和测验项目的价值均显著影响部分线索效应。具体而言:在1-学条件下,高价值线索使得高、低价值测验项目的再认受损均从即时测验持续到了最终测验,低价值线索仅使高价值测验项目在即时测验中受损。而在2-学-测条件下,仅高价值线索使得低价值测验项目的再认受损从即时测验持续到了最终测验。研究结果表明:项目价值影响部分线索诱发遗忘效应的强度及持久性,在从项目关联编码这一角度界定部分线索对记忆提取的作用时,还需考虑项目价值的作用。

关键词：部分线索效应项目价值编码条件测验时程

ChatGPT对研究生创新能力培养的价值与挑战

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高校教育管理 2024年第2期18卷 42-52页

作者：周文辉赵金敏北京理工大学研究生教育研究中心北京理工大学人文与社会科学学院北京100081

创新能力一直被视为人类独有的智能,但以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品突破了人类对机器智能的认知,也为研究生创新能力培养带来了新的价值和挑战。一方面,ChatGPT在弥补导师资源不足、强化学术指导,加速研究生创新知识习得、打破... 详细信息

创新能力一直被视为人类独有的智能,但以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品突破了人类对机器智能的认知,也为研究生创新能力培养带来了新的价值和挑战。一方面,ChatGPT在弥补导师资源不足、强化学术指导,加速研究生创新知识习得、打破学科壁垒,引导研究问题挖掘、激发创新思维,推动研究生创新能力评价改革、容许自由探索等方面具有潜在价值。另一方面,ChatGPT也在一定程度上违反了高深知识的学习规律,使知识体系难以形成;导致教育内容亟待更新,人际互动受到冲击;引发创新能力内涵急剧变化,数字素养要求进一步提高;加剧就业风险,使学科价值需重新研判。基于此,我国需要灵活运用人工智能,完善研究生创新能力培养模式;完善研究生创新能力评价机制,营造包容的创新环境;健全数字安全法规,提升研究生数字素养;优化学科专业布局,增强研究生技能迁移能力。

关键词： ChatGPT 人工智能创新能力培养创新能力评价数字素养

1985—2019年新疆维吾尔族7~18岁中小学生身高生长趋势及不平衡性分析

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南京医科大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 80-88页

作者：王洋阿力木江·依米提·塔尔肯新疆艺术学院公共基础部新疆乌鲁木齐840049 新疆师范大学体育学院新疆乌鲁木齐830054

目的:了解新疆7~18岁维吾尔族中小学生身高的发育情况、变化趋势及城乡不平衡性。方法:选取1985、2000、2010年和2019年4次全国学生体质与健康调研中的新疆7~18岁维吾尔族中小学生共18112例,分为城男、乡男、城女、乡女4个群体,计算各... 详细信息

目的:了解新疆7~18岁维吾尔族中小学生身高的发育情况、变化趋势及城乡不平衡性。方法:选取1985、2000、2010年和2019年4次全国学生体质与健康调研中的新疆7~18岁维吾尔族中小学生共18112例,分为城男、乡男、城女、乡女4个群体,计算各阶段身高的增幅、每10年增速、发育高峰年龄及变异系数,对差异进行单因素方差分析。结果:1985—2019年,新疆维吾尔族7~18岁中小学生身高总体呈增加趋势,城男、乡男、城女、乡女平均身高分别增长了7.59、5.27、6.00、2.88 cm(P均<0.001)。各年龄组增幅不一,男生和城市学生增幅较大。城市学生2010—2019年身高增速最快(城男4.65 cm/10年、城女4.97 cm/10年),乡村学生1985—2000年身高增速最快(乡男4.04 cm/10年、乡女3.22 cm/10年),2000—2010年各组身高均呈负增长。维吾尔族7~18岁中小学生除城女身高突增高峰年龄提前外,城男、乡男和乡女突增高峰年龄较平稳,近年有下降趋势;维吾尔族城市18岁男女平均身高差从1985的11.39 cm增大到2019年的14.20 cm,乡村地区从1985年的11.44 cm增大到2019年的13.26 cm,乡村学生增长潜力较大。身高不平衡使用身高变异系数(coefficient of variation of height,CV-h)来衡量,结果表明,34年间乡村学生CV-h有减小趋势,城市学生CV-h则增大,2010年开始城市学生CV-h大于乡村学生,各年份男生CV-h均大于女生。结论:维吾尔族7~18岁中小学生身高呈持续增长趋势,总体增速减缓,特别是乡村男女,但城市增速增高;维吾尔族学生存在明显的城乡身高不平衡现象,城市内部不平衡性扩大,乡村减小。应更多地关注这些地区差异,并制定政策和战略,以减少身高不平衡性。

关键词：身高维吾尔族学生长期趋势不平衡性