检索结果-南通市图书馆

人工智能促进未来教育发展:本质内涵与应然路向

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华东师范大学学报（教育科学版） 2022年第9期40卷 1-9页

作者：顾小清李世瑾华东师范大学教育信息技术学系上海200062

人工智能技术的发展为教育系统带来了机遇与挑战。通过“人工智能促进未来教育发展”这一社科重大项目的研究发现,人工智能在凸显创新人才发展的挑战,支撑大规模教育的个性化实现,重塑知识观与教学创新,赋能未来教师发展,推动教育生态... 详细信息

人工智能技术的发展为教育系统带来了机遇与挑战。通过“人工智能促进未来教育发展”这一社科重大项目的研究发现,人工智能在凸显创新人才发展的挑战,支撑大规模教育的个性化实现,重塑知识观与教学创新,赋能未来教师发展,推动教育生态的系统变革等方面是关键着力点。同时,技术赋能教育、技术创新教育、技术重塑教育是人工智能促进未来教育发展“三部曲”的进阶样态。要探究人工智能促进教育发展的内核机理,必须以复杂系统视角来揭示技术、教育、社会三者之间互动的规律,以学习科学视角探索人工智能对教育发展的本质影响,以“历史-文化”视角预测未来教育的发展趋向。在此基础上,把握智能驱动下的创新人才发展战略,聚焦人工智能驱动下教育创新的关键要素,重塑人工智能助推的未来教育生态蓝图,助力打造我国“高质量且有温度”的人工智能教育新生态。

关键词：人工智能教育人才战略个性化学习知识创造教师发展教育重构

维普期刊数据库博看期刊

如何有效推进人工智能教育?——基于多主体仿真的理论前瞻

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电化教育研究 2022年第12期43卷 18-24页

作者：李世瑾李睿顾小清华东师范大学教育信息技术学系上海200062

人工智能教育是涵括教育主体与社会环境的复杂动态系统。为有序推演人工智能教育生态的内生机理和实践路向,并从根源上规避其风险弊端,研究将多主体仿真引入人工智能教育研究,详尽阐释人工智能教育仿真的思想内核,同时采用案例研究方法... 详细信息

人工智能教育是涵括教育主体与社会环境的复杂动态系统。为有序推演人工智能教育生态的内生机理和实践路向,并从根源上规避其风险弊端,研究将多主体仿真引入人工智能教育研究,详尽阐释人工智能教育仿真的思想内核,同时采用案例研究方法,展现人工智能教育仿真的操作过程及重难点。研究发现,系统科学的建模思想、协同演化的动态过程和清晰严密的因果机制是人工智能教育仿真的思想内核,多层次和动态化是人工智能教育仿真的关键抓手,通过引入多元化的仿真数据和探索动态化的仿真规律,能够捕获最优效益的行动方向与干预措施,科学指引人工智能教育变革的理论前瞻,最大限度地保证质量提升。鉴于此,提出人工智能教育仿真的理论进路与发展建议:强化人工智能教育仿真的顶层设计,推动人工智能教育仿真的范式转型,打造人工智能教育仿真的实践系统,避免人工智能教育仿真方法的误用。

关键词：多主体仿真人工智能教育复杂系统理论前瞻理论进路

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能素养的国际图景与本土化发展框架

远程教育杂志 2023年第5期41卷 56-66页

作者：李世瑾李睿顾小清华东师范大学教育学部教育信息技术学系上海200062

智能素养是智能社会催生的时代产物,是人们成功地适应技术社会所需具备的智能意识和智能习惯。鉴于国际组织报告集结了领域专家的前瞻研判,投射出智能素养研究的行动路径和主流趋势,选取智能素养主题的国际报告作为样本源,通过梳理和分... 详细信息

智能素养是智能社会催生的时代产物,是人们成功地适应技术社会所需具备的智能意识和智能习惯。鉴于国际组织报告集结了领域专家的前瞻研判,投射出智能素养研究的行动路径和主流趋势,选取智能素养主题的国际报告作为样本源,通过梳理和分析智能素养的国际图景,汲取其在核心内容、典型事件和特色取向等方面经验,并从理念层、方法层、过程层和监管层,构建智能素养的本土化发展框架。同时,提出智能素养本土化发展的研究议题:立足中国文化自信,研制本土化的智能素养发展框架;重视多元主体需求,建立不同群体素养提升的行动指南;适应素养生长规律,探索智能素养科学发展的长效机制;打造前瞻的循证监测,开展持续化的智能素养指数评估。

关键词：智能素养研究图景国际报告本土化发展框架

跨越危机:基于AGIL模型的人工智能教育发展研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代远距离教育 2022年第5期 50-58页

作者：李世瑾顾小清华东师范大学教育信息技术学系上海200062

人工智能教育发展兼具复杂性与动态性,如何跨越危机并有效推进已成为当务之急。AGIL模型是一种系统性的功能框架,基于“社会系统→子系统”的交互逻辑,驱动并管理系统持续发展与动态平衡的价值意蕴,能规避“头痛医头,脚痛医脚”的实践弊... 详细信息

人工智能教育发展兼具复杂性与动态性,如何跨越危机并有效推进已成为当务之急。AGIL模型是一种系统性的功能框架,基于“社会系统→子系统”的交互逻辑,驱动并管理系统持续发展与动态平衡的价值意蕴,能规避“头痛医头,脚痛医脚”的实践弊端,也为推动人工智能教育发展打开了新视野。为了从“技术系统-社会系统-教育系统”全局视野最大限度地化技术冲击为发展契机,采用AGIL模型系统解构人工智能教育发展的现实危机。研究发现,人工智能教育的发展需求呈现异频样态、能级发展目标定位模糊、普适资源尚未有效整合和运转机制缺乏稳固支点。鉴于此,提出人工智能促进未来教育发展的着力点,应遵循“积极适应→明晰目标→有效整合→持续推动”的逻辑体系,构建以创新人才为纽带的联动框架,辐射以发展指数为依据的预警风向标,坚持以协同共生为根基的创新融合态,打造以弹性贯通为导向的生态循环圈。

关键词： AGIL模型系统功能人工智能教育现实危机指数评估

中小学教师对人工智能教育接受度的影响因素研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代远距离教育 2021年第4期 66-75页

作者：李世瑾顾小清华东师范大学教育信息技术学系上海200062

作为教育改革的践行者,教师对人工智能教育的接受意愿和效能体验将影响其实践质量。然而,什么是教师接受人工智能教育的影响因素?国内学界尚未对此作出回应。鉴于此,以1072位中小学教师为研究对象,采用结构方程模型、差异检验及事后多... 详细信息

作为教育改革的践行者,教师对人工智能教育的接受意愿和效能体验将影响其实践质量。然而,什么是教师接受人工智能教育的影响因素?国内学界尚未对此作出回应。鉴于此,以1072位中小学教师为研究对象,采用结构方程模型、差异检验及事后多重比较等方法,分析中小学教师接受人工智能教育的影响因素以及调节效应。研究发现:人工智能教育接受度的影响因素依次为绩效期望>努力期望>促成条件>社会影响>感知风险,学历、教龄和学科等变量正向调节接受度水平,性别的调节效应并不显著。基于实证结果,提出未来人工智能教育的推进策略:完善保障体系,提升人工智能教育的期望效价;优化资源文化,丰富人工智能教育的促成条件;强化价值认同,扩大人工智能教育的社会影响;规避技术陷阱,彰显人工智能教育的育人之本。

关键词：中小学教师人工智能教育接受度影响因素 UTAUT模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法

计算机应用研究 2017年第10期34卷 2905-2908页

作者：李倩李诗瑾徐桂琼上海大学管理学院上海200444

针对传统协同过滤算法面临数据稀疏、忽略用户时间上下文信息及对兴趣物品偏好程度等问题,提出基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法。首先将FCM聚类融入到谱聚类算法的关键步骤,并通过聚类有效性指数对用户聚类个数进行优化,以降... 详细信息

针对传统协同过滤算法面临数据稀疏、忽略用户时间上下文信息及对兴趣物品偏好程度等问题,提出基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法。首先将FCM聚类融入到谱聚类算法的关键步骤,并通过聚类有效性指数对用户聚类个数进行优化,以降低生成最近邻的时耗;然后将Salton因子、时间衰减因子、用户偏好因子进行融合,从而对相似度进行改进;最后获取系统当前时间为目标用户生成推荐列表。Movie Lens上的实验结果表明,该算法在推荐精度、覆盖率及新颖度指标上有较大改善,提升了推荐性能。

关键词：协同过滤谱聚类 Salton因子时间衰减因子用户偏好因子

人工智能创新应用的国际视野——美国NSF人工智能研究所的前瞻进展与未来教育展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国远程教育 2021年第12期 1-9,76页

作者：顾小清李世瑾李睿华东师范大学教育信息技术学系 200062

前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个... 详细信息

前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。

关键词：人工智能应用国际视野美国国家科学基金人工智能研究所《新一代人工智能发展规划》人工智能人才培养人工智能教育生态教育公平大规模个性化学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多属性模糊C均值聚类的属性约简算法

现代电子技术 2017年第21期40卷 112-116页

作者：李诗瑾李倩徐桂琼上海大学管理学院上海200444

模糊C均值聚类算法在处理高维数据集时,存在计算复杂度高,算法泛化能力差,计算精度低等问题。考虑到特征属性对聚类的贡献程度的差异,在多属性模糊C均值聚类的思想上,提出一种基于属性重要性的约简算法。为验证有效性,在UCI数据集上,将... 详细信息

模糊C均值聚类算法在处理高维数据集时,存在计算复杂度高,算法泛化能力差,计算精度低等问题。考虑到特征属性对聚类的贡献程度的差异,在多属性模糊C均值聚类的思想上,提出一种基于属性重要性的约简算法。为验证有效性,在UCI数据集上,将新算法与因子分析法和粗糙集理论约简方法进行比较分析。实验结果表明,该方法具有更好的泛用性,在平均标准差大或类间中心距离较远的数据集上具有更好的性能。

关键词：数据挖掘模糊C均值聚类属性约简聚类效果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于学习进阶的STEM教育模式

现代远程教育研究 2022年第2期34卷 73-84页

作者：李世瑾周榕顾小清华东师范大学教育信息技术学系上海200062 陕西师范大学教育学部陕西西安710062

STEM教育作为培养学生问题解决能力的应然路径,其实践过程往往流于形式:或是冠以游戏之名的综合练习,或是简单模仿就可完成的手工操作,抑或是没有探究性的户外活动等。如何摒除“符合习惯”的无效模式,寻找科学的STEM教育实践路径成为... 详细信息

STEM教育作为培养学生问题解决能力的应然路径,其实践过程往往流于形式:或是冠以游戏之名的综合练习,或是简单模仿就可完成的手工操作,抑或是没有探究性的户外活动等。如何摒除“符合习惯”的无效模式,寻找科学的STEM教育实践路径成为当务之急。学习进阶理论秉承螺旋式进阶理念,具有进阶目标明确化、进阶过程协调化和进阶评估可视化等实践内核,能够持续激发学生思维结构与认知水平的理性蜕变,为STEM问题解决能力培养打开了新视野。基于学习进阶的STEM教育模式的特色体现在三个方面,一是立足学生先验水平制定由浅入深的能力目标,能为学生问题解决“由简到难”的生长提供原理支架;二是依托学生最近发展区,能可视化表征学生问题解决从进阶起点到终点的发展历程与关键障碍;三是强调学生认知图式建构,能为学生问题解决的过程性评测提供有效证据。实践案例表明,基于学习进阶的STEM教育模式对学生问题解决的态度、过程和结果均产生了积极影响。未来要推进学习进阶STEM教育模式的落地实施,应明确进阶起点与终点以科学设定STEM教学目标,依据进阶变量与节点以系统优化STEM教学流程设计,关注进阶证据与效果以合理选择STEM教学策略。

关键词： STEM教育学习进阶教育模式问题解决认知发展