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人工智能创新应用的国际视野——美国NSF人工智能研究所的前瞻进展与未来教育展望

Innovation of NSF AI Research Institutes in AI application:forward-looking visions and affordances for education

作     者:顾小清 李世瑾 李睿 Xiaoqing Gu;Shijin Li;Rui Li

作者机构:华东师范大学教育信息技术学系200062 

出 版 物:《中国远程教育》 (Chinese Journal of Distance Education)

年 卷 期:2021年第12期

页      面:1-9,76页

核心收录:

学科分类:0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论] 

基  金:2019年度国家社会科学基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”(项目编号:19ZDA364)的阶段性成果 

主  题:人工智能应用 国际视野 美国国家科学基金 人工智能研究所 《新一代人工智能发展规划》 人工智能人才培养 人工智能教育生态 教育公平 大规模个性化学习 

摘      要:前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。

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