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融合评论文本方面信息的深度学习推荐算法研究

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融合评论文本方面信息的深度学习推荐算法研究

作者：房帆国防科技大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅速发展,互联网已普及至娱乐、消费、工作、学习等诸多领域,影响着社会生活与发展的方方面面。在多样化的互联网应用程序、近乎无限的网络连通性以及快速发展的信息共享机制的驱动下,互联网用户规模快速膨胀,网络信息传... 详细信息

随着信息技术的迅速发展,互联网已普及至娱乐、消费、工作、学习等诸多领域,影响着社会生活与发展的方方面面。在多样化的互联网应用程序、近乎无限的网络连通性以及快速发展的信息共享机制的驱动下,互联网用户规模快速膨胀,网络信息传播渠道急剧增加,且这一趋势仍在进一步扩张。尽管互联网信息的大量涌入被认为是推动多个应用领域快速发展的重要因素,但其也使得信息的获取成本不断攀升,进而导致了信息过载问题。推荐算法基于用户历史行为建模用户兴趣,并以用户兴趣为核心自动过滤网络中的海量信息,能够帮助用户筛选合适的内容或商品,优化用户的使用体验,为缓解信息过载问题提供了高效的解决方案。传统的推荐算法主要基于用户/项目的属性特征以及评分构建,但用户/项目属性特征多为静态基本特征,无法体现用户在不同场景下的动态偏好。近年来在线平台的迅猛发展以及用户对于各类产品体验的积极分享,促使用户评论信息总量不断增长,越来越多的研究开始关注蕴含丰富用户-项目交互信息的评论文本。当前基于评论信息的诸多推荐算法中,多数方法的建模维度均停留在文档级/评论级层面,而没有考虑评论中所蕴含的细粒度的方面级信息。事实上,方面级信息作为用户评论中关于项目属性的描述以及评价,如商品价格及用户对于价格的评价描述,有助于进一步揭示整体评分背后潜在的更细致的用户感受以及更深层的用户体验,对于推荐算法的建模过程具有不可替代的重要性。尽管目前部分研究工作已尝试将方面级信息融入到推荐算法的建模过程中,但大部分方法仅基于方面级信息进行推荐算法建模,有关考虑方面特征、评论特征、ID特征等多源信息进行联合建模的研究工作还少见报道,且模型的结构及性能仍有进一步优化提高的空间。此外,多数融合方面级信息的推荐模型需要特定领域的方面级信息作为先验知识,这也使得模型的普适性受到了一定程度的限制。针对以上问题,本文主要开展了以下四个方面的工作:（1）对比了方面级情感分析方法在实际任务场景下的推荐性能以基于情感词典的以及基于位置感知标记的两种主流方面级情感分析方法为基础,分别构建了融合方面级信息的基础推荐模型Neural CF和Neural CF,验证了方面级信息对于推荐算法建模过程的有效性,对两种方面级情感分析方法的应用效果以及任务适应性进行了对比分析,并选定基于情感词典的方面级情感分析方法作为最终的方面级信息提取模型。（2）提出了基于多维特征融合的深度学习推荐模型ABRLR融合评论/方面/ID特征等多源信息,构建了基于多维特征融合的ABRLR模型,通过对比基于情感词典的以及基于位置感知标记的两种方面级情感分析方法在ABRLR模型框架下的应用效果,进一步验证了基于情感词典的方面级情感分析方法的有效性。同时,基于亚马逊公开评论数据集对比了ABRLR模型与四种主流推荐模型的预测性能,实验结果表明与最优基准方案相比,融合多源信息的ABRLR模型显著提高了推荐模型的预测性能,其MSE指标在三个数据集上最高降低了4.64%。（3）优化了基于多维特征融合的ABRLR模型的框架结构在融合方面级信息的推荐模型的建模过程中,对比了不同的评论/方面/ID特征等多源信息的融合方式、用户-项目特征交互方式以及用户-项目交互特征处理方式对推荐模型建模效果的影响,并综合各类方案的性能表现对ABRLR模型框架中的多源信息融合方式以及用户-项目交互特征处理方式进行了优化,从而进一步提升了ABRLR模型的建模效果。（4）提出了基于注意力机制的ABNAR深度推荐优化模型综合评论特征以及方面特征构建了评论/方面双层注意力网络,并提出了联合建模用户/项目向量的用户-项目特征联合学习层,从而进一步建模评论文本的信息性以及用户向量与项目向量间的相互影响。进一步地,以优化后的ABRLR模型框架结构为基础,通过引入评论/方面双层注意力网络以及用户-项目联合学习层提出ABNAR模型,实现了对用户/项目向量的更充分的学习,取得了较ABRLR模型更优的预测性能,在三个数据集上其MSE指标与ABRLR模型相比最高降低了2.30%。

关键词：推荐算法方面级情感分析评论文本挖掘神经网络评分预测

接受美学理论在高中语文写作教学中的应用研究

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接受美学理论在高中语文写作教学中的应用研究

作者：房书帆喀什大学

学位级别：硕士

接受美学理论与《普通高中语文课程标准(2017年版)》的教学理念息息相通,接受美学在高中语文写作教学中的应用,为研究语文写作教学提供了一个新视角。接受美学的“读者中心”观点对应教学活动中的学生主体地位,促进教师与学生平等对话,... 详细信息

接受美学理论与《普通高中语文课程标准(2017年版)》的教学理念息息相通,接受美学在高中语文写作教学中的应用,为研究语文写作教学提供了一个新视角。接受美学的“读者中心”观点对应教学活动中的学生主体地位,促进教师与学生平等对话,“隐在读者”观点能够培养和提高师生的“读者意识”,教师为学生接受而教学,学生为读者而写作,重视文章的交际作用;“期待视野”启发老师根据学生身心发展特点进行教学,学生根据读者的接受特点进行作文;文本的“召唤结构”启发学生写作时深入思考,运用修辞手法、曲折的情节、丰富的人物形象等来增强文本的空白和不确定点,吸引读者阅读。另外,接受美学的应用有利于改变教师是学生作文唯一读者的局面,启发教师引入更多的真实读者使学生树立读者意识,实现文章的交际作用。教师要为学生提供更多交流和展示文章的平台,读者的多元化和评价角度的多维性也能够完善作文评价体系,让“学生写作—读者阅读—评价反馈—修改—展示”形成一个良性循环。最终从根本上提升学生写作能力,提高写作教学效率,更好地实现教学目标。但是,接受美学由于其自身的局限性,我们在写作教学中应用时要把握好接受的程度,及时总结教学成果与经验,防止走入过度使用的误区。文章由五个部分组成,致力于接受美学理论在高中语文写作教学中应用的理论建构和实践构想。第一部分是引言,概述了本文的研究背景、目的和意义、本文的研究方法及框架,通过文献梳理对接受美学理论和写作教学的研究做了综述,对本文的主要创新点进行了归纳,为以后各章的研究内容作铺垫。第二部分阐述了接受美学在写作教学中应用的理论依据。以接受美学理论、人本主义教学观、核心素养为理论基础,结合课程标准中的相关教学观念,分析接受美学理论在高中语文写作教学中应用的理论依据。第三部分是接受美学应用于写作教学的理论建构,首先通过调查发现语文写作教学存在的问题,以期引入接受美学理论来解决问题。然后从教师教学、学生写作、作文评价三个方面着手,阐述接受美学理论在写作教学中的应用能更新教师教育理念、根据学生接受特点选择写作教学方法、拓宽师生期待视野、提高学生写作素养、完善作文评价体系等等,分析接受美学应用于高中语文写作教学的实际意义。第四部分是关于如何将接受美学理论应用于写作教学的实践构想,设计了包括教师对学生的写前指导、写作过程中指导、作文评改和作文展示这一整个写作教学活动,设计语文写作教学简例,并联系高中一线语文教师将其应用于实际课堂教学。为了更好地阐述,引用了大量高考满分作文做例子。第五部分介绍了接受美学理论的局限性,强调要把握好接受的程度,分析其在写作教学中运用时应注意的问题。

关键词：接受美学写作教学学生主体读者意识多元解读

基于Self-Attention机制的音乐推荐算法研究

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基于Self-Attention机制的音乐推荐算法研究

作者：房雨帆华中师范大学

学位级别：硕士

伴随着信息技术的快速发展,音乐作品也走上了信息化的道路,如今,越来越多的人选择在互联网上收听自己喜欢的音乐,同时互联网也是海量音乐作品的载体,而面对音乐种类和数目如此巨大的互联网,如何快速找到人们喜欢的音乐就显的尤为重要。... 详细信息

伴随着信息技术的快速发展,音乐作品也走上了信息化的道路,如今,越来越多的人选择在互联网上收听自己喜欢的音乐,同时互联网也是海量音乐作品的载体,而面对音乐种类和数目如此巨大的互联网,如何快速找到人们喜欢的音乐就显的尤为重要。音乐推荐系统可以很好的解决这个问题,实现由人找音乐到音乐找人的转变,提高音乐的传播效率,同时提高用户的收听体验。本文正是在这种技术背景和需求的推动下,对音乐推荐算法做了深入的研究。由于在不同的场景下用户的会话行为具有极强的关联性,因此本文提出了基于会话记录的的音乐推荐算法,利用self-attention机制提取会话记录特征。使用音乐推荐领域常用的***数据集对本文提出的音乐推荐模型进行性能评估。实验的主要设计为模型超参数的设定、时间因素及长期偏好对推荐效果的影响、与传统算法的对比分析等,实验结果显示本文提出的算法在音乐推荐方面具有良好的性能。论文基于用户对音乐喜爱的时段性以及易受时间因素影响的特性,提出了基于会话及引入了时间因素和长期偏好的self-attention机制的音乐推荐算法,以有效对音乐及用户偏好进行建模,加强模型对音乐收听记录的短期特征抽取能力和长距离特征捕获能力。论文的主要研究工作包括:第一,以用户最近一定时间内收听的音乐来表征用户的长期偏好,将这段时间内收听的音乐对应的向量均值作为会话的初始输入,这样在表征长期偏好的同时,也缓解了会话冷启动问题;第二,采用了多层多头单向self-attention作为特征抽取器,增强特征抽取能力,尤其对于长距离特征的抽取能力有很大提高,且不受时间序列限制,可并行计算;第三,将时间因素融入模型,更有利于模型捕获用户音乐偏好的在短期内的变化,同时解决self-attention机制的序列丢失问题;第四,在模型训练过程中引入Dropout技术,缓解过拟合;第五,在最后的输出层,运用负采样技术以降低模型训练瓶颈,提高训练速度。论文在验证集上通过选取合适的学习率、批量大小、self-attention头数、self-attention层数以及隐层维度等超参数,在通用评估指标下和协同过滤、session-Word2Vec、Item-kNN等推荐算法进行比较分析,实验结果表明本文提出的模型具备较好的用户音乐偏好建模能力,同时时间因素及长期偏好的引入也对模型的推荐效果产生了积极影响。

关键词：音乐个性化推荐 self-attention 深度学习

光、磁和催化功能导向的稀土配合物的设计合成

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光、磁和催化功能导向的稀土配合物的设计合成

作者：房一帆西安石油大学

学位级别：硕士

近年来,稀土配合物的结构多样性以及它们在光、磁性和催化等方面的潜在应用引起了科学家们极大的兴趣。本论文选用分子量较小的有机配体氢化三(1-吡唑)硼酸钾(K[HB(pz)])、水杨醛、5-甲氧基水杨醛和草酸设计合成了五例新颖的稀土金属配... 详细信息

近年来,稀土配合物的结构多样性以及它们在光、磁性和催化等方面的潜在应用引起了科学家们极大的兴趣。本论文选用分子量较小的有机配体氢化三(1-吡唑)硼酸钾(K[HB(pz)])、水杨醛、5-甲氧基水杨醛和草酸设计合成了五例新颖的稀土金属配合物,并对它们的结构以及磁性、荧光识别和催化CO转化方面开展研究。论文主要工作如下:1.以K[HB(pz)]和水杨醛、5-甲氧基水杨醛为配体合成了两个八配位四方反棱柱构型的镝单分子磁体{Dy[HB(pz)](sal)}(1)和{Dy[HB(pz)](CHO-sal)}(2)。磁性研究表明,1和2在低温下均展现出慢磁弛豫行为,它们的有效势能垒分别为195 K和71 K。对比分析发现,轴向配体上水杨醛对位的取代基由-H变为-CHO,不仅没有提高它的有效势能垒,反而使得它的U值下降,表明配位构型的微小改变对中心离子磁各向异性的影响要远大于取代基改变的作用。2.以氢氟酸和草酸为配体合成了三个稀土金属有机框架[Ln F(CO)(HO)]·2n HO(Ln=Dy(3)、Tb(4)、Eu(5))。单晶衍射结果表明,3和4都为含有独特“之”字形[Ln-F]链的三维金属有机框架。对3和4的磁学行为进行了研究,发现3具有慢磁弛豫行为,拟合得到U为72 K,其值高于现在已经报道的Dy-MOFs;抗磁稀释后测试的磁滞回线产生了隧穿台阶,而3产生的是平滑的磁滞回线,这是由于Dy离子之间的交换耦合抑制了隧穿机制。磁性分析表明4没有慢磁弛豫行为。3.对4和5的荧光性能测试,发现它们可以作为荧光探针高效地检测有害Cr O和CrO离子。此外,4在CO和环氧化物转化为环状碳酸脂的催化反应中表现出了较高的催化活性和可循环性。

关键词：稀土配合物磁各向异性量子隧穿荧光传感催化CO2转化

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“小圈子”也是一种腐败

中州统战 2001年第11期 34-35页

作者：房时帆

央企经济增加值考核体系在城市燃气企业中应用和调整

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现代商业 2014年第14期 251-253页

作者：房音帆重庆燃气集团股份有限公司 400020

经济增加值(Economic Value Added,EVA)是由美国Stern&Steward咨询公司于上世纪80年代提出的财务业绩评价指标,目的在于克服传统指标的缺陷,准确反映公司为股东创造的价值。近年来,该指标被广泛的推广和运用到国内外企业管理体系中。201... 详细信息

经济增加值(Economic Value Added,EVA)是由美国Stern&Steward咨询公司于上世纪80年代提出的财务业绩评价指标,目的在于克服传统指标的缺陷,准确反映公司为股东创造的价值。近年来,该指标被广泛的推广和运用到国内外企业管理体系中。2010年,国务院国资委在央企层面全面推行EVA考核,在当年首次以EVA指标取代净资产收益率,成为考核央企负责人的核心指标。本文对央企EVA考核体系进行了分析,并针对行业特点,解析EVA指标在城市燃气企业中的应用与调整。

关键词：经济增加值央企考核体系指标调整城市燃气企业

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梦回故乡

作文与考试（高中版） 2018年第1期 24-25页

作者：房绍帆山东济南历城第二中学

不管此夜是朗月高照抑或是阴雨连绵，不管你是已有伊人相伴还是孑然一身，当折柳声起，那在骨髓中深藏的情愫早如三月柳絮、江南梅雨涌到那个心心念念的地方——故乡。

关键词：高中生作文阅读知识课外阅读

“慕课”在高校思想政治理论课教学中的应用研究

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中国多媒体与网络教学学报（电子版） 2020年第13期 35-36页

作者：房书帆丁成石河子大学学生处

当今时代,网络快速发展、教育改革不断深入,新的教学方式不断在教育领域涌现。慕课作为一种大型网络在线课程,通过网络使学习者实现自主在线学习、师生交流互动、答疑解惑,打造出新的教学局面。本文分析慕课在高校思想政治理论课教学中... 详细信息

当今时代,网络快速发展、教育改革不断深入,新的教学方式不断在教育领域涌现。慕课作为一种大型网络在线课程,通过网络使学习者实现自主在线学习、师生交流互动、答疑解惑,打造出新的教学局面。本文分析慕课在高校思想政治理论课教学中应用的挑战和优势,总结经验,提出改进策略。

关键词：慕课网络高校思想政治理论课

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“学习共同体”在《雷雨》教学中的运用

林区教学 2018年第11期 55-57页

作者：房书帆喀什大学教育科学学院新疆喀什844000

根据《雷雨》教学表演性特点,将"学习共同体"运用于语文阅读教学之中设计教学活动。以班级为单位构建《雷雨》的学习共同体,通过师生合作进行课前准备、课堂表演、分析讨论,学生带着问题品读作品,在教师点拨指导下完成对剧本人物形象的... 详细信息

根据《雷雨》教学表演性特点,将"学习共同体"运用于语文阅读教学之中设计教学活动。以班级为单位构建《雷雨》的学习共同体,通过师生合作进行课前准备、课堂表演、分析讨论,学生带着问题品读作品,在教师点拨指导下完成对剧本人物形象的分析,加强师生之间的交流与沟通,使学生养成与他人共享学习资源、分享学习心得的习惯,从而提升学生语文素养。

关键词：学习共同体合作指导讨论