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图像光照补偿方法的研究

系统工程与电子技术 2008年第7期30卷 1343-1346页

作者：刘培王建英尹忠科西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

为了有效弱化光照对图像内容的影响,对现有的Gamma矫正方法进行了分析。并在计算复杂度不变的情况下,对原来的非线性函数进行了改进,构造了更合理的Gamma矫正曲线,使Gamma矫正方法的性能得到提高。针对彩色图像中的光照补偿问题,比较了... 详细信息

为了有效弱化光照对图像内容的影响,对现有的Gamma矫正方法进行了分析。并在计算复杂度不变的情况下,对原来的非线性函数进行了改进,构造了更合理的Gamma矫正曲线,使Gamma矫正方法的性能得到提高。针对彩色图像中的光照补偿问题,比较了基于不同彩色模型的处理方法。实验结果表明,本方法在弱化光照影响、提高图像质量方面具有良好的性能。

关键词：图像增强光照补偿 Gamma矫正

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基于主动发送/串口监听模式的实时数据采集

西南交通大学学报 2005年第1期40卷 35-38页

作者：华泽玺王长林尹忠科章冲西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031

针对数据采集中的实时性问题,提出了一种新的数据采集方案.该方案建立智能设备主动向串口发送数据,应用计算机多线程技术建立串口监听线程.去掉了传统数据采集方案串口通信中握手和断开连接的过程,同时也保证了数据传输的可靠性.实验结... 详细信息

针对数据采集中的实时性问题,提出了一种新的数据采集方案.该方案建立智能设备主动向串口发送数据,应用计算机多线程技术建立串口监听线程.去掉了传统数据采集方案串口通信中握手和断开连接的过程,同时也保证了数据传输的可靠性.实验结果表明,每次传输20字节时,传输时间可以缩短到原来的约20%。该方案方案已经得到了实际应用.

关键词：串口通信串口监听数据采集实时性

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基于状态参数的安全数码相机模型

西南交通大学学报 2013年第3期48卷 460-466页

作者：和红杰陈帆尹忠科西南交通大学四川省信号与信息处理重点实验室四川成都610031

现有安全数码相机不能识别二次获取图像且必须直接参与含水印数字照片的认证过程.针对上述问题,本文从含水印数字照片的密钥生成与传递方式入手,提出一种基于状态参数的新型安全数码相机模型.该模型通过设计相机密钥设置函数———级联... 详细信息

现有安全数码相机不能识别二次获取图像且必须直接参与含水印数字照片的认证过程.针对上述问题,本文从含水印数字照片的密钥生成与传递方式入手,提出一种基于状态参数的新型安全数码相机模型.该模型通过设计相机密钥设置函数———级联-混沌映射,隐蔽地生成安全数码相机的相机密钥,然后以相机密钥和照片拍摄时相机的取景模式、焦距、拍摄时间等状态参数为明文数据,利用Hash函数计算出含水印数字照片的密钥,讨论分析了该模型中密钥的保密性和难伪造性,建立了相机与密钥的多对一非线性映射关系.实验结果表明,相机密钥或状态参数改变时,密钥的变化量近似均匀分布.

关键词：数码相机数字图像取证状态参数

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基于稀疏分解的微弱信号检测方法

铁道学报 2007年第2期29卷 114-117页

作者：王建英尹忠科西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩... 详细信息

微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。

关键词：信号处理信号检测稀疏分解 Matching Pursuit

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基于可控金字塔的轮廓波变换构造及其应用

铁道学报 2009年第6期31卷 53-57页

作者：王蕊尹忠科龙奕西南交通大学信号与信息处理实验室四川成都610031 西南交通大学峨眉校区计算机与通信工程系四川峨眉614202

针对轮廓波变换存在频谱混淆现象等缺陷,利用满足精确重构条件的可控塔式分解替代轮廓波变换中的拉普拉斯分解,提出一种由非抽样可控金字塔和方向滤波器组实现的可控金字塔轮廓波变换SPCT(SteerablePyramid Contourlet Transform)。在... 详细信息

针对轮廓波变换存在频谱混淆现象等缺陷,利用满足精确重构条件的可控塔式分解替代轮廓波变换中的拉普拉斯分解,提出一种由非抽样可控金字塔和方向滤波器组实现的可控金字塔轮廓波变换SPCT(SteerablePyramid Contourlet Transform)。在该变换中,可控金字塔将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,方向滤波器组再将各细节子带分解为方向子带。该变换去掉了可控金字塔的抽样环节,方向分解具有高度灵活性,因而具有平移不变性。利用可控金字塔轮廓波变换SPCT对Lena图像进行自适应图像去噪,并与基于小波变换和轮廓波变换的去噪算法进行比较。实验结果表明,利用本文提出的算法能有效地抑制频谱混淆现象,并且更有效地保持了细节和纹理,其峰值信噪比和视觉效果均有较大改善。

关键词：图像处理轮廓波变换可控金字塔图像去噪

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基于子空间跟踪的波束形成算法

西南交通大学学报 2004年第3期39卷 314-317页

作者：王建英邓亚波尹忠科陈磊西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031

在期望信号方向发生变化或未知的情况下,为了获得较理想的波束形成,基于ESPRIT(借助旋转不变技术估计信号参数)方法,借助受限摄动子空间跟踪算法,提出了一种改进的波束形成算法.由于该算法采用子空间跟踪技术,对期望信号导向矢量能实时... 详细信息

在期望信号方向发生变化或未知的情况下,为了获得较理想的波束形成,基于ESPRIT(借助旋转不变技术估计信号参数)方法,借助受限摄动子空间跟踪算法,提出了一种改进的波束形成算法.由于该算法采用子空间跟踪技术,对期望信号导向矢量能实时跟踪,从而能抑制时变信号的指向误差.计算机仿真结果表明,该算法获得的结果与已知期望信号方向理想情况下的波束形成结果相近.

关键词：摄动理论跟踪特征空间自适应性波束形成

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利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解

电子与信息学报 2006年第4期28卷 614-618页

作者：尹忠科邵君 Pierre Vandergheynst 西南交通大学计算机与通信工程学院成都610031 信号处理实验室

该文研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,通过对信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种新的信号稀疏分解算法。该算法首先通过利用原子库的结构特性,很好地处理了稀疏分解过程中计算量和存... 详细信息

该文研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,通过对信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种新的信号稀疏分解算法。该算法首先通过利用原子库的结构特性,很好地处理了稀疏分解过程中计算量和存储量之间的关系。在此基础上,把信号稀疏分解中计算量很大的内积运算转换成互相关运算,最后用FFT实现互相关运算,从而大大提高了信号稀疏分解的速度。算法的有效性为实验结果所证实。

关键词：信号处理稀疏表示稀疏分解 Matching Pursuit(MP) FFT

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基于原子库结构特性的信号稀疏分解

西南交通大学学报 2005年第2期40卷 173-178页

作者：尹忠科王建英邵君西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031

在matchingpursuit(MP)方法的基础上,利用信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性,提出了一种新的信号稀疏分解算法。新算法兼顾了稀疏分解过程中计算量和存储量,信号稀疏分解的速度是常规的MP方法的15. 9倍.实验结果证明了算法的有... 详细信息

在matchingpursuit(MP)方法的基础上,利用信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性,提出了一种新的信号稀疏分解算法。新算法兼顾了稀疏分解过程中计算量和存储量,信号稀疏分解的速度是常规的MP方法的15. 9倍.实验结果证明了算法的有效性.

关键词：信号处理稀疏表示稀疏分解 matching pursuit(MP) 原子库结构特性

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基于FFT的MP信号稀疏分解算法的改进

西南交通大学学报 2006年第4期41卷 466-470页

作者：邵君尹忠科王建英西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

针对基于FFT的MP信号稀疏分解算法中存在的计算量过大的问题,提出了改进算法.改进算法充分利用了当FFT算法的变换长度是2的整数次幂时运算速度最快的性质,用基2 FFT实现信号稀疏分解中的相关运算.理论分析显示,当数字信号长度为1 024采... 详细信息

针对基于FFT的MP信号稀疏分解算法中存在的计算量过大的问题,提出了改进算法.改进算法充分利用了当FFT算法的变换长度是2的整数次幂时运算速度最快的性质,用基2 FFT实现信号稀疏分解中的相关运算.理论分析显示,当数字信号长度为1 024采样点时,用FFT算法计算互相关的速度为直接计算的10.6倍.仿真实验结果表明,改进算法的计算速度为直接计算的8.05倍,为原基于FFT的MP算法的3.64倍.

关键词：信号处理稀疏表示稀疏分解 MP算法快速傅立叶变换改进