基于稀疏分解的微弱信号检测方法
A Weak Signal Detection Method Based on Sparse Decomposition作者机构:西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031
出 版 物:《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)
年 卷 期:2007年第29卷第2期
页 面:114-117页
核心收录:
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金项目(60602043) 四川省重点科技计划项目(04GG021-020-5 03GG006-005-2) 教育部留学回国人员科研启动基金(527号)
主 题:信号处理 信号检测 稀疏分解 Matching Pursuit
摘 要:微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。