基于可控金字塔的轮廓波变换构造及其应用

作     者：王蕊 尹忠科 龙奕 WANG Rui;YIN Zhong-Ke;LONG Yi

作者机构：西南交通大学信号与信息处理实验室四川成都610031 西南交通大学峨眉校区计算机与通信工程系四川峨眉614202 

出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期：2009年第31卷第6期

页      面：53-57页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(60772084) 国家科技重大专项课题(2008ZX05046) 

主　　题：图像处理 轮廓波变换 可控金字塔 图像去噪 

摘      要：针对轮廓波变换存在频谱混淆现象等缺陷,利用满足精确重构条件的可控塔式分解替代轮廓波变换中的拉普拉斯分解,提出一种由非抽样可控金字塔和方向滤波器组实现的可控金字塔轮廓波变换SPCT(SteerablePyramid Contourlet Transform)。在该变换中,可控金字塔将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,方向滤波器组再将各细节子带分解为方向子带。该变换去掉了可控金字塔的抽样环节,方向分解具有高度灵活性,因而具有平移不变性。利用可控金字塔轮廓波变换SPCT对Lena图像进行自适应图像去噪,并与基于小波变换和轮廓波变换的去噪算法进行比较。实验结果表明,利用本文提出的算法能有效地抑制频谱混淆现象,并且更有效地保持了细节和纹理,其峰值信噪比和视觉效果均有较大改善。