基于原子库结构特性的信号稀疏分解
Sparse Decomposition Based on Structural Properties of Atom Dictionary作者机构：西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031
出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)
年 卷 期：2005年第40卷第2期
页 面：173-178页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：国家留学基金资助项目(21851039) 四川省应用基础研究项目 (03JY029 048 2 04JY029 059 2) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司527号)
主 题：信号处理 稀疏表示 稀疏分解 matching pursuit(MP) 原子库 结构特性
摘 要：在matchingpursuit(MP)方法的基础上,利用信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性,提出了一种新的信号稀疏分解算法。新算法兼顾了稀疏分解过程中计算量和存储量,信号稀疏分解的速度是常规的MP方法的15. 9倍.实验结果证明了算法的有效性.
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