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柑橘全爪螨神经酰胺合成酶基因的鉴定与功能研究

柑橘全爪螨神经酰胺合成酶基因的鉴定与功能研究

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作者：张宵菁南昌大学

学位级别：硕士

柑橘全爪螨Panonychus citri(McGregor)又名柑橘红蜘蛛,被认为是严重为害柑橘的世界性害螨,主要以成螨、若螨和幼螨刺吸叶片、绿色嫩梢及果实等的汁液,从而严重影响柑橘和脐橙等经济作物的产量和品质。由于该螨螨体小、繁殖力强、发育... 详细信息

柑橘全爪螨Panonychus citri(McGregor)又名柑橘红蜘蛛,被认为是严重为害柑橘的世界性害螨,主要以成螨、若螨和幼螨刺吸叶片、绿色嫩梢及果实等的汁液,从而严重影响柑橘和脐橙等经济作物的产量和品质。由于该螨螨体小、繁殖力强、发育历期短、世代交替严重等导致其田间防控难度增加。当前化学防治仍然是其重要的防治手段,但杀虫剂的不合理使用使其产生严重的抗药性,已经严重制约着柑橘脐橙产业的健康发展和害虫(螨)的可持续控制。因此,开展害虫抗药性治理,寻找新型高效杀虫剂的靶标成为当前生物农药研发的热点。神经酰胺作为鞘脂代谢的中心,是真核生物细胞膜和细胞信号传递中的重要组分,在细胞增殖、细胞凋亡及细胞分化等细胞代谢中发挥重要的生物学作用。神经酰胺合成酶(Ceramide synthase)在神经酰胺的从头合成途径中起关键作用。目前并未见到神经酰胺合成酶基因参与柑橘全爪螨雌成螨的发育和生殖功能的研究报道。因此,本文以柑橘全爪螨为研究对象,采用RTPCR结合RACE技术克隆获得该螨神经酰胺合成酶基因的全长,并对其生长发育不同阶段的表达模式进行分析;利用RNA干扰技术对该基因的生物学功能进行全面分析并从脂质组学水平上深入探究该基因介导的脂质代谢的分子机制。主要的研究结果如下:1、首次克隆获得柑橘全爪螨神经酰胺合成酶PcCerS的全长(Gen Bank登录号:PP411977),其cDNA序列为1373bp,开放阅读框为1065bp,编码354个氨基酸,推导的蛋白质的分子质量和理论等电点PI分别为41.652KDa和8.12,并含有一个糖基化位点。PcCerS含有3个保守的结构域:TLC结构域、HOX结构域和[K/R]-P-X-X-X-X-[K/R]-F基序。氨基酸序列比对的结果表明柑橘全爪螨PcCerS与二斑叶螨、地里恙螨和安氏革蜱CerS的相似度分别为82.77%、63.07%和53.03%。采用邻接法基于PcCerS编码的氨基酸序列进行系统发育树的构建,结果显示,系统发育树聚类明显,分为三大支,分别为昆虫纲、蛛形纲和哺乳纲;其中,柑橘全爪螨与二斑叶螨的亲缘关系最近。接下来采用RT-qPCR技术对PcCerS在柑橘全爪螨生长发育不同阶段的mRNA表达水平进行检测,结果发现该基因在柑橘全爪螨生长发育的不同阶段(卵、幼螨、前若螨、后若螨、雌成螨、雄成螨)均表达;在雌成螨的表达量最高,在幼螨中的表达量最低。这表明以神经酰胺为代表的鞘脂类物质的代谢在成虫期更活跃,且有可能参与柑橘全爪螨的发育和生殖过程。2、为进一步探究神经酰胺合成酶基因在柑橘全爪螨雌成螨的发育和生殖中的生物学功能,本文采用饲喂法导入dsRNA的RNA干扰技术对雌成螨进行PcCerS的沉默,全面分析了柑橘全爪螨雌成螨的生长发育、繁殖和细胞凋亡情况。在生长发育方面,RT-qPCR结果显示,与对照组相比,当dsRNA的浓度为2000ng/uL、2500ng/uL、3000ng/uL时,PcCerS的相对表达量分别为对照组的0.81倍、0.75倍和0.73倍,并且雌成螨的死亡率分别为28%、41%和54%(P<0.05)。在dsRNA浓度为2000ng/uL时,对雌成螨进行不同时间(24h、48h、72h)的处理,结果发现机体PcCerS的相对表达量分别为对照组的0.81倍、0.6倍、0.89倍,并且雌成螨的存活率显著降低23%、35%和50%(P<0.05)。在柑橘全爪螨雌成螨的繁殖方面,与对照组相比,沉默PcCerS后雌成螨的螨体缩小并发生皱缩、4对足明显缩短,最终死亡。对雌成螨的繁殖情况进行分析,结果表明:与对照组相比,PcCerS沉默显著降低了柑橘全爪螨雌成螨的产卵量和存活率,并且产下的卵的孵化率也显著下降(P<0.05)。通过石蜡切片对雌成螨的卵巢形态进行观察,发现与对照组相比,PcCerS沉默后的卵巢畸形并缩小,卵子的数量明显减少。进一步采用RT-qPCR方法检测了雌成螨体内与生殖相关的关键基因卵黄原蛋白(Vg)及其受体(Vg R)基因的转录水平,结果发现敲除PcCerS后,Vg及Vg R基因的表达水平均显著降低(P<0.05)。24h、48h、72h时,Vg基因的表达量与对照组相比分别降低了49%、62%和50%;Vg R基因的表达量与对照组相比分别降低了28%、42%和32%(P<0.05)。最后检测了柑橘全爪螨雌成螨机体细胞凋亡情况,与对照组相比,Caspase3蛋白的相对含量显著升高且该基因的相对表达量为对照组的2.175倍,而SOD蛋白的相对含量却显著降低且该基因的表达量仅为对照组的0.36倍(P<0.05),表明柑橘全爪螨机体出现细胞凋亡。综合以上结果,我们推测,沉默PcCerS会阻断柑橘全爪螨雌成螨机体内神经酰胺的合成,造成机体细胞发生凋亡反应,抑

关键词：柑橘全爪螨神经酰胺合成酶分子特性生殖脂质组学

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KD企业生产运营的数字化转型诊断研究

KD企业生产运营的数字化转型诊断研究

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作者：李天菁电子科技大学

学位级别：硕士

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萜烯合成相关转录因子调控檀香心材形成的分子机制

萜烯合成相关转录因子调控檀香心材形成的分子机制

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作者：刘晓菁重庆三峡学院

学位级别：硕士

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多策略融合的改进粒子群优化算法及其在无人机路径规划中的应用研究

多策略融合的改进粒子群优化算法及其在无人机路径规划中的应用研...

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作者：叶梓菁东莞理工学院

学位级别：硕士

无人机具有可高空飞行、巡航面积大、续航时间长等特点,所以被广泛应用于各个领域。而在无人机执行任务过程中,路径规划是实现无人机自主飞行的重要环节,路径的质量直接影响无人机系统的整体性能以及任务执行效果。因此,研究高效的路径... 详细信息

无人机具有可高空飞行、巡航面积大、续航时间长等特点,所以被广泛应用于各个领域。而在无人机执行任务过程中,路径规划是实现无人机自主飞行的重要环节,路径的质量直接影响无人机系统的整体性能以及任务执行效果。因此,研究高效的路径规划算法对推动无人机技术的发展至关重要。粒子群优化算法具有参数少、灵活性高等优势,对无人机路径规划的研究具有重要的现实意义,但是粒子群优化算法存在容易陷入局部最优等缺点,因此,本文提出了一种多策略融合的改进粒子群优化算法并应用于无人机路径规划,旨在为无人机规划出合理可行的安全路径。本文的主要研究工作如下:(1)根据无人机的飞行性能、任务要求、环境条件等因素,建立无人机路径规划模型。该建模主要包括三维环境的建模、无人机飞行轨迹的表示以及适应度函数的建立。三维环境综合考虑了基准地形、障碍区域和威胁区域,使得飞行环境更加全面、真实;飞行轨迹采用直线段连接各个路径点的方式,灵活地控制轨迹精度和计算效率;适应度函数综合考虑了航程限制、环境威胁以及无人机自身的性能约束,全面地评估了路径的质量。(2)针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优、收敛精度低等缺点,提出多策略融合的改进粒子群优化算法。该算法首先引入类sigmoid惯性权重,使得惯性权重能够灵活地适应搜索空间的变化;其次,引入自适应学习因子,平衡了算法的全局搜索能力和局部收敛能力;此外,融入K-means聚类思想,既降低了算法的复杂度,又能保持粒子群的多样性;最后,采用柯西扰动的方式,避免算法陷入局部最优。(3)将多策略融合的改进粒子群优化算法分别应用于单无人机路径规划和多无人机路径规划。通过与其他粒子群优化算法进行实验对比,使用适应度值和直线率验证本文改进算法的有效性。实验结果表明,多策略融合的改进粒子群优化算法在无人机路径规划中展现出良好的性能,能够使无人机规划出质量较优的路径,从而提高无人机执行任务的效率和成功率。

关键词：无人机路径规划类sigmoid惯性权重自适应学习因子 K-means聚类柯西扰动

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广州市中心城区小学青年骨干教师专业发展行为的研究 ——以T区为例

广州市中心城区小学青年骨干教师专业发展行为的研究 ——以T区为...

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作者：刘敏菁广州大学

学位级别：硕士

教师专业发展是时代的重要议题,小学青年骨干教师作为基础教育中坚力量,探索其专业发展行为丰富了教师专业发展理论,对推动广州市T区教育高质量发展具有重要的实践意义。本研究以问卷调查法和访谈法展开调研,问卷调查采取随机抽样的形式... 详细信息

教师专业发展是时代的重要议题,小学青年骨干教师作为基础教育中坚力量,探索其专业发展行为丰富了教师专业发展理论,对推动广州市T区教育高质量发展具有重要的实践意义。本研究以问卷调查法和访谈法展开调研,问卷调查采取随机抽样的形式,对广州市T区多所公办小学教龄为10-15年的青年骨干教师进行问卷调查,问卷调查覆盖全学科、全年段,共回收问卷235份,有效问卷227份。在此基础上,对8名一线老师、6名校级中层行政进行访谈,从教学领域、教科研领域、学生教育领域、培训发展领域和工作关系领域,多领域多维度了解广州市T区小学青年骨干教师专业发展行为现状。通过数据分析,本研究发现,T区小学青年骨干教师发展行为整体属于中上水平,在教学领域行为和工作关系领域行为均值较高,但各个领域均值差距不大。对T区小学青年骨干教师专业发展行为进行差异性分析,并深度访谈部分教师代表,寻找对T区小学青年骨干教师专业发展行为的积极因素和消极因素。针对T区小学青年骨干教师专业发展行为现状,本研究提出相应提升与优化的策略:第一,优化和落实各项制度,为小学青年骨干教师专业发展提供良好的生态环境;第二,优化组织管理,做到上下级思想“真”统一,关系“真”和谐;第三,文化滋润成长,为教师持续发展提供良好氛围;第四,促进教师元认知发展,充分调动教师专业发展的主观能动性这四大策略,以更好地提升广州市T区小学青年骨干教师专业发展的行动力。

关键词：小学青年骨干教师专业发展行为

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我国承认与执行外国法院判决中的互惠原则研究

我国承认与执行外国法院判决中的互惠原则研究

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作者：李志菁北方工业大学

学位级别：硕士

对外国法院在民事和商事案件中所做的判决进行承认与执行,既是国际私法研究范畴的主要议题之一,同时也构成了国际民事诉讼的重要环节。中国的《民事诉讼法》明确将互惠原则规定为承认与执行外国法院民商事判决的基本原则。尽管我国在基... 详细信息

对外国法院在民事和商事案件中所做的判决进行承认与执行,既是国际私法研究范畴的主要议题之一,同时也构成了国际民事诉讼的重要环节。中国的《民事诉讼法》明确将互惠原则规定为承认与执行外国法院民商事判决的基本原则。尽管我国在基本法律中对互惠进行了原则性规定,但在立法上,《民事诉讼法》对其适用方面的具体规定仍比较笼统,且缺乏针对性、可操作性,不利于司法实践。法律规定上的宏观性导致司法实践中出现各法院认定标准混乱、法律的理解与适用差异较大等问题,这不仅严重影响了我国司法制度的统一性和权威性,亦不利于我国国际条约义务的承担。在2023年修正的《民事诉讼法》出台之际,本文从我国立法和司法实践的现实情况出发,运用文献分析法、实证分析法,结合与互惠原则适用相关的典型案例进行分析,归纳出适用互惠存在的现实问题,即立法层面上没有对互惠原则进行具体规定、互惠关系认定标准过于单一、证明主体分配不明以及互惠适用例外范围过于狭窄等;司法实践中各法院认定标准混乱、法律适用差异较大等,这些问题对我国互惠制度、承认与执行外国判决制度的发展以及原判决债权人的利益都产生了不利影响。因此,本文以当前法律体系中互惠的相关规定为基础,并结合我国法院适用互惠原则审查外国判决的承认与执行申请的案例实践情况,针对上述问题,提出明确法律互惠立场及具体适用标准、主要由法院查明互惠关系、适当拓宽互惠适用例外、搭建互惠适用数据平台等改进互惠原则的建议,以此解决实务中因适用互惠而产生的混乱现象问题,提升司法效率,以及健全完善我国的涉外审判制度。

关键词：承认与执行外国法院判决互惠原则法律互惠事实互惠推定互惠

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地方人大对地方政府性债务监督法律制度完善研究

地方人大对地方政府性债务监督法律制度完善研究

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作者：刘毓菁河南财经政法大学

学位级别：硕士

地方政府性债务能够促进地方经济发展,但由于预算约束软化、隐性债务不透明等因素,导致政府性债务规模逐渐扩张。人民代表大会制度作为我国根本政治制度,各级人大对各级政府预算进行监督是宪法和法律的授权,自然也包括对政府性债务的监... 详细信息

地方政府性债务能够促进地方经济发展,但由于预算约束软化、隐性债务不透明等因素,导致政府性债务规模逐渐扩张。人民代表大会制度作为我国根本政治制度,各级人大对各级政府预算进行监督是宪法和法律的授权,自然也包括对政府性债务的监督。如今,各级人大对政府性债务进行预算审查监督已经成为我国政府性债务治理的重要手段,在政府性债务全面纳入预算管理的情况下,如何有效化解地方政府债务风险,充分行使监督权,使得地方政府经济健康、可持续发展,是各级人大需要面对的课题。目前,随着债务风险的增大,各级人大在监督政府性债务工作方面已经开展了很多有益探索,逐步加强对政府性债务监督,但仍然存在一些有待完善的问题,譬如各级人大缺少实质性监督,监督力度相对薄弱、各级政府通过间接隐蔽方式举借的债务游离在各级人大监督之外,并且新型的隐性债务仍然不断出现等。而导致地方人大监督效果不理想的原因主要包括地方人大对政府性债务监督范围不全面,未将隐性债务完全纳入监督范围之内;相关立法监督制度不完善,法律可操作性不强;地方人大的有效监督依赖于对相关债务信息的掌握,而其获取债务信息较困难,缺乏相应的信息获取渠道;针对违规举债或为他人提供担保等违法行为,问责主体不明,相应责任追究机制不完善等。政府性债务监督困难,可以通过配套有效法律机制,比如推动隐性债务与法定债务合并监管,将隐性债务纳入监督范围、建立政府性债务专项工作报告制度、推动债务信息公开透明,建立地方人大专属债务信息获取渠道以及明确责任追究主体,完善责任追究机制,从而提升地方人大监督效力。充分发挥好各级人大监督职能,对推进我国法治事业的进程及社会主义民主政治建设意义重大。

关键词：人大监督全口径监督政府性债务隐性债务

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基于全驱系统方法的离散非线性系统若干控制问题研究

基于全驱系统方法的离散非线性系统若干控制问题研究

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作者：郭志菁东北电力大学

学位级别：硕士

全驱系统是控制系统的一种描述形式,是面向控制的系统模型,全驱系统方法是近年来针对控制系统设计问题提出的一种新方法。在自然界中,离散非线性系统普遍存在,很难为所有系统建立一种通用的控制方法,而利用全驱系统方法,可以消除系统的... 详细信息

全驱系统是控制系统的一种描述形式,是面向控制的系统模型,全驱系统方法是近年来针对控制系统设计问题提出的一种新方法。在自然界中,离散非线性系统普遍存在,很难为所有系统建立一种通用的控制方法,而利用全驱系统方法,可以消除系统的动态特性,从而得到一个线性定常的闭环系统,在很大程度上简化了控制系统设计的难度,因此采用全驱系统方法对离散非线性系统进行研究具有重要的价值与意义。本文基于全驱系统方法,分别针对无时滞离散非线性系统、具有状态时滞的离散非线性系统、具有状态时滞的离散非线性亚全驱系统的控制律设计问题进行了研究。在全驱系统方法的框架下,提出了控制律的一般表达形式,通过建立一类Sylvester方程并求解,获得了控制律的参数化表达形式。本文的主要内容包括以下几个方面:(1)针对一类无时滞的离散非线性系统的控制律设计问题,基于全驱系统方法提出了具有参数化形式的控制律。首先,推导了一类具有不确定性的离散时间严反馈系统的前向全驱系统模型和后向全驱系统模型;然后,基于全驱系统方法设计了控制律,得到了一个线性定常部分加不确定性部分的闭环系统;接下来基于离散时间线性系统理论,通过构造Lyapunov函数,推导了使系统稳定不确定性需要满足的条件;进一步,利用参数化方法得到了控制律的参数化表达形式。最后,通过数值算例的验证和仿真实验的分析,验证了所提出方法的有效性。(2)针对具有状态时滞的离散非线性系统的控制律设计问题,考虑到扰动环节所带来的影响,基于全驱系统方法提出了基于自适应扰动观测器的控制律。首先,介绍了一类具有状态时滞和扰动的离散非线性系统,设计了基于自适应扰动观测器的控制律,得到一个可任意配置特征结构的线性闭环系统,且观测器的输出能够跟踪扰动;其次,将目标系统变换为期望的分块形式,通过对误差系统进行分析,得出观测器的稳定条件;进一步,借助Sylvester方程的解,给出了反馈控制矩阵和观测器增益矩阵的参数化形式;最后,通过数值算例的验证和仿真实验的分析,验证了设计的正确性与有效性。(3)针对具有状态时滞的离散非线性亚全驱系统的控制律设计问题,提出了具有参数化形式的控制律。首先,介绍了一类具有状态时滞和不确定性的离散时间非线性亚全驱系统;然后基于全驱系统方法和Lyapunov稳定性理论,设计了鲁棒控制律,得到了可以任意配置特征结构的闭环系统;进一步,利用参数化方法,得到了控制律的参数化表达形式。最后,通过数值算例的验证和仿真实验的分析,验证了所提出方法的有效性和可行性。

关键词：全驱系统方法离散系统非线性系统时滞系统参数化设计方法 Sylvester方程

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CA公司活性炭产品中国市场营销策略研究

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作者：谢雨菁吉林大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的滚动接触疲劳状态检测方法研究

基于深度学习的滚动接触疲劳状态检测方法研究

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作者：王慧菁重庆理工大学

学位级别：硕士

在现代化工业生产中,许多零部件如轴承、齿轮、轮轨等常处于滚动接触工况,长期的滚动容易发生疲劳,导致零件失效,进而造成重大的损失。在金属滚动接触疲劳缺陷检测中,面积可以作为评估滚动接触疲劳失效等状态的关键指标,准确并及时地获... 详细信息

在现代化工业生产中,许多零部件如轴承、齿轮、轮轨等常处于滚动接触工况,长期的滚动容易发生疲劳,导致零件失效,进而造成重大的损失。在金属滚动接触疲劳缺陷检测中,面积可以作为评估滚动接触疲劳失效等状态的关键指标,准确并及时地获取缺陷面积对零件的设计和制造具有至关重要的意义,并通过检测缺陷面积的演变对试件缺陷失效过程进行追溯。本文以滚动接触疲劳试验机的滚子试件为研究对象,采用深度学习的方法对滚动接触疲劳检测开展一系列深入探究,主要研究内容如下:（1）滚动接触疲劳图像的采集和预处理。通过在课题组自主研发的滚动接触疲劳试验机上建立图像采集系统,获取滚子试件表面原始图像。对原始图像进行疲劳缺陷区域的裁剪等操作,并对图像进行扩充等预处理,最终构建了滚动接触疲劳缺陷数据集。（2）深入研究当前金属表面缺陷检测的方法。在金属表面缺陷检测领域,对目前被广泛采用的方法和技术进行剖析,涵盖了传统机器视觉和深度学习两个方面,并详细总结了优势和局限性,为接下来的研究提供方向。（3）提出适用于滚动接触疲劳缺陷检测的方法。通过对当前金属表面缺陷检测的深入研究,选择了深度学习的检测方法,并对常用深度学习模型进行分析。考虑金属表面缺陷检测的特殊需求,提出了适用于滚动接触疲劳缺陷检测的具体模型框架（Yolov5）,以满足对滚动接触疲劳缺陷进行量化、实时检测的要求。（4）针对检测效果,对所提出的方法进行相关改进。对模型进行实验和深入分析,首先,针对部分缺陷存在误检的情况,在主干网络末端添加（CBAM）Convolutional Block Attention Module注意力模块,以加强模型对局部信息的感知,有效解决误检问题。然后,由于滚动接触疲劳缺陷和图像背景对比度较低,导致很多缺陷未能被检测到,引起漏检情况,选择修改模型的颈部特征融合方式为（Concat Bi FPN）Concatenate-Bi-directional Feature Pyramid Network,由高低层多尺度融合和上下文传播机制提供更为全面的特征表达,通过减少浅层特征的信息的丢失有效减少了漏检的概率。实验结果表明,相较于原始Yolov5模型,改进后模型的准确率、召回率、F1值和每秒传输帧数（Frame Per Second,FPS）指标分别提升了1.31%,1.32%,1.31%和0.82%;与一阶段网络和二阶段网络中的代表性模型（Yolact和Mask R-CNN）相比,改进后的模型在F1值上,分别提高了2.68%和2.04%,检测速度分别提升了57.71%,22.91%,更好的满足金属滚动疲劳缺陷检测在线检测的需求,为金属缺陷检测领域提供技术支撑。（5）实现了对缺陷疲劳失效状态的面积评估,并通过对面积演变的研究为预测试件寿命提供了数据支撑。根据YB/T 5345-2014《金属材料滚动接触疲劳试验方法》中的规定,当试件表面点蚀或深层剥落面积大于或等于3mm时,判定滚子试件发生疲劳失效。通过对改进后模型分割出的面积进行失效判定,以及对连续面积的获取和分析缺陷变化规律的研究,深入探讨了疲劳过程中缺陷的生长趋势,揭示了疲劳缺陷的发展演变规律,为全面量化分析缺陷状态提供了支持。

关键词：滚动接触疲劳注意力机制实例分割疲劳失效

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