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血清胱抑素C水平与2型糖尿病患者视网膜血管直径的相关性研究

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中国全科医学 2020年第15期23卷 1895-1903页

作者：吴泽丹吴京陈林江王涵菁马明林丽丽南方医科大学南方医院惠侨医疗中心南方医科大学南方医院全科医学全科规培基地广东省广州市510515 南方医科大学南方医院眼科广东省广州市510515

背景糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病常见的微血管并发症之一,目前国内外对DR的筛查主要依赖眼底照相检查,而血清胱抑素C(Cys-C)由于不受年龄、种族及肌肉重量的影响,具有更敏感、更准确的特性,在微血管病变的研究中逐渐受到重视,但关于血... 详细信息

背景糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病常见的微血管并发症之一,目前国内外对DR的筛查主要依赖眼底照相检查,而血清胱抑素C(Cys-C)由于不受年龄、种族及肌肉重量的影响,具有更敏感、更准确的特性,在微血管病变的研究中逐渐受到重视,但关于血清Cys-C与2型糖尿病(T2DM)微血管直径相关性的研究未见报道。目的探讨血清Cys-C水平变化对T2DM患者视网膜血管直径〔视网膜动脉直径(RAE)、视网膜静脉直径(RVE)、视网膜动静脉比值(AVR)〕的影响。方法选取2014年7月-2018年7月于南方医科大学南方医院筛查为T2DM的患者110例,收集患者的临床基线资料及彩色眼底照片,选择患者左眼1.0~1.5 PD范围内的视网膜颞上侧动脉和颞上侧静脉,利用ImageJ软件测量RAE、RVE,计算AVR。分析血清Cys-C水平与临床基线资料的相关性,探讨血清Cys-C水平异常的影响因素及血清Cys-C水平对RAE、RVE、AVR的影响。结果血清Cys-C水平与糖尿病病程、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、尿素氮(BUN)呈正相关(rs分别为0.193、0.821、0.501、0.678,P<0.05),血清Cys-C水平与总二氧化碳(CO2)、估算肾小球滤过率(eGFR)呈负相关(rs=-0.281、-0.745,P<0.05)。合并高血压、糖尿病肾病(DN)、DR的T2DM患者血清Cys-C水平高于未合并以上疾病患者(P<0.05)。糖尿病无视网膜病变(NDR)、非增殖期糖尿病视网膜病变(NPDR)、增殖期糖尿病视网膜病变(PDR)的T2DM患者血清Cys-C水平分别为(1.07±0.23)、(1.31±0.64)、(2.12±1.73)mg/L,差异有统计学意义(F=7.245,P=0.002)。二分类Logistic回归分析显示,UA、eGFR是血清Cys-C水平异常的危险因素(P<0.05)。RVE与血清Cys-C水平呈正相关(rs为0.236,P<0.05);AVR与Cr、血清Cys-C水平呈负相关(rs分别为-0.190、-0.299,P<0.05)。有序多分类Logistic回归分析结果显示,吸烟、饮酒、冠心病、血清Cys-C水平异常是RVE增大的危险因素(P<0.05)。血清Cys-C水平预测AVR异常的ROC曲线下面积为0.615〔95%CI(0.508,0.721)〕,血清Cys-C水平预测AVR异常的最佳临界值是1.105 mg/L,约登指数为0.26,灵敏度为0.673,特异度为0.582。结论血清Cys-C水平受UA、eGFR影响;随着血清Cys-C水平的升高,DR的程度越严重,RVE越大、AVR越小,RVE水平与血清Cys-C水平呈正相关,AVR与血清Cys-C水平呈负相关,RAE与血清Cys-C水平无相关关系;当血清Cys-C≥1.105 mg/L,可预测AVR<2/3。

关键词：胱抑素C 糖尿病,2型视网膜动脉视网膜静脉视网膜血管直径视网膜血管

踝肱指数评估2型糖尿病微血管并发症的临床价值

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实用医学杂志 2019年第18期35卷 2857-2861页

作者：林丽丽陈林江王涵菁马明吴泽丹吴京南方医科大学南方医院惠侨医疗中心(南方医科大学南方医院全科医学全科规培基地) 广州510515 南方医科大学南方医院眼科广州510515

目的在探讨踝肱指数(ankle brachial index,ABI)与2型糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)和2型糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)之间的关系,分析ABI辅助评估2型糖尿病微血管并发症的临床价值。方法收集就诊于南方医院内分... 详细信息

目的在探讨踝肱指数(ankle brachial index,ABI)与2型糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)和2型糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)之间的关系,分析ABI辅助评估2型糖尿病微血管并发症的临床价值。方法收集就诊于南方医院内分泌科的2型糖尿病住院患者120例,用肾小球滤过率(glomerular filtration rat,eGFR)和视网膜动静脉比值(arteriole-to-venuleratio,AVR)分别表示肾脏和视网膜病变情况,分析ABI与DN、DR之间的关系。结果(1)ABI异常组的年龄、病程、Cys-C、CR、冠心病发病率、DN、DR、糖尿病足、周围神经病变较ABI正常组显著性升高;(2)ABI越趋向于异常范围,eGFR越小,AVR越小,差异具有统计学意义;(3)ABI异常组eGFR水平显著性降低,且ABI异常时发生eGFR异常的风险是ABI正常组的2.916倍;(4)ABI异常组的AVR异常发生率显著性高于ABI正常组,且ABI异常组是ABI正常组的4.522倍。结论 ABI与糖尿病微血管并发症密切相关,可辅助评估DN、DR的病变情况。2型糖尿病是基层医疗机构的常见病,ABI做为评估微血管病变的指标,在基层医疗机构中具有重要的临床价值。

关键词： 2型糖尿病踝肱指数微血管并发症

水泥分解炉SNCR脱硝系统的深度强化学习多目标优化控制研究

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中国电机工程学报 2024年第12期44卷 4815-4825,I0017页

作者：刘定平吴泽豪广东省能源高效低污染转化工程技术研究中心(华南理工大学) 广东省广州市510640

选择性非催化还原(selective non-catalytic reduction,SNCR)脱硝过程的工艺参数优化可以有效减少水泥分解炉NO_(x)排放和脱硝运行成本。以某水泥分解炉为研究对象,建立基于LightGBM的NO_(x)浓度预测模型,以脱硝成本和NO_(x)浓度最小化... 详细信息

选择性非催化还原(selective non-catalytic reduction,SNCR)脱硝过程的工艺参数优化可以有效减少水泥分解炉NO_(x)排放和脱硝运行成本。以某水泥分解炉为研究对象,建立基于LightGBM的NO_(x)浓度预测模型,以脱硝成本和NO_(x)浓度最小化为优化目标,采用深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法对水泥分解炉掺烧污泥协同SNCR脱硝过程的相关工艺参数进行优化控制建模。结果表明,NO_(x)浓度预测模型均方根误差(root mean squared error,RMSE)为6.8,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为3.48%;采用DDPG算法可以对相关工艺参数进行优化,喷氨量和污泥掺烧量分别为427.87 L/h和9.78 t/h时,NO_(x)排放浓度为225.99 mg/(Nm^(3)),脱硝运行成本为1 747.8元/h。该优化结果与其他优化算法结果和常规工况对比,NO_(x)排放浓度和脱硝运行成本均呈现不同程度下降;对模型进行仿真及效果验证可知,所建立模型能输出合理的喷氨量和污泥掺烧量组合,减少SNCR出口NO_(x)浓度波动,有效降低NO_(x)排放浓度和脱硝成本,可实现对SNCR脱硝系统的多目标优化控制。该结果可为基于智能算法的水泥分解炉SNCR脱硝的多目标优化控制设计提供一定参考。

关键词：喷氨污泥掺烧选择性非催化还原优化控制 LightGBM 强化学习深度确定性策略梯度

基于异质信息网络表征学习的微博虚假信息甄别研究

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情报杂志 2024年

作者：王世雄吴泽政浙江理工大学经济管理学院

[研究目的]社会网络的飞速发展与突发公共卫生事件的时有发生,使得大量的、具有迷惑性的虚假信息混杂社交媒体中,甄别此类信息已然成为用户信息素养的重要组成部分。[研究方法]以微博上的异质信息网络为研究对象,综合考虑微博文本的语... 详细信息

[研究目的]社会网络的飞速发展与突发公共卫生事件的时有发生,使得大量的、具有迷惑性的虚假信息混杂社交媒体中,甄别此类信息已然成为用户信息素养的重要组成部分。[研究方法]以微博上的异质信息网络为研究对象,综合考虑微博文本的语义特征和用户行为的非语义特征,引入多头注意力机制融合生成集成表示实现虚假信息甄别,并从信息内容、参与用户、用户与信息交互三个维度进行特征挖掘与量化分析。[研究结论]研究表明,基于异质信息网络表征学习的虚假信息甄别方法具有较好的实用性,有助于解构虚假信息的特征,为突发公共卫生健康事件的虚假信息治理及辩症施策提供有益参考。

关键词：异质信息网络表征学习突发公共卫生事件虚假信息用户行为社交媒体微博文本

证明责任倒置的方法论问题——以善意取得的证明责任之争为例

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法制与社会发展 2024年第1期30卷 164-181页

作者：吴泽勇华东师范大学法学院

严格意义上的证明责任倒置是指法官对立法确定的证明责任分配方案的偏离。证明责任倒置在实体法上转移要件事实真伪不明时的败诉风险,在程序法上重塑事实审的结构,与证明困境缓解存在本质区别。立法确定的证明责任分配可通过法律解释被... 详细信息

严格意义上的证明责任倒置是指法官对立法确定的证明责任分配方案的偏离。证明责任倒置在实体法上转移要件事实真伪不明时的败诉风险,在程序法上重塑事实审的结构,与证明困境缓解存在本质区别。立法确定的证明责任分配可通过法律解释被发现,但是证明责任倒置逾越了规范的文义边界,在方法论上只能被理解为法律续造。因此,证明责任倒置的建议者需要证明现行法在证明责任分配上存在漏洞,并且这种漏洞无法通过证明困境缓解策略化解。然而,在我国,无论是学者还是司法解释起草者关于善意取得证明责任倒置的论述,都远远没有达到这种要求。澄清证明责任倒置的法律续造性质并明确其论证负担,旨在强调证明责任分配的规范性特征,捍卫民事实体法的安定性。

关键词：证明责任倒置证明困境缓解法律续造法律解释善意取得

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全球动力电池竞争及其影响

现代国际关系 2024年第3期 5-24,133页

作者：吴泽林上海社会科学院国际问题研究所

近年来,能源转型带动电动汽车产业顺势突起,显著提升了动力电池的重要性,并引发主要国家激烈竞争。从产业图景看,中韩日三国在电池制造环节占据绝对优势,日美韩中欧是主要的技术研发者,上游原材料集中在少数发展中国家。就竞逐前景看,... 详细信息

近年来,能源转型带动电动汽车产业顺势突起,显著提升了动力电池的重要性,并引发主要国家激烈竞争。从产业图景看,中韩日三国在电池制造环节占据绝对优势,日美韩中欧是主要的技术研发者,上游原材料集中在少数发展中国家。就竞逐前景看,由于中国面临美欧国家的限制和壁垒,韩国将在美欧市场扩大优势;在下一代电池研发上,各国并驱争先的竞争态势将延续。动力电池竞逐对国际关系产生较大影响,各国对动力电池的补贴将使竞争加剧;美欧“友岸优先”政策将收窄中国的市场空间与合作方式;韩国将进一步在中美之间倾向美国;基于国内政治和失去竞争优势的担忧,美欧国家也可能放缓汽车电动化转型步伐。

关键词：动力电池电动汽车产业政策削减通胀法

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损失驱动的城市外洪内涝物资精细化配置研究

应用基础与工程科学学报 2024年第2期32卷 378-393页

作者：周易宏吴泽宁王慧亮郑州大学水利与交通学院河南郑州450001

针对城市洪涝灾害物资的合理配置问题,提出了损失驱动的需求紧迫程度计算方法,并建立了基于洪涝灾害推演结果的防洪防涝物资精细化优化配置框架;以郑州市为研究对象,采用多目标遗传算法计算了百年一遇降雨和河流洪水组合致灾情景下的配... 详细信息

针对城市洪涝灾害物资的合理配置问题,提出了损失驱动的需求紧迫程度计算方法,并建立了基于洪涝灾害推演结果的防洪防涝物资精细化优化配置框架;以郑州市为研究对象,采用多目标遗传算法计算了百年一遇降雨和河流洪水组合致灾情景下的配置结果,探讨了所提出的损失驱动法与等优先级、TOPIS和聚类分级法在配置效果上的差异.研究结果表明:损失驱动的物资配置框架实现了沙袋和排水设备的精细化配置,配置结果的损失比其他方法低34.97%~56.58%,提高了有限物资配置效果;表明损失驱动法可更好地反映承灾体实际需求,该研究结果可为城市洪涝灾害精细化防控提供参考.

关键词：城市洪涝组合致灾防洪防涝物资承灾体精细化优化配置损失驱动

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基于电子鼻和机器视觉的鱼肉新鲜度检测研究

食品与发酵工业 2024年

作者：袁也周博吴泽玮盐城工学院机械工程学院

为了提升鱼肉新鲜度检测的准确率，该研究采用了电子鼻、机器视觉和多数据融合技术快速地检测冷藏鱼肉的新鲜度。挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen，TVB-N）与新鲜度密切相关且易于测量，因此被选定作为鱼肉新鲜度的指标；... 详细信息

为了提升鱼肉新鲜度检测的准确率，该研究采用了电子鼻、机器视觉和多数据融合技术快速地检测冷藏鱼肉的新鲜度。挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen，TVB-N）与新鲜度密切相关且易于测量，因此被选定作为鱼肉新鲜度的指标；机器视觉和电子鼻获取样品的图像和气味信息。应用反向传播神经网络（backpropagation neural network，BPNN）、卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）和卷积神经网络-门控循环单元-注意力（CNN-GRU-Attention）3种模型对鱼肉新鲜度进行3分类和7分类预测。结果表明，无论是进行3分类还是7分类，3种模型利用电子鼻数据进行分类的效果均优于机器视觉方法。此外，对原始数据进行融合后，3个模型的分类准确率均有提升。特别是基于CNN-GRU-Attention模型的多感官数据融合方法在本次研究中表现最为出色，其在测试集上的准确率分别达到了97.61%和90.48%。研究结果表明，采用多感知检测技术结合CNN-GRU-Attention预测模型能够有效地提高鱼肉新鲜度检测的准确性。

关键词：鱼肉新鲜度电子鼻机器视觉数据融合神经网络

基于UbD理论的“硫及其化合物”单元教学设计研究

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基于UbD理论的“硫及其化合物”单元教学设计研究

作者：吴泽牡丹江师范学院

学位级别：硕士

随着新高考的改革、化学学科核心素养的提出,教师越来越注重“教、学、评”一体化。为解决新高考带来的教学问题,UbD(Understanding by Design)理论逐渐进入教师的视野。UbD理论,它是一个注重评价,侧重理解的教学理论,它着重于先确定预... 详细信息

随着新高考的改革、化学学科核心素养的提出,教师越来越注重“教、学、评”一体化。为解决新高考带来的教学问题,UbD(Understanding by Design)理论逐渐进入教师的视野。UbD理论,它是一个注重评价,侧重理解的教学理论,它着重于先确定预期的学习结果,根据结果确定评估依据,最后进行教学活动的设计,达到学生对知识的深度理解,从而实现学习迁移。“硫及其化合物”是高中化学重要单元,为后续学习其他非金属化合物做铺垫,将其与UbD理论结合,是一个新的尝试。本研究采用文献研究法、访谈法、问卷调查法和教学实验法等研究方法,对结合UbD理念的高中化学教学进行了系统探究。以《硫及其化合物》为教学实践案例,设计并实践了以UbD理念为基础的教学计划。利用SPSS27.0对学生问卷调查结果和实验班、对照班的前测、后测数据进行了深入分析,同时采用访谈形式收集了一线教师对UbD理论的看法和应用情况。研究发现,结合UbD理念的化学教学有助于整合知识内容,帮助学生更好理解知识,提升课堂教学效果,实现了“教、学、评”完美融合。通过有机结合UbD理论与《硫及其化合物》,设计了UbD理论在高中化学学科教学中的应用,为一线教师提供了教学设计的新思路,具有一定的借鉴意义。

关键词：化学 UbD理论教学设计硫及其化合物