术前预测临床ⅠA期非小细胞肺癌气腔播散的影像学研究

作     者：吕登 

作者单位：中国人民解放军海军军医大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘士远

授予年度：2024年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：非小细胞肺癌 气腔播散 计算机体层成像 列线图 非小细胞肺癌 气腔播散 影像组学 列线图 

摘      要：第一部分CT及临床特征预测临床IA期非小细胞肺癌气腔播散的价值 【目的】 探讨基于患者临床特征及肿瘤CT特征的列线图预测临床IA期非小细胞肺癌气腔播散(STAS)的价值。 【资料与方法】 回顾性收集2019年9月至2022年8月我院术后有病理评估STAS状态的临床IA期非小细胞肺癌,共纳入336例,按照7:3的比例随机划分为训练集(n=236)和内部验证集(n=100),收集外院69例作为外部验证集,依据病理报告的STAS情况分为阳性组和阴性组。记录患者年龄、性别、吸烟史、癌胚抗原水平等8项临床特征,定量测量及定性分析肿瘤20项CT特征,主要包括肿瘤最大径、实性成分最大径、实性成分占比,肿瘤密度类型、形态、边缘、边界、内部结构及邻近结构等。在训练集中,以单因素分析比较STAS阳性组与STAS阴性组间临床及CT特征的差异,将P0.05),校准曲线显示临床/CT模型预测概率值与真实情况具有较好的一致性。决策曲线显示临床/CT模型较临床模型、CT模型具有更好的临床应用价值。 【结论】 基于患者临床特征及肿瘤CT特征构建的列线图对预测临床IA期非小细胞肺癌STAS状态具有较高的诊断效能,有助于术前制定个性化治疗策略。 第二部分影像组学特征预测临床IA期非小细胞肺癌气腔播散的价值 【目的】 探讨基于影像组学特征及临床/CT特征的列线图预测临床IA期非小细胞肺癌气腔播散(STAS)的价值。 【资料与方法】 回顾性收集2019年9月至2022年8月我院术后有病理评估STAS状态的临床IA期非小细胞肺癌,共纳入336例,按照7:3的比例随机划分为训练集(n=236)和内部验证集(n=100),收集外院69例作为外部验证集,依据病理报告的STAS情况分为阳性组和阴性组。记录患者年龄、性别、吸烟史、癌胚抗原水平等8项临床特征,定量测量及定性分析肿瘤20项CT特征。在训练集中,以单、多因素logistic回归分析筛选出STAS阳性组与STAS阴性组间最佳预测变量,构建临床/CT模型。基于单一瘤体、单一瘤周5mm、10mm、15mm、20mm范围及单一瘤体+不同瘤周范围的影像组学特征,分别构建GTV、PTV5、PTV10、PTV15、PTV20、GPTV5、GPTV10、GPTV15、GPTV20等9个影像组学模型,以最优组学模型的Radscore和临床/CT最佳预测变量构建综合模型、绘制列线图,在内部及外部验证集中评估模型的预测效能。采用ROC曲线评估模型的效能,De Long检验进行AUC值的比较,Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线评价模型准确性及拟合优度,决策曲线评估模型的临床应用价值。 【结果】 多因素logistic回归分析筛选出的最佳预测变量包括性别、癌胚抗原、实性成分占比、肿瘤密度类型、远端带状征,其中肿瘤密度类型(OR=6.738,95%CI 3.107～15.18,P0.001)、远端带状征(OR=5.141,95%CI 2.272～12.00,P0.001)为预测STAS状态的独立危险因素。与其他组学模型相比,GPTV10影像组学模型预测效能最优,在训练集、内部及外部验证集中的AUC值分别为0.887、0.8