基于血生化指标和髋部骨骼特征建立预测骨质疏松人群发生髋部骨折风险的列线图及其验证

作     者：宋明泽 

作者单位：承德医学院 

学位级别：硕士

导师姓名：金宇

授予年度：2023年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主      题：列线图 骨质疏松症 髋部骨折 危险因素 

摘      要：目的:骨质疏松症(Osteoporosis,OP)是中老年人群十分常见的疾病,其中髋部骨折(Hip fracture,HF)是其常见也是最严重的后果,65岁以上的老年人中,HF占全身骨折的23.79%,被称为人生最后一次骨折,据报道,发生HF后第一年内致残率高达50%,死亡率高达15%-33%。由于HF的高发病率,高死亡率,所以识别骨质疏松人群发生HF的危险因素,对发生HF的风险进行预测是很有必要的,我们的目的是建立并验证用于预测骨质疏松人群发生HF风险的列线图模型。方法:在承德医学院附属医院东华数据库中,收集并筛选了2019年6月至2020年6月共398例具有明确外伤史且接受了双髋关节正位检查和血液生化检查的OP患者的一般资料和临床资料,包括:性别、年龄、股骨颈平均长度(Mean Femoral neck length,FNL)、股骨干平均直径(Mean Femoral shaft diameter,FSD)、股骨平均皮质厚度(Mean Femoral cortical thickness,FCT)、胆固醇(Cholesterol,CHOL)、甘油三酯(Triglycerides,TG)、低密度脂蛋白(Low-density lipoprotein cholesterol,LDL-c)、高密度脂蛋白(High-density lipoprotein cholesterol,HDL-c)、血清钙(Serum calcium,Ca)、血清镁(Serum magnesium,Mg)、无机磷(Inorganic phosphorus,IP),应用R软件的caret包,将纳入研究的人群以7:3的比例随机拆分为训练组和验证组,训练组用于列线图的构建和验证,验证组用于列线图的验证。采用单因素logistic回归方法确定OP患者发生HF风险的相关危险因素,采用多因素logistic回归方法确定其独立的危险因素,基于独立危险因素,应用R软件构建OP患者发生HF风险列线图,采用校准曲线、接收者操作特征(Receiver operating characteristics,ROC)曲线和临床决策曲线(Decision Curve Analysis DCA)进行验证。结果:398名被研究人员中,共有258名(64.8%)诊断为HF,通过单因素,多因素logistic回归分析,我们确定年龄、血清钙浓度、股骨颈平均长度、股骨干平均直径、股骨平均皮质厚度是OP患者发生HF的独立危险因素,在独立危险因素的基础上,构建用于预测OP患者发生HF的列线图。曲线下面积(Area under the curve AUC)在训练集和验证集中分别为0.998和0.990,校准曲线反映了预测结果与模型之间有很好的一致性,临床决策曲线反映了列线图较高的临床应用价值较高。结论:根据患者独立危险因素建立的列线图对OP患者发生HF风险具有较好的预测能力,临床医师可以根据该模型,为患者的个体化诊治提供依据,改进治疗方案。