MRI背景实质强化在乳腺疾病诊断中的应用价值

作     者：章蓉 

作者单位：兰州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：杨晓萍

授予年度：2021年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：乳腺癌 背景实质强化 磁共振成像 动态增强 分子亚型 激素受体 

摘      要：目的:评价MRI乳腺背景实质强化（background parenchymal enhancement,BPE）与乳腺癌的关系,并探讨BPE在乳腺癌不同分子亚型、免疫组化标志物及绝经状态中是否存在差异。方法:收集2018年10月至2020年12月间就诊于我院的86例确诊为单侧乳腺病变的患者为研究对象,年龄18～67岁（46.05±10.61岁）。良性病变30例,恶性病变56例。所有病灶结果均经手术病理证实,恶性病变患者接受免疫组化（immunohistochemistry,IHC）检测,并根据免疫组化标志物雌激素受体（estrogen receptor,ER）、孕激素受体（progesterone receptor,PR）、人表皮生长因子受体-2（human epidermal growth factor receptor-2,HER-2）和Ki-67表达结果将乳腺癌分为4种分子亚型:Luminal A型,Luminal B型,HER-2过表达型及三阴性。患者在临床穿刺或手术之前均行常规乳腺MRI扫描,对无肿瘤侧乳房MRI的BPE和纤维腺体组织数量（fibroglandular tissue,FGT）进行定性及定量评估。根据第五版乳腺成像与数据报告系统（Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS）诊断标准将BPE及FGT定性分为四类;定量分析采用半自动分割方法计算出BPE%及FGT%。采用SPSS 25.0软件进行统计学分析,比较BPE及FGT在乳腺良恶性病变、不同乳腺癌分子亚型及免疫组化标志物中的差异。其中良恶性病变、各免疫组化标志物表达及绝经状态组的BPE、FGT定量分析采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验进行比较;不同分子亚型BPE及FGT定量分析采用单因素方差分析（One-Way ANOVA）或多个样本非参数检验（Kruskal-Wallis H）,组间两两比较采用Bonferroni-t方法或非参数检验;良恶性组、不同分子亚型、各免疫组化标志物及绝经状态组中的定性BPE及FGT分布以百分数或率表示,采用卡方检验进行比较;采用Spearman秩相关分析评价乳腺病变的定性FGT与BPE的相关性。上述结果均以P0.05为差异有统计学意义。结果:良恶性组BPE及FGT比较:定性分析显示良性病变中低BPE（极少和轻度强化）分布比例高于高BPE（中度和显著强化）,恶性病变中高BPE较良性病变分布比例高,乳腺良恶性病变的BPE分布比较差异有统计学意义（P0.05）;高、低FGT在良恶性病变中分布差异不具有统计学意义（P0.05）。定量分析显示乳腺恶性组BPE%显著高于良性组,差异有统计学意义（P0.05）,恶性病变的FGT%高于良性,但差异不具有统计学意义（P0.05）;Spearman秩相关分析显示乳腺病变的定性BPE与FGT之间呈中度正相关（r=0.39,P0.05）。分子亚型及肿瘤生物标志物BPE及FGT分析:不同分子亚型定量BPE比较差异有统计学意义（P0.05）,组间两两比较显示Luminal A型的BPE%明显低于三阴性乳腺癌,差异有统计学意义（P0.05）;Luminal B型的BPE%明显低于三阴性乳腺癌,差异有统计学意义（P0.05）;不同分子亚型FGT%比较差异无统计学意义（P0.05）。定性分析显示高、低BPE及高、低FGT在不同分子亚型乳腺癌分布中差异均不具有统计学意义（均P0.05）。肿瘤生物标志物分析显示:HER-2阳性肿瘤中高BPE分布比例高于HER-2阴性组,高、低BPE在HER-2表达中分布差异具有统计学意义（P0.05）;绝经前患者高BPE分布比例高,绝经后患者低BPE分布比例高,高、低BPE在不同绝经状态人群中分布差异具有统计学意义（P0.05）。定量分析BPE%在绝经前明显高于绝经后,绝经前后BPE%差异有统计学意义（P0.05）;ER阴性表达的FGT%高于ER阳性组,FGT%在ER表达中差异有统计学意义（P0.05）;余定性及定量BPE、FGT分析在其他免疫组化标志物中比较差异均不具有统计学意义（均P0.05）。结论:1.恶性病变中BPE强化程度高于良性病变,BPE定性及定量分析在乳腺良恶性病变之间存在显著差异,BPE与FGT之间呈正相关。2.BPE在Luminal型和三阴性乳腺癌中差异显著;HER-2阳性肿瘤BPE水平更高,BPE与绝经状态密切相关。