慢性肾脏病高钾血症风险评估模型的建立
Development of a hyperkalemia risk assessment model for patients with chronic kidney disease作者机构:上海长征医院肾内科上海200003 上海交通大学医学院附属瑞金医院肾脏科上海200025 复旦大学附属华山医院肾脏科上海200041 山东大学齐鲁医院肾内科济南250012 西安交通大学医学院第一附属医院血液净化科西安710061 四川省人民医院肾内科成都610072 东南大学附属中大医院肾内科南京210009 中南大学湘雅二医院肾内科长沙410001 郑州大学第一附属医院肾病风湿科郑州450052 南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)肾内科南京210029 中国医科大学附属第一医院肾内科沈阳110001 上海同济医院肾内科上海200065 上海交通大学附属第一人民医院肾内科上海200080 北京大学人民医院肾内科北京100044
出 版 物:《中华医学杂志》 (National Medical Journal of China)
年 卷 期:2020年第100卷第44期
页 面:3498-3503页
核心收录:
学科分类:1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含:普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
摘 要:目的:探讨我国慢性肾脏病(CKD)患者发生高钾血症的影响因素,并建立风险评估模型。方法:回顾性收集2017年5月至2020年6月来自全国14家医院的CKD 3~5期患者的临床数据。通过随机均衡抽样分为模型训练集和模型验证集,在模型训练集中通过单因素及多因素logistic回归分析方法筛选CKD患者发生高钾血症的影响因素并赋分。在模型验证集中,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),验证模型的评估效果。结果:共有847例CKD患者的临床数据被纳入分析,年龄(57.2±15.6)岁,男555例,女292例。其中训练集675例,验证集172例。多因素logistic回归模型纳入了年龄、CKD分期、心力衰竭史、血钾≥5.0 mmol/L史、糖尿病、酸中毒及使用升高血钾的药物,并根据这些因素建立评估模型。在验证集中,评估模型的ROC曲线下面积为0.809,具有较好的准确性,当cut-off值为4分时,对于高血钾事件预测灵敏度为87.1%,特异度为57.0%。结论:本研究初步建立了CKD患者发生高钾血症的风险评估模型,可进一步优化临床医师对于CKD患者的血钾管理。