融合Sobel-SIFT的花朵图像的特征提取方法

作     者：李备备 岳峻 贾世祥 李振波 寇光杰 张志旺 杨照璐 LI Beibei;YUE Jun;JIA Shixiang;LI Zhenbo;KOU Guangjie;ZHANGZhiwang;YANG Zhaolu

作者机构：鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264039 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 

出 版 物：《鲁东大学学报（自然科学版）》 (Journal of Ludong University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2019年第35卷第4期

页      面：296-300,317页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61472172) 山东省重点研发项目(2016CYJS03A02-1) 山东省自然科学基金面上项目(ZR2017MF062) 烟台市重点研发项目(2017ZH057) 

主　　题：Sobel SIFT 图像特征提取 

摘      要：由于花朵图像特征的复杂性,往往需要先对原有图像进行花朵轮廓检测,再进行特征点提取.本文在传统的SIFT算法的基础上,提出了改进的Sobel-SIFT算法,以适用于花朵图像的特征提取.该方法首先针对传统的Sobel算法进行了方向模板的扩展,其次对检测到的边缘特征进行细化处理,最后使用SIFT特征提取算法对花朵图像进行特征点提取.试验结果显示该算法比原有算法获取了更为准确的特征点,验证了本文方法的有效性.