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南安市区拦河闸安全运行管理措施探讨

水利科技 2024年第2期 76-78页

作者：李振波南安市西溪防洪堤运行中心

该文分析南安市区拦河闸存在主要问题的原因，从落实安全管理责任制、规范运行管理流程、加强检查与观测、实施拦河闸除险加固、提高工程维养质量和改造自动化系统等方面提出加强拦河闸安全运行管理措施，以提升拦河闸运行管理水平，可... 详细信息

该文分析南安市区拦河闸存在主要问题的原因，从落实安全管理责任制、规范运行管理流程、加强检查与观测、实施拦河闸除险加固、提高工程维养质量和改造自动化系统等方面提出加强拦河闸安全运行管理措施，以提升拦河闸运行管理水平，可供类似工程参考。

关键词：拦河闸运行管理措施安全管理责任制除除加固

来源：评论

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无损检测技术在建筑工程检测中的应用探讨

中国科技期刊数据库工业A 2024年第8期 0172-0175页

作者：李振波广西鸿泰防护设备检测有限公司广西柳州545000

建筑工程检测技术伴随着经济技术以及科技的发展逐渐走上了正轨,其在工程建设中发挥的作用越发显著。优质的工程检测技术不仅对民众生活安全是一种有效保障,对建筑工程整体的质量也是一种提升,建筑施工单位欲在当前激烈的行业竞争中取... 详细信息

建筑工程检测技术伴随着经济技术以及科技的发展逐渐走上了正轨,其在工程建设中发挥的作用越发显著。优质的工程检测技术不仅对民众生活安全是一种有效保障,对建筑工程整体的质量也是一种提升,建筑施工单位欲在当前激烈的行业竞争中取得长足发展,必须高度重视检测技术。无损检测技术在工程施工日趋完善的今天是保障施工安全性的基础,也是解除建筑工程施工隐患的前提,所以必须强化对其的应用并不断规范行业标准,提高检测运用的广泛性及多面性,从而为建设行业做出有力的指导,弥补工程质量中的不足,推动我国建设市场朝着平稳有序方向发展。

关键词：建筑工程无损检测特点应用与发展

核心素养导向下的逆向教学设计实践——以“碳排放与国际减排合作”为例

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地理教育 2024年第1期 26-29,33页

作者：李振波陈接新杭州师范大学附属中学杭州310030

如何保障学科核心素养落地是教学设计的关键议题,本文基于美国课程与教学专家格兰特·威金斯和杰伊·麦克泰格提出的逆向教学设计理论,选择“碳排放与国际减排合作课例”,按照“目标—评价—教学”的步骤进行教学设计并实施,以期改进传... 详细信息

如何保障学科核心素养落地是教学设计的关键议题,本文基于美国课程与教学专家格兰特·威金斯和杰伊·麦克泰格提出的逆向教学设计理论,选择“碳排放与国际减排合作课例”,按照“目标—评价—教学”的步骤进行教学设计并实施,以期改进传统课堂教学,探索逆向教学设计促进地理核心素养培养的新途径。

关键词：逆向教学设计碳排放国际合作

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数字化转型实践在智能电厂中的探索

科技创新与应用 2024年第25期14卷 13-16页

作者：张学锋郭梦婷何颖秦鑫李振波张永丽戴文瑞国能浙能宁东发电有限公司银川750000

随着科技的不断发展,智能化和数字化转型已经成为现代工业领域的重要趋势。该文以智能电厂项目为例,深入探讨如何充分利用先进的信息技术和数据科学,来实现电厂运营的数字化转型。该项目通过对数据资源的管理和治理、安全管控,以及智能... 详细信息

随着科技的不断发展,智能化和数字化转型已经成为现代工业领域的重要趋势。该文以智能电厂项目为例,深入探讨如何充分利用先进的信息技术和数据科学,来实现电厂运营的数字化转型。该项目通过对数据资源的管理和治理、安全管控,以及智能决策等方面的实践取得显著的成果,为电厂行业未来的发展提供宝贵的经验和借鉴。

关键词：智能电厂数字化转型大数据平台数据共享数据治理

基于视频数据的火电厂作业人员安全行为实时分析的研究

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科学技术创新 2024年第16期 42-45页

作者：郭滔秦鑫丁生宝李晓鹏李振波张永丽戴文瑞国能浙能宁东发电有限公司宁夏银川

火电厂属于高风险环境,实时分析作业人员安全行为对保障人员安全和火电厂的运行至关重要。为此,对作业人员是否吸烟,是否佩戴安全帽,是否在危险区域滞留等安全行为的预警设计了一款实时的火电厂作业人员安全行为分析系统。针对火电厂作... 详细信息

火电厂属于高风险环境,实时分析作业人员安全行为对保障人员安全和火电厂的运行至关重要。为此,对作业人员是否吸烟,是否佩戴安全帽,是否在危险区域滞留等安全行为的预警设计了一款实时的火电厂作业人员安全行为分析系统。针对火电厂作业人员安全行为检测方法易受环境的干扰,存在漏检与误检问题,本文改进了YOLOv5算法,具体来说,在YOLOv5进行特征融合时,采用了注意力门控单元,注意力门控单元能够显著提高安全行为检测能力,同时此模块参数较少,满足实时性需求。最后,在SHWD和吸烟行为数据集上验证了所提的方法。根据实验表明,本方法能够显著提高安全行为检测能力,能够应用于实时的火电厂作业人员安全行为分析系统中。

关键词：火电厂安全行为分析 YOLOv5 注意力门控单元

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基于人工智能的鱼类行为识别研究综述

农业机械学报 2023年第S1期54卷 283-295页

作者：彭秋珺李蔚然李振波中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学国家数字渔业创新中心北京100083

鱼类行为识别对于生态学、水产养殖、渔业资源管理等方面具有重要意义,可以通过其行为模式判断其生长发育状况和活动水平,并间接评估环境因素对其影响,以减少鱼类生长应激反应,提高资源利用效率,为水产养殖的智能化发展奠定基础。近年来... 详细信息

鱼类行为识别对于生态学、水产养殖、渔业资源管理等方面具有重要意义,可以通过其行为模式判断其生长发育状况和活动水平,并间接评估环境因素对其影响,以减少鱼类生长应激反应,提高资源利用效率,为水产养殖的智能化发展奠定基础。近年来,基于人工智能技术的鱼类行为识别方法受到广泛关注,其具有无损性、低成本等优势。本文综述了近5年基于卷积神经网络、循环神经网络、双流卷积神经网络等人工智能方法的鱼类行为识别技术,对鱼类行为识别方法及数据集进行了归纳与分析,在此基础上,对未来的研究进行讨论与展望。

关键词：鱼类行为识别人工智能数据集水产养殖

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基于可见光谱和卷积神经网络的贝类识别方法

光谱学与光谱分析 2022年第10期42卷 3298-3306页

作者：张洋岳峻贾世祥李振波盛国瑞鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264025 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

目前卷积神经网络(CNN)在物体种类识别方面取得突破性进展。贝类作为农业经济的重要组成部分,种类繁多,特点复杂,大多贝类存在着相似度高,各类样本分布不均衡情况,以致CNN对贝类分类的准确率偏低。针对这一情况,提出了基于可见光谱和CN... 详细信息

目前卷积神经网络(CNN)在物体种类识别方面取得突破性进展。贝类作为农业经济的重要组成部分,种类繁多,特点复杂,大多贝类存在着相似度高,各类样本分布不均衡情况,以致CNN对贝类分类的准确率偏低。针对这一情况,提出了基于可见光谱和CNN的贝类识别方法,旨在提取更有效的贝类特征,从而提高贝类分类的准确率。首先,提出了一种包含输出熵度量和正交性度量的滤波器信息度量与特征选择方法,重新初始化修剪掉的滤波器并使其正交,捕获网络激活空间中的不同方向,使神经网络模型学习到更多有用的贝类特征信息,提升模型分类准确率;其次,提出了一种包含正则化项和焦点损失项的贝类分类目标函数,通过控制各类别样本对总损失的共享权重,来减少易分类样本的权重,以使模型注意力向预测不准的样本倾斜,均衡样本分布和样本分类难度,进一步提高贝类分类的准确率。贝类图像数据集由74类贝类组成,共11803张图像。获取原始数据集后,对数据集图像进行水平翻转、垂直翻转、随机旋转、在[0,30°]范围内旋转、在[0,20%]范围内缩放和移动等数据增强操作,将图像数量从11803张增加到119964张。整个图像数据集按8∶1∶1的比例随机分为训练集95947张图片、验证集11996张图片和测试集12021张图片。在建立贝类图像数据集的基础上进行了实验验证,达到了93.38%的分类准确率,将基准网络(Resnest)的准确率提高了1.18%,相较网络SN_Net和MutualNet,准确率分别提升了4.34%和0.85%,并且训练时长为22320 s,将基准网络(Resnest)的训练时长缩短了960 s,训练时长分别比SN_Net和MutualNet短3180和2460 s。实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：卷积神经网络贝类识别滤波器信息度量特征选择贝类分类目标函数

基于改进YOLOv5的复杂跨域场景下的猪个体识别与计数

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农业工程学报 2022年第17期38卷 168-175页

作者：宁远霖杨颖李振波吴潇张倩中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业农村部农业信息获取技术重点实验室北京100083 农业农村部国家数字渔业中心北京100083

为解决复杂跨域场景下猪个体的目标检测与计数准确率低下的问题,该研究提出了面向复杂跨域场景的基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的猪个体检测与计数模型。在骨干网络中分别集成了CBAM(Convolutional Block Attention Mod... 详细信息

为解决复杂跨域场景下猪个体的目标检测与计数准确率低下的问题,该研究提出了面向复杂跨域场景的基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的猪个体检测与计数模型。在骨干网络中分别集成了CBAM(Convolutional Block Attention Module)即融合通道和空间注意力的模块和Transformer自注意力模块,并将CIoU(Complete Intersection over Union)Loss替换为EIoU(Efficient Intersection over Union)Loss,以及引入了SAM(Sharpness-Aware Minimization)优化器并引入了多尺度训练、伪标签半监督学习和测试集增强的训练策略。试验结果表明,这些改进使模型能够更好地关注图像中的重要区域,突破传统卷积只能提取卷积核内相邻信息的能力,增强了模型的特征提取能力,并提升了模型的定位准确性以及模型对不同目标大小和不同猪舍环境的适应性,因此提升了模型在跨域场景下的表现。经过改进后的模型的m AP@0.5值从87.67%提升到98.76%,m AP@0.5:0.95值从58.35%提升到68.70%,均方误差从13.26降低到1.44。该研究的改进方法可以大幅度改善现有模型在复杂跨域场景下的目标检测效果,提高了目标检测和计数的准确率,从而为大规模生猪养殖业生产效率的提高和生产成本的降低提供技术支持。

关键词：模型计算机视觉目标检测计数注意力机制半监督学习

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基于计算机视觉的养殖动物计数方法研究综述

农业机械学报 2023年第S1期54卷 315-329页

作者：王静李蔚然刘业强李振波中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学国家数字渔业创新中心北京100083

数量计量是动物养殖管理的基础工作,其结果对于动物养殖的生产效率、养殖成本管控及经济效益评估等具有重要意义。基于计算机视觉的计数方法解决了传统人工计数存在的测量误差大、耗时费力等问题,减轻了养殖人员的工作负担。本文统计分... 详细信息

数量计量是动物养殖管理的基础工作,其结果对于动物养殖的生产效率、养殖成本管控及经济效益评估等具有重要意义。基于计算机视觉的计数方法解决了传统人工计数存在的测量误差大、耗时费力等问题,减轻了养殖人员的工作负担。本文统计分析了近十年的养殖动物视觉计数相关研究,从传统机器学习与深度学习两方面对养殖动物计数算法进行分析与讨论。此外,对水产养殖、畜禽养殖与特种动物养殖领域的养殖动物计数应用进行梳理与总结。同时,对目前公开发布的养殖动物计数数据集进行概述。最后,从数据集、应用场景、计数方法3方面分析讨论养殖动物计数研究面临的主要挑战,并对未来研究进行展望。

关键词：养殖动物计数机器学习深度学习计算机视觉