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新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性(英文)

New Mass-Assignment-Based Fuzzy CMAC and Its Learning Convergence

作     者:王士同 J.F.Baldwin T.P.Martin2 

作者机构:华东船舶工程学院计算机系江苏镇江212003 英国Bristol大学高级计算研究中心 

出 版 物:《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期:2001年第12卷第6期

页      面:816-821页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金 No.6 98 430 0 2 && 

主  题:模糊CMAC 学习规则 mass-assignment理论 学习收敛性 神经网络 

摘      要:基于 ***等人提出的 mass- assignment理论 ,提出了新的基于 mass- assignment的模糊 CMAC神经网络 ,接着研究了其学习规则 .理论研究结果揭示出 ,此新模糊 CMAC是一个全局逼近器 ,并且具有学习收敛性 .故此新模糊 CMAC有非常重要的应用潜力 .

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