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  • 1 篇 模糊cmac
  • 1 篇 全局逼近器
  • 1 篇 神经网络

机构

  • 2 篇 英国bristol大学
  • 1 篇 华东船舶工程学院

作者

  • 2 篇 j.f.baldwin
  • 2 篇 王士同
  • 1 篇 t.p.martin
  • 1 篇 t.p.martin2

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=mass-assignment理论"
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新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性(英文)
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软件学报 2001年 第6期12卷 816-821页
作者： 王士同 J.F.Baldwin T.P.Martin2 华东船舶工程学院计算机系 江苏镇江212003 英国Bristol大学高级计算研究中心
基于 ***等人提出的 mass- assignment理论 ,提出了新的基于 mass- assignment的模糊 CMAC神经网络 ,接着研究了其学习规则 .理论研究结果揭示出 ,此新模糊 CMAC是一个全局逼近器 ,并且具有学习收敛性 .故此新模糊 CMAC有非常重要的应... 详细信息
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两类层次模糊mass-assignment系统是全局逼近器(英文)
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引用
软件学报 2002年 第10期13卷 1943-1951页
作者： 王士同 J.F.Baldwin T.P.Martin 英国Bristol大学先进计算研究中心
基于mass assignment 理论,提出了两类层次模糊mass assignment系统,并运用构造性证明过程证明了其全局逼近性质.由于类型1层次模糊系统的规则数与输入变量数呈线性关系,类型2层次模糊系统按逼近精度要求引入子模糊系统,因此,此两类层... 详细信息
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