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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 3 篇 工学
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    • 3 篇 软件工程
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    • 3 篇 管理科学与工程(可...
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学

主题

  • 3 篇 学习收敛性
  • 2 篇 神经网络
  • 1 篇 mass-assignment理...
  • 1 篇 学习规则
  • 1 篇 一般存储器神经网...
  • 1 篇 学习能力
  • 1 篇 网络结构
  • 1 篇 模糊cmac
  • 1 篇 gmnn
  • 1 篇 联想记忆系统

机构

  • 1 篇 北京航空航天大学
  • 1 篇 南京工业大学
  • 1 篇 英国bristol大学
  • 1 篇 北京联合大学
  • 1 篇 南京航空航天大学
  • 1 篇 华东船舶工程学院

作者

  • 1 篇 柳重堪
  • 1 篇 j.f.baldwin
  • 1 篇 彭宏京
  • 1 篇 陈松灿
  • 1 篇 王士同
  • 1 篇 t.p.martin2
  • 1 篇 邢春峰

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=学习收敛性"
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新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性(英文)
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引用
软件学报 2001年 第6期12卷 816-821页
作者： 王士同 J.F.Baldwin T.P.Martin2 华东船舶工程学院计算机系 江苏镇江212003 英国Bristol大学高级计算研究中心
基于 ***等人提出的 mass- assignment理论 ,提出了新的基于 mass- assignment的模糊 CMAC神经网络 ,接着研究了其学习规则 .理论研究结果揭示出 ,此新模糊 CMAC是一个全局逼近器 ,并且具有学习收敛性 .故此新模糊 CMAC有非常重要的应... 详细信息
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关于一般存储器神经网络的学习收敛性研究
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计算机科学 2004年 第1期31卷 118-121,132页
作者： 彭宏京 陈松灿 南京工业大学计算机系 南京210009 南京航空航天大学计算机系 南京210016
本文在一类称为一般存储器神经网络(General Memory Neural Network(GMNN))的统一框架下来研究学习收敛性。该一般模型类的结构由三部分组成:输入空间量化、存储器地址产生器、查表或某种组合输出。当产生的地址是固定有限的个数以及网... 详细信息
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一种新的联想记忆系统的学习收敛性(Ⅱ)
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引用
北京联合大学学报 2000年 第4期14卷 48-49页
作者： 邢春峰 柳重堪 北京联合大学基础部 北京100101 北京航空航天大学应用数理系 北京100083
基于牛顿向前插公式的新的高阶联想记忆系统 (NFI AMS) ,可以用来实现任意阶多变量多项式函数的无误差逼近 ,证明了对于任意多变量连续函数均可通过一组与子区域个数相同的学习数据 ,NFI AMS的学习总是以任意精度收敛的。
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