慢性心力衰竭气虚血瘀证预测模型的构建与验证
作者机构:滨州医学院 北京中医药大学中医内科学教育部重点实验室 北京中医药大学东直门医院 广州中医药大学第七临床医学院(深圳市宝安区中医院) 北京中医药大学东方医院
出 版 物:《中国实验方剂学杂志》 (Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae)
年 卷 期:2024年
核心收录:
学科分类:100506[医学-中医内科学] 1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
基 金:国家自然科学基金项目(No.82305056) 北京中医药大学东直门医院青年骨干人才培养计划项目(DZMG-QNGG003) 中央高校基本科研业务费专项(2024-JYB-KYPT-01) 宝安区中医药临床专项基金(NO.2023ZYYLCZX-6) 深圳市医疗卫生三名工程项目(SZZYSM202206001)
摘 要:目的:构建和验证慢性心力衰竭气虚血瘀证临床预测模型,以期辅助临床辨证,为CHF的个体化诊疗提供工具与方法。方法:回顾收集2022年1月至2024年1月于北京中医药大学东直门医院就诊的慢性心力衰竭患者的临床资料,按7∶3的比例将患者随机分为训练组和验证组。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析对影响慢性心衰气虚血瘀证诊断的预测因素进行初步筛选,并采用Logistic回归的方法对预测因素进一步分析。纳入多因素Logistic回归结果中P0.05)。经过Lasso-多因素Logistic回归筛选出暗红舌、吸烟史、心肌钙蛋白I和NT-ProBNP是影响患者被诊断为慢性心衰气虚血瘀证的影响因素。所构建的模型在训练组中AUC为0.812,验证组中AUC为0.719。校准曲线显示模型的预测曲线与实际观测曲线较为接近。DCA显示,模型在0.2-0.9的决策阈值下能够为患者提供临床收益。结论:本研究所构建的慢性心力衰竭气虚血瘀证临床预测模型性能较好,在临床实践中有一定的应用价值。