基于SII构建及评价预测ARDS住院死亡率的在线临床风险模型

作     者：孙丽娜 白红艳 牛宗格 张福帅 曲仪庆 SUN Lina;BAI Hongyan;NIU Zongge;ZHANG Fushuai;QU Yiqing

作者机构：山东大学齐鲁医院呼吸与危重症医学科山东济南250012 

出 版 物：《山东大学学报（医学版）》 (Journal of Shandong University:Health Sciences)

年 卷 期：2024年第62卷第7期

页      面：10-20页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金重大项目(72293582) 山东大学临床医学研究中心ECCM项目(2021SDUCRCB001) 

主　　题：急性呼吸窘迫综合征 全身免疫炎症指数 列线图 住院死亡率 预测模型 

摘      要：目的基于全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)探讨影响急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者住院死亡率的危险因素,并建立预后预测模型。方法选取山东大学齐鲁医院2022年12月至2023年9月符合ARDS诊断标准的219例患者的资料,按3∶1的比例随机分为训练组(165例)和验证组(54例)。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线探究SII对ARDS患者住院死亡率的预测价值,利用多因素Logistic回归分析得出的独立危险因素绘制预测ARDS患者住院死亡率的列线图,通过ROC曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估列线图的预测效能。结果相对于血小板与淋巴细胞的比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、单核细胞与淋巴细胞的比值(monocyte-to-lymphocyte ratio,MLR)、C反应蛋白与白蛋白的比值(C-reactive protein-to-albumin ratio,CAR)、乳酸脱氢酶与白蛋白的比值(lactate dehydrogenase-to-albumin ratio,LAR)等其他新型炎症指标,SII曲线下面积最大(AUC=0.79),最佳截断值为3096.60×10^(9)/L,其灵敏度和特异度分别为73.70%和76.40%;多因素Logistic回归分析发现,SII、年龄、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、慢性肝脏疾病和慢性肾脏疾病是影响ARDS患者住院死亡率的独立危险因素(P均0.05)。列线图模型在训练组和验证组的AUC分别为0.876、0.848,校准曲线、DCA证实,该模型临床预测效果良好。结论入院时高SII水平与ARDS患者住院死亡风险增加相关,基于SII构建在线列线图可早期预测ARDS患者的住院死亡率,具有较高的区分度、准确性及临床实用性。